TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU


LÊ THỊ THANH PHƯƠNG: 19133046
NGUYỄN THỊ NHẢ THƯ: 19133054
Đề Tài:

TÌM HIỂU KIẾN TRÚC LAMBDA CHO XỬ LÝ
DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. QUÁCH ĐÌNH HOÀNG

KHÓA 2019 – 2023

ĐH SƯ PHẠMCỘNG
KỸ THUẬT
HOÀ TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ
Độc THÔNG TIN

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1 : Lê Thị Thanh Phương

MSSV 1: 19133046

Họ và tên Sinh viên 2 : Nguyễn Thị Nhả Thư

MSSV 2: 19133054

Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: TÌM HIỂU KIẾN TRÚC LAMBDA CHO XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ ỨNG
DỤNG
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: TS. Quách Đình Hoàng

NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?

5. Đánh giá loại :
6. Điểm :

Tp. Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2023
Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

ĐH SƯ PHẠMCỘNG
KỸ THUẬT
HOÀ TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ
Độc THÔNG TIN

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1: Lê Thị Thanh Phương

MSSV 1: 19133046

Họ và tên Sinh viên 2 : Nguyễn Thị Nhả Thư

MSSV 2: 19133054

Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: TÌM HIỂU KIẾN TRÚC LAMBDA CHO XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ ỨNG
DỤNG
Họ và tên Giáo viên phản biện: TS. Huỳnh Xuân Phụng

NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại :

6. Điểm :
Tp. Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2023
Giáo viên phản biện
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

Lời cảm ơn
Lời đầu tiên, em xin chân thành cảm ơn Thầy Hoàng, Thầy đã tận tình
hướng dẫn, chỉ bảo và luôn có sự phản hồi tỉ mỉ trong thời gian nhanh nhất nhằm
giúp nhóm em trong suốt thời gian qua để có thể hoàn thành khóa luận.
Em chân thành cảm ơn quý Thầy/Cô của khoa Công nghệ thông tin,
Trường Đại Học Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp Hồ Chí Minh đã tận tình truyền
đạt kiến thức trong những năm em học tập. Với vốn kiến thức được tiếp thu trong
quá trình học không chỉ là nền tảng cho quá trình nghiên cứu tiểu luận này mà nó
còn là hành trang quý báu để em áp dụng vào thực tế một cách vững chắc và tự
tin.
Mặc dù đã cố gắng hoàn thành khóa luận trong phạm vi và khả năng cho
phép nhưng chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Nhóm em rất mong
nhận được sự thông cảm, góp ý và tậ
...

...
ch vụ đó.
Cấu hình phức tạp: về việc cấu hình cho các dịch vụ như Hadoop, Spark, Cassandra gặp
nhiều khó khăn và gây nhiều lỗi.
3.3. HƯỚNG PHÁT TRIỂN
Thay thế các dịch vụ được cấu hình thủ công bằng các dịch vụ có sẵn như Amazon Web
Service để có thể thực thi ứng dụng một cách nhanh chóng, không mất nhiều thời gian.
Cần sử dụng thêm một số công cụ quản lý tài nguyên scheduler như Airflow, Lugi. Để
có thể quản lý quy trình workload, và cung cấp các chế độ xem tốt hơn.

64

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]

N. Marz and J. Warren, Big Principles and best practices of scalable realtime data
systems., first edition ed., Manning Publications Co., 2015.

[2]

T. White, Hadoop: The Definitive Guide, fourth edition ed., O’Reilly Media, Inc., 2015.

[3]

Apache Hadoop Website, [Online]. Available: https://hadoop.apache.org/.

[4]

Spark Cluster Mode Overview, [Online]. Available:
https://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html.

[5]

S. Saxena and S. Gupta, Practical Real-Time Data Processing and Analytics, first
edition ed., Packt Publishing Ltd., 2017.

[6]

B. Ellis, Real-Time Analytics: Techniques to Analyze and Visualize, first edition ed.,
John Wiley and Sons, Inc., 2014.

[7]

Messaging System, [Online]. Available:
https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science/messagingsystem#:~:text=A%20messaging%20system%20is%20responsible,concept%20of%20re
liable%20message%20queuing..

[8]

Messaging Systems: An Introduction, [Online]. Available:
https://docs.oracle.com/cd/E26576_01/doc.312/e24949/messaging-systemsintroduction.htm#GMTOV00117.

[9]

Time Domain Analysis vs Frequency Domain Analysis: A Guide and Comparison,
[Online]. Available: https://resources.pcb.cadence.com/blog/2020-time-domainanalysis-vs-frequency-domain-analysis-a-guide-and-comparison.

[10]

J. W. Nathan Marz, Big Principles and best practices of scalable realtime data
systems, Manning, 2015.

[11]

Introduction to Kafka, [Online]. Available:
https://docs.confluent.io/kafka/introduction.html.

[12]

INTRODUCTION, [Online]. Available: https://kafka.apache.org/intro.

[13]

Docker overview, [Online]. Available: https://docs.docker.com/get-started/overview/.

[14]

Apache Cassandra - A NoSQL Database, [Online]. Available:
https://www.datastax.com/what-is/cassandra.
65

[15]

What is Docker?, [Online]. Available:
https://aws.amazon.com/docker/#:~:text=Docker%20is%20a%20software%20platform,t
ools%2C%20code%2C%20and%20runtime..

66

67