Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế mô hình dự báo điện năng tiêu thụ tại Thành phố Hồ Chí Minh BCMHHMTNTR

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN
-⸙∆⸙-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

THIẾT KẾ MÔ HÌNH DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG TIÊU
THỤ TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BẰNG
CÁC MÔ HÌNH HỌC MÁY TRÊN NỀN TẢNG
RAPIDMINER
GVHD: PGS.TS Trương Đình Nhơn
SVTH:

MSSV:

Nguyễn Thanh Thiên

20151568

Nguyễn Phạm Ngọc Triều

20151579

Tp. Hồ Chí Minh tháng 12 năm 2024

LỜI CẢM ƠN
Nhóm xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Thầy – Phó giáo sư Tiến sĩ Trương Đình Nhơn,
giảng viên hướng dẫn trực tiếp đã tạo điều kiện cho nhóm thực hiện đề tài, tận tình giúp
đỡ, đề xuất nội dung, ý tưởng trong quá trình nhóm thực hiện đề tài.
Nhóm xin chân thành gửi lời cảm ơn đến anh chị đã hỗ trợ nhóm hoàn thành tốt đồ án.
Nhóm chân thành cảm ơn những người bạn cùng khóa đã ở bên cạnh giúp đỡ trong
những ngày tháng khó khăn khi làm đồ án tốt nghiệp.
Nhóm xin cảm ơn các thầy cô Khoa Điện – Điện tử, đặc biệt là các thầy cô trong
Bộ môn Điều khiển Tự động giảng dạy chúng em kiến thức cơ sở và chuyên ngành, là
kiến thức nền tảng để chúng em hoàn thành tốt đồ án.
Chúng con xin cảm ơn Ba Mẹ và gia đình đã giúp đỡ về tài chính và động viên tinh thần
trong lúc khó khăn, tạo điều kiện cho chúng con hoàn thành đồ án tốt nghiệp.

-i-

LỜI CAM ĐOAN
Nhóm xin cam đoan đề tài “Thiết kế mô hình dự báo điện năng tiêu thụ tại thành phố
Hồ Chí Minh bằng các mô hình học máy trên nền tảng RapidMiner” là nhóm tự thực
hiện, tham khảo các tài liệu trước đó, cùng với sự hỗ trợ giúp đỡ của Thầy – PGS.TS
Trương Đình Nhơn và hoàn toàn không sao chép từ bất cứ tài liệu hay công trình nghiên
cứu khác.
Tp. Hồ Chí Minh, ngày.... tháng.... năm 2023
Sinh viên thực hiện 1

Sinh viên thực hiện 2

(Ký và ghi rõ họ tên)

(Ký và ghi rõ họ tên)

Nguyễn Thanh Thiên

Nguyễn Phạm Ngọc Triều

-ii-

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SPKT TP.HCM

CỘNG HÓA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

ĐỘC LẬP – TỰ DO – HẠNH PHÚC

BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN

o0o

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Nguyễn Thanh Thiên

MSSV: 20151568

Ngành: Công nghệ kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa.

Lớp: 201513C

Hệ đào tạo: Đại học chính quy

Khóa: 2020

Họ và tên sinh viên: Nguyễn Phạm Ngọc Triều

MSSV: 20151579

Ngành: Công nghệ kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa.

Lớp: 201513C

Hệ đào tạo: Đại học chính quy

Khóa: 2020

Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS. Trương Đình Nhơn.
Ngày nhận đề tài: 16/9/2024

Ngày nộp đề tài: 6/1/2025

1. Tên đề tài: Thiết kế
...

...
của mô hình còn khá lớn, phần lớn rơi vào các ngày nghỉ lễ.
– Mô hình dự đoán còn khá đơn giản, chưa đáp ứng được trước các biến động dữ
liệu lớn.
– Nghiên cứu phân tích được các yếu tố ảnh hưởng đến điện năng tiêu thụ, chưa
giải quyết được bài toán dự đoán điện năng tiêu thụ tại TPHCM.
– Dữ liệu thời tiết chỉ đúng tại một số khu vực nhất định ở TPHCM, dữ liệu thời
tiết đầu vào chưa đáng tin cậy.

5.2. Hướng phát triển
– Tối ưu các thông số mô hình máy học.
– Thu thập nguồn dữ liệu đầu vào đầy đủ và có độ tin cậy cao.
– Giám sát và cập nhật định kì mô hình để bắt kịp sự biến động của dữ liệu.
-84-

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
– Tăng tính khả thi của mô hình bằng cách dự đoán trong tương lai gần.
– Tham khảo, so sánh các mô hình hiện tại đang triển khai tại tổng cục điện lực
TPHCM.

-85-

TÀI LIỆU THAM KHẢO

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1].

07/QĐ-ĐTĐL (2013). Thư viện pháp luật. https://thuvienphapluat.vn/van-

ban/Thuong-mai/Quyet-dinh-07-QD-DTDL-nam-2013-Quy-trinh-du-bao-nhu-cauphu-tai-dien-he-thong-183729.aspx (Accessed 11 2024).
[2].

Nguyễn Ngọc Bình (2018). Đánh giá mô hình hồi quy, machine learning

(performance and predict). https://rpubs.com/nguyenngocbinhneu/performance_predict
(Accessed 10 2024).
[3].

Tutorialspoint (2020). Ưu điểm và nhược điểm của hồi quy tuyến tính.

https://www.tutorialspoint.com/advantages-and-disadvantages-of-linear-regression
(Accessed 10 2024).

[4].

Smith Alex (2024). What are the Advantages and Disadvantages of Random

Forest?.

https://www.pickl.ai/blog/advantages-and-disadvantages-random-forest/.

(Accessed 11 2024).
[5].

VNGCLOUD (2024). Ưu và nhược điểm của Deep Learning.

https://vngcloud.vn/vi/blog/advantages-and-disadvantages-of-deep-learning (Accessed
11 2024).
[6].

Meey Land (2022). RapidMiner là gì? Cung cụ khai phá dữ liệu phổ biến hiện

nay.

https://meeyland.com/tin-tuc/rapidminer-la-gi-cong-cu-khai-pha-du-lieu-pho-

bien-nhat-hien-nay-110378159472 (Accessed 11 2024).
[7].

Hoàng Đinh (2021). Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine

Learning - Deep Learning. https://viblo.asia/p/tong-quan-tri-tue-nhan-tao-phan-bietai-machine-learning-deep-learning-L4x5xJ4wZBM (Accessed 10 2024).
[8].
Miner

Younes Ledmaoui (2023). Machine Learning Techniques Using the Rapid
Tool

for

Solar

Production

Foreing.

https://www.researchgate.net/publication/375200404_Machine_Learning_Techniqu
es_Using_the_Rapid_Miner_Tool_for_Solar_Production_Foreing (Accessed 10
2024).

-86-