Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế hệ thống xác thực và quản lý người dùng trong phòng gym

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
-o0o-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
THIẾT KẾ HỆ THỐNG XÁC THỰC
VÀ QUẢN LÝ NGƯỜI DÙNG
TRONG PHÒNG GYM
GVHD: THS. LÊ MINH
SVTH1: TRẦN KHÁNH DUY
MSSV1: 18119063
SVTH2: NGUYỄN VĂN THẮNG
MSSV2: 18119120
LỚP:

18119CL2B

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 08 năm 2022

Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM Cộng Hòa Xã Hội Chủ Nghĩa Việt Nam
Khoa Đào Tạo Chất Lượng Cao

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

-***

***-Tp. Hồ Chí Minh, ngày 09 tháng 07 năm 2022

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: TRẦN KHÁNH DUY

MSSV: 18119063

NGUYỄN VĂN THẮNG

MSSV: 18119120

Chuyên ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính ..... Lớp: 18119CL2B ..................
Giáo viên hướng dẫn: ThS. Lê Minh .................................................................
Ngày giao đề tài: 09/03/2022 ............. Ngày nộp đề tài: 30/07/2022 .................
1. Tên đề tài:
THIẾT KẾ HỆ THỐNG XÁC THỰC VÀ QUẢN LÝ NGƯỜI DÙNG TRONG
PHÒNG GYM ............................................................................................................
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu
Các tài liệu thông tin về Deep Learning, mạng neural tích chập, các hệ thống xác
minh gương mặt trong thực tế. ...................................................................................
3. Nội dung đề tài
Thiết kế một mô hình xác minh gương mặt người dùng được ứng dụng trong phòng
tập gym sử dụng phương pháp One-shot learning. Thiết kế giao diện website liên kết
với cơ sở dữ liệu để thực hiện các chức năng đăng ký người dùng mới, quản lý người
dùng, kiểm tra thông tin của người dùng....................................................................
4. Sản phẩm
Mô hình phần mềm được thực thi trên máy tính cá nhân...........................................
....................................................................................................................................
Trưởng ngành

Giáo viên hướng dẫn

Tên đề tài: THIẾT KẾ HỆ THỐNG XÁC THỰC VÀ QUẢN LÝ NGƯỜI DÙNG
TRONG PHÒNG GYM

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc
*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên: TRẦN KHÁNH DUY
NGUYỄN VĂN THẮNG

MSSV: 18119063
MSSV: 18119120

Ngành: Công Nghệ Kỹ Thuật Máy Tính.
Tên đề tài: THIẾT KẾ HỆ THỐNG XÁC THỰC VÀ QUẢN LÝ NGƯỜI DÙNG
TRONG PHÒNG GYM
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: ThS. Lê Minh.
NHẬN XÉT
1. V
...

...
b server. Để khởi động các service ta sẽ nhấn vào start ở cột
actions, để mở trang quản trị từng service thì ta nhấn vào ô admin tương ứng.

Để sử dụng cần Start cả Apache và MySQL, sau đó nhấn vào Admin tại MySQL
để vào được phpMyAdmin như hình bên dưới.

phpMyAdmin cho phép người dùng tạo, thay đổi và quản lý trên toàn bộ cơ sở
dữ liệu MySQL. Ngoài ra, để hiển thị giao diện web được lập trình bằng ngôn ngữ
php ta chỉ cần trỏ đường dẫn tới file php đã tạo như đường link :
http://localhost:8080/web-gymPHP/index.php?quanly=trangchu

Trang 48

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Shivaank Agarwala, Ravindra Gudi, Paresh Saxena, Application of Computer
Vision Techniques for Segregation of Plastic, 16 11 2020. [Online].
Available: https://arxiv.org/pdf/2011.07747.pdf.
[2] P. Đ. Khánh, Mô hình Facenet trong face recognition, 12 03 2020. [Online].
Available:
https://phamdinhkhanh.github.io/2020/03/12/faceNetAlgorithm.html.
[3] S. Saha, A Comprehensive Guide to Convolutional Neural Networks, 16 12
2018. [Online]. Available: https://towardsdatascience.com/a-comprehensiveguide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53.
[4] H. Gupta, One shot learning with Siamese network in Pytorch, 08 07 2017.
[Online]. Available: https://hackernoon.com/one-shot-learning-with-siamesenetworks-in-pytorch-8ddaab10340e.
[5] Gary B. Huang, Manu Ramesh, Tamara Berg, Erik Learned-Miller, Labeled
Faces in the Wild: A Database for Studying Face Recognition in
Unconstrained Environments, University of Massachusetts, Amherst, 2007.
[6] Gregory Koch, Richard Zemel, Ruslan Salakhutdinov, Siamese Neural
Networks for One-shot Image Recognition, Department of Computer
Science, University of Toronto, Toronto, 2016.
[7] Nesime Tatbul, Tae Jun Lee, Mejbah Alam, Stan Zdonik, Justin Gottschlich,
Precision and Recall for Time Series, 2019.
[8] Xingping Dong, and Jianbing Shen, Triplet Loss in Siamese Network for
Object, ECCV, 2018.
[9] Keiron O’Shea, Ryan Nash, An Introduction to Convolutional Neural
Networks, Department of Computer Science, Aberystwyth University,
Ceredigion, 2015.
[10] R. Nixon, Learning PHP, MySQL &amp Java With jQuery, CSS &amp HTML5,
Sebastopol: O’Reilly Media, Inc, 2014.
[11] Tim Berners-Lee, Daniel W., Connolly, Hypertext Markup Language - 2.0,
MIT Laboratory for Computer Science, 06 05 1995. [Online]. Available:
https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-html-spec-02#section-1.1.
[Accessed 06 09 2022].

Trang 49

Trang 50