TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

XÂY DỰNG WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ BÁN
TRÁI CÂY ONLINE
SVTH

:

VŨ CÔNG TUYỀN

19110497

TRẦN MẠNH THẮNG

19110464

KHÓA :

2019-2023

NGÀNH :

CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

GVHD :

TS. LÊ VĨNH THỊNH

Tp. Hồ Chí Minh, Tháng 07 Năm 2023

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CNTT

*******

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******
Tp.Hồ Chí Minh, 18 tháng 07 năm 2023

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ và tên Sinh viên: Vũ Công Tuyền

MSSV: 19110497

Ngành: Công nghệ thông tin
Họ và tên Sinh viên: Trần Mạnh Thắng
Ngành: Công nghệ thông tin

Lớp: 19110ST2A
MSSV: 19110464
Lớp: 19110ST1B

Giảng viên hướng dẫn: T.S Lê Vĩnh Thịnh
Ngày nhận đề tài:13/02/2023

Ngày nộp đề tài: 15/07/2023

1. Tên đề tài: Xây dựng website thương mại điện tử bán trái cây online.
2. Nội dung thực hiện:
Lý thuyết:
-

Tìm hiểu: .NET 6, ReactJS, SQL Server, Convolutional Neural Network, …

Thực hành:
-

-

Xây dựng website bán trái cây online hỗ trợ khách hàng có nhu cầu mua sắm
trái cây trên một trang web thương mại điện tử. Tạo một nền tảng mua sắm trái
cây đáng tin cậy giúp khách hàng có thể an tâm tìm kiếm và chọn lựa sản phẩm
mong muốn
Cho phép người chủ cửa hàng có thể quản lý toàn bộ thông tin của cửa hàng bao

gồm: thông tin sản phẩm và kho hàng, thống kê doanh thu và đơn hàng, quản lý
người dùng và nhân viên, …
Thời gian thực hiện: 22 tuần (Bắt đầu từ 13/02/2023 đến 12/07/2023)
Chữ ký của SV: ……………………………………………………………
Chữ ký của SV: ……………………………………………………………
Trưởng Khoa

GV hướng dẫn

(Họ và tên, ký)

(Họ và tên, ký)

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CNTT

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Vũ Công Tuyền

MSSV: 19110497

Họ và tên Sinh viên: Trần Mạnh Thắng

MSSV: 19110464

Ngành: Công nghệ thông tin
Tên đề tài: Xây dựng website thương mại điện tử bán trái cây online.
Giảng viên hướng dẫn: T.S Lê Vĩnh Thịnh
NHẬN XÉT
1. Về nội dung báo cáo &amp khối lượng thực hiện:
......................................................................................................................................
......................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
.....................................................................................................
...

...
gặp phải

-

Cải thiện kĩ năng làm việc nhóm từ xà giữa các thành viên trong nhóm

-

Hoàn thành các mục tiêu mà nhóm đã đề ra

Ưu điểm:
-

Áp dụng thành công các công nghệ mà nhóm tìm hiểu vào dự án

-

Dự án được chia thành 2 phần frontend và backend riêng biệt để dễ dàng trong việc xây
dựng ứng dụng.

-

Dự án được tổ chức tốt có khả năng phát triển về sau

-

Có thể áp dụng API của các bên thứ 3 như Momo, GHN, Twilio, Firestore

-

Giao diện tương đối dễ sử dụng

-

Có ứng dụng kiến trúc Convolutional Neural Network để xây dựng model nhận diện
trái cây

Nhược điểm:
-

Vẫn chưa thể deploy để có thể thật sự có thể đi vào hoạt động

-

Nhóm đang sử dụng các API của bên thứ 3 phiên bản miễn phí hoặc phiên bản dùng
thử nên có một số hạn chế

-

Một vài tính năng chưa được hoàn chỉnh, như chức năng nhận diện trái cây bằng hình
ảnh chưa thực sự chính xác

102

CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
Khó khăn:
STT

Khó khăn

Giải pháp

Các công nghệ nhóm nghiên Tìm hiểu các nguồn tài liệu có sẵn trên
1

cứu khá mơi đối với các thành Internet: youtube, stackoverflow, …
viên
Khó khăn trong việc giao tiếp Cần có cuộc họp thảo luận để tìm hướng giải

2

giữa người làm backend và quyết giữa 2 bên
frontend
Chưa thể giao hàng ngoài khu Cần mở rộng chi nhánh ra các khu vực khác

3

vực thành phố Hồ Chí Minh

4

Chưa thể cài đặt tính năng đổi Cần tích hợp môi trường production và làm
trả hàng. Do vì hạn chế của môi việc trực tiếp với Giao hàng nhanh
trường thử nghiệm của Giao
hàng nhanh

5

Chức năng nhận diện hình ảnh Cần tăng cường bộ dữ liệu
chưa được chính xác
Bảng 6.1: Khó khăn và giải pháp

6.2. Hướng phát triển
-

Liên hệ với các nhà cung cấp API bên thứ 3 để tích hợp môi trường production của họ

-

Deploy để website có thể thực sự hoạt động

-

Mở rộng chi nhánh sang các khu vực khác để có thể đảm bảo giao hàng trong khoảng
thời gian ngắn
Thu thập thêm dữ liệu để có thể train model để nhận diện trái cây chính xác hơn

-

103

TÀI LIỆU THAM KHẢO

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Introduction of MS SQL Server, https://www.geeksforgeeks.org/introduction-of-ms-sql-server
[2]. Learn .NET, https://dotnet.microsoft.com/en-us/learn
[3]. ReactJS document, https://reactjs.org/docs/getting-started.html
[4]. Introduction to JSON Web Tokens, https://jwt.io/introduction
[5]. Momo document, https://developers.momo.vn/v3/docs/payment/guides/home
[6]. GHN document, https://api.ghn.vn/
[7]. Convolutional Neural Networks, https://www.ibm.com/topics/convolutional-neural-networks

104