TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ PHẦN MỀM

VÕ VĂN ĐỨC : 20110635
ÔN GIA PHÚ : 20110697
Đề Tài :

XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỖ TRỢ NGƯỜI DÙNG
MUA BÁN CAFE
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ CNTT
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. LÊ THỊ MINH CHÂU

KHÓA 2020 - 2024

ĐH SƯ
CỘNG
PHẠM
HOÀ
KỸ THUẬT TP.HCM

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc KHOA CNTT

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1 : Võ Văn Đức

MSSV 1: 20110635

Họ và tên Sinh viên 2 : Ôn Gia Phú

MSSV 2: 20110697

Ngành: Công nghệ Thông tin
Tên đề tài: Xây dựng hệ thống hỗ trợ người dùng mua bán cafe.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: ThS. Lê Thị Minh Châu
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
.........................................................................................................................................
.........................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
3. Khuyết điểm:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ? .................................................................................
5. Đánh giá loại : …………………………………………………………………………………..
6. Điểm : …………………………………………………………………………………………………………………...
Tp. Hồ Chí Minh, ngày

tháng

Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

năm

ĐH SƯ
CỘNG
PHẠM
HOÀ
KỸ THUẬT TP.HCM

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc KHOA CNTT

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1 : Võ Văn Đức

MSSV 1: 20110635

Họ và tên Sinh viên 2 : Ôn Gia Phú

MSSV 2: 20110697

Ngành: Công nghệ Thông tin
Tên đề tài: Xây dựng hệ thống hỗ trợ người dùng mua bán cafe.
Họ và tên Giáo viên phản biện: TS. Lê Vĩnh Thịnh
NHẬN XÉT

1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
.................................................................................
...

...
tml [Truy cập 17/02/2024].
[11] GeeksforGeeks. Develop an LLM Application using Openai, 06/01/2024. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://www.geeksforgeeks.org/develop-an-llm-application-using-openai/ [Truy cập 09/01/2024].
[12] GeeksforGeeks. Recommender Systems using KNN, 11/01/2024. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://www.geeksforgeeks.org/recommender-systems-using-knn/ [Truy cập 25/01/2024].
[13] Ayush Garg. Comparing different types of top-N recommendation engines on a single numerical
scale, 08/01/2021. [Trực tuyến]. Địa chỉ: https://ayushgarg-64289.medium.com/comparing-differenttypes-of-top-n-recommendation-engines-on-a-single-numerical-scale-a0c883ae1f0a [Truy cập
05/02/2024].
[14] Peterroelants. ReAct REPL Agent, 2023. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://peterroelants.github.io/posts/react-repl-agent/ [Truy cập 15/04/2024].

108

[15] Wikipedia. Cosine similarity, 2024. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://en.wikipedia.org/wiki/Cosine_similarity#Definition [Truy cập 08/04/2024].
[16] Datacamp. How to Build a Chatbot Using the OpenAI API &amp Pinecone, 01/2024. [Trực tuyến].
Địa chỉ: How to Build a Chatbot Using the OpenAI API &amp Pinecone [Truy cập 27/03/2024].
[17] Buomsoo Kim. Recommender systems with Python - (9) Memory-based collaborative filtering 6 (k-NN with Surprise), 06/09/2020. [Trực tuyến]. Địa chỉ: https://buomsookim.github.io/recommender%20systems/2020/09/07/Recommender-systems-collab-filtering-9.md/
[Truy cập 27/02/2024].
[18] Rabbitmetrics. LangChain Agents: Simply Explained!, 26/05/2023. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://www.youtube.com/watch?v=Xi9Ui-9qcPw&ampt=40s [Truy cập 01/04/2024].
[19] AWS. What is LangChain?, 2023. [Trực tuyến]. Địa chỉ: https://aws.amazon.com/vi/whatis/langchain/ [Truy cập 01/04/2024]
[20] LangChain, Inc. Quickstart, 2024. [Trực tuyến]. Địa chỉ:
https://python.langchain.com/v0.1/docs/use_cases/sql/quickstart/ [Truy cập 03/04/2024].

109

PHỤ LỤC
Bảng 25 Danh sách những từ tiếng anh được sử dụng

Tiếng anh

Tiếng việt

Actor

Tác nhân

Guest

Khách vãng lai

User

Khách hàng

Employee

Nhân viên

Admin

Chủ kinh doanh

Cart

Giỏ hàng

Order_detail

Chi tiết đơn hàng

Product

Sản phẩm

Cart_item

Chi tiết giỏ hàng

Product_detail

Chi tiết sản phẩm

Shipping_method

Phương thức vận chuyển

Sale

Sự kiện

Token

Chuỗi

Order

Đơn hàng

Category

Danh mục

Invoice

Hóa đơn

Brand

Thương hiệu

Wishlist_item

Sản phẩm yêu thích

Wishlist

Danh sách sản phẩm yêu thích

End User

Người dùng cuối

110