TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH

KHOA ĐIỆN ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

ĐIỀU KHIỂN VÀ GIÁM SÁT HỆ THỐNG TRỒNG CÂY
THỦY CANH QUA WEBSERVER
Ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Điều Khiển và Tự Động Hóa
SVTH: NGUYỄN NGỌC HAI
MSSV: 20151465
GVHD: TS.NGUYỄN VĂN ĐÔNG HẢI

Tp. Hồ Chí Minh, Tháng 6 năm 2025

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

ĐIỀU KHIỂN VÀ GIÁM SÁT HỆ THỐNG TRỒNG CÂY
THỦY CANH QUA WEBSERVER
Ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Điều Khiển và Tự Động Hóa
SVTH: NGUYỄN NGỌC HAI
MSSV: 20151465
GVHD: TS.NGUYỄN VĂN ĐÔNG HẢI

Tp. Hồ Chí Minh, Tháng 6 năm 2025

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

PHIẾU GIAO NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
1. Thông tin sinh viên

Họ và tên: Nguyễn Ngọc Hai

MSSV: 20151465

Tel: 0374740902

Email: [email protected]

2. Thông tin đề tài

Tên của đề tài: Điều khiển và giám sát hệ thống trồng cây thủy canh qua Webserver
Mục đích của đề tài:
Đồ án tốt nghiệp được thực hiện tại: Bộ môn Điều khiển tự động, Khoa Điện - Điện
Tử, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh.
Thời gian thực hiện: Từ ngày

/01/2025 đến

/06/2025

3. Các nhiệm vụ cụ thể của đề tài

− Tìm hiểu và nghiên cứu về Hệ thống điều khiển và giám sát trồng cây thủy canh.
− Xây dựng cơ sở lý thuyết hệ thống điều khiển và giám sát trồng cây thủy canh và
các công nghê mới hiện nay.
− Thiết kế, xây dựng hệ thống điều khiển và giám sát trồng cây thủy canh
− Hoàn thành quyển thuyết trình đề tài.
4. Lời cam đoan của sinh viên

Tôi– Nguyễn Ngọc Hai cam đoan ĐATN là công trình nghiên cứu của bản thân tôi
dưới sự hướng dẫn của tiến sĩ Nguyễn Văn Đông Hải.
Các kết quả công bố trong ĐATN là trung thực và không sao chép từ bất kỳ công
trình nào khác.

Tp.HCM, ngày

tháng 6 năm 2025

SV thực hiện đồ án

Giáo viên hướng dẫn xác nhận về mức độ hoàn thành và cho phép được bảo vệ:
………………………………………………………………………………………..
Tp.HCM, ngày
Xác nhận của Bộ Môn

tháng 6 năm 2014

Giáo viên hướng dẫn
(Ký ghi rõ họ tên và học hàm học vị)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: ........................................ MSSV: .........................................
Ngành: .......................................................
...

...
để đáp ứng mô hình thủy canh quy mô lớn.
2. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI/ML):
Thu thập dữ liệu lịch sử để huấn luyện mô hình AI dự đoán các chỉ số môi trường
trong tương lai.
Tự động điều chỉnh thời gian bật/tắt thiết bị theo điều kiện tối ưu.
Hệ thống học thói quen sử dụng của người dùng để tối ưu phản hồi và năng lượng.
3. Phát triển ứng dụng mobile và điều khiển bằng giọng nói:
Xây dựng app trên iOS và Android để người dùng dễ dàng theo dõi và điều khiển
mọi lúc, mọi nơi.
Tích hợp trợ lý ảo (Google Assistant, Alexa, Siri) để điều khiển hệ thống bằng giọng
nói.
4. Nâng cấp giao diện và bảo mật kết nối:
Cải tiến giao diện web thân thiện, responsive, dễ sử dụng trên cả PC và điện thoại.
Bổ sung xác thực người dùng, mã hóa dữ liệu giao tiếp, chống truy cập trái phép.
Áp dụng các giao thức bảo mật như HTTPS, JWT hoặc xác thực OAuth2.

95

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Abu Sneineh, A., &amp Shabaneh, A. A. A. (2023). Design of a Smart
Hyonics Monitoring System Using an ESP32 Microcontroller and the
Internet of Things, MethodsX, 11, 102401.
Link: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2215016123003977
(Truy cập ngày 15/03/2025)
[2] Megantoro, P., Prastio, R. P., Kusuma, H. F. A., Abror, A., Vigneshwaran,
P., Priambodo, D. F., &amp Alif, D. S. (2022). Instrumentation System for Data
Acquisition and Monitoring of Hyonic Farming Using ESP32 via Google
Firebase.
Link:
https://www.researchgate.net/publication/362996942_Instrumentation_system_
for_data_acquisition_and_monitoring_of_hyonic_farming_using_ESP32_v
ia_Google_Firebase (Truy cập ngày 20/04/2025)
[3] Baraskar, T., Katyarmal, M., Khatri, V., Kolhe, P., &amp Khedekar, S. (2025).
AI-Powered

Automated

Hyonic

System

for

Smart

Agriculture.

Link: https://ssrn.com/abstract=5253246 (Truy cập ngày 20/05/2025)
[4] Karaulj. (n.d.). ponics32: An ESP32-based Hydro/Aero/Aquaponics Controller.
Link: https://github.com/karaulj/ponics32 (Truy cập ngày 4/05/2025)
[5] Trần Nguyên Vương (2019), Phương pháp, mô hình trồng rau thủy canh tĩnh,
Thiết bị Thủy canh.
Link: https://www.thietbithuycanh.vn/phuong-phap-trong-rau-thuy-canh-tinhco-gi-dacbiet/?srsltid=AfmBOoqGSqzPL2yoRna8wEuES4L43sfjARgUckP75Z1qw9X1
5GBRDdTO (Truy cập ngày 1/05/2025)
[6] Nông nghiệp thông minh (2021), Sơ đồ ảm biến trong nông nghiệp.
Link https://eplusi.net/applications/nong-nghiep-thong-minh/ (Truy cập ngày
1/05/2025)

96

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

Hình 45: File code và video liên quan đồ án.

97