Đồ án tốt nghiệp - Xây dựng data platform sử dụng mã nguồn mở phục vụ hệ thống gợi ý phim

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 96.000đ

Tổng thanh toán:

96.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu - Xây dựng data platform sử dụng mã nguồn mở phục vụ hệ thống gợi ý phim - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	10.35 MB
Số trang	67
Ngành	Kỹ thuật dữ liệu

Lượt xem	165
Ngày đăng	04/01/2026

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

LÊ HOÀNG KHANG

20133050

LÊ PHƯỚC YÊN

20133119

Đề tài:

XÂY DỰNG DATA PLATFORM SỬ DỤNG MÃ
NGUỒN MỞ PHỤC VỤ HỆ THỐNG GỢI Ý PHIM
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ KỸ THUẬT DỮ LIỆU

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. Nguyễn Văn Thành

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 7 năm 2024

ĐH SƯ PHẠM KỸ
THUẬT
TP.HCM
CỘNG
HOÀ
KHOA CNTT
Độc

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1 : Lê Hoàng Khang

MSSV 1: 20133050

Họ và tên Sinh viên 2 : Lê Phước Yên

MSSV 2: 20133119

Ngành: Công nghệ Thông tin
Tên đề tài: Xây dựng Data Platform sử dụng mã nguồn mở phục vụ hệ thống gợi ý phim.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: Ths. Nguyễn Văn Thành.
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
3. Khuyết điểm
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại :
6. Điểm :
Tp. Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2024
Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

ĐH SƯ PHẠM KỸ
THUẬT
TP.HCM
CỘNG
HOÀ
KHOA CNTT
Độc

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1 : L
...

...
ion. (no date). Docker overview. Docker Documentation.
https://docs.docker.com/guides/docker-overview/
[10] Nghĩa Ngọc Phi. (2020, tháng 3 22). Tìm hiểu về Apache Spark. Viblo.
https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-apache-spark-ByEZkQQW5Q0
[11] Apache Spark. (no date). Apache Spark. https://spark.apache.org/
[12] Dremio. (no date). Apache Iceberg Guide - Dremio Resources | Dremio.
https://www.dremio.com/resources/guides/apache-iceberg/
[13] Nguyễn Hiệp. (no date). Dagster Là Gì? Dagster Cơ Bản Cho Người Mới Bắt Đầu. Viblo.
https://viblo.asia/p/dagster-la-gi-dagster-co-ban-cho-nguoi-moi-bat-dau-WR5JRvKdJGv
[14] Apache Software Foundation. (no date). Introduction. In Apache Superset Documentation.
https://superset.apache.org/docs/intro/
[15] Stackable. (2023). data-lakehouse-iceberg-trino-spark :: demos :: Stackable
Documentation.
https://docs.stackable.tech/home/nightly/demos/data-lakehouse-iceberg-trinospark.html
[16] Dương Phạm. (2016). TF-IDF ( term frequency – inverse document frequency). Viblo.
https://viblo.asia/p/tf-idf-term-frequency-inverse-document-frequency-JQVkVZgKkyd
[17] Google Developers. (n.d.). Ưu điểm &amp nhược điểm của tính năng lọc dựa trên nội dung.
Machine
Learning.
https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/contentbased/summary?hl=vi
[18] Viblo. (2021). Tìm hiểu về Content-based Filtering - Phương pháp gợi ý dựa theo nội dung
(Phần 1). https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-content-based-filtering-phuong-phap-goi-y-dua-theo-noidung-phan-1-V3m5WGBg5O7#_2-phuong-phap-goi-y-dua-theo-noi-dung-content-based-filtering-3
[19] Viblo. (2021). Xây dựng Content-based Filtering - Recommender System [Recommender
System cơ bản - Phần 2]. https://viblo.asia/p/xay-dung-content-based-filtering-rs-recommender-systemco-ban-phan-2-bWrZnVovZxw#_3-tinh-do-tuong-dong-giua-cac-item-4
[20] Machine Learning cơ bản. (2017). Xây dựng Content-based Recommender System.
https://machinelearningcoban.com/2017/05/17/contentbasedrecommendersys/
63

[21] Viblo. (2019). Chức năng tự động suggest tag sử dụng Cosine similarity.
https://viblo.asia/p/chuc-nang-tu-dong-suggest-tag-su-dung-cosine-similarity-YWOZrpRR5Q0
[22] Viblo. (2019). Logistic Regression - Bài toán cơ bản trong Machine Learning.
https://viblo.asia/p/logistic-regression-bai-toan-co-ban-trong-machine-learning-924lJ4rzKPM
[23]
Machine
Learning
cơ
bản.
(2017).
Logistic
Regression.
https://machinelearningcoban.com/2017/01/27/logisticregression/#nhac-lai-hai-mo-hinh-tuyen-tinh

64