Đồ án tốt nghiệp - Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 66.000đ

Tổng thanh toán:

66.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Kiến trúc - Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	8.56 MB
Số trang	75
Ngành	Kiến trúc

Lượt xem	8
Ngày đăng	06/02/2026

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU

-????????????????????-

TRẦN CÔNG TUẤN MẠNH : 19133035
TRẦN PHÁT ĐẠT : 19133018

Đề tài:

Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse
và xây dựng ứng dụng
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ CNTT

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Th.S Quách Đình Hoàng

TP. Hồ Chí Minh - 2023

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HÒA XHCN VIỆT NAM

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

******

******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1: Trần Phát Đạt

MSSV 1: 19133018

Họ và tên Sinh viên 2: Trần Công Tuấn Mạnh

MSSV 2: 19133035

Chuyên ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng demo.
Họ và tên giảng viên hướng dẫn: ThS. Quách Đình Hoàng
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài và khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm:

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
5. Đánh giá loại:
6. Điểm:
TP. Hồ Chí Minh, ngày tháng năm 2023
Giảng viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HÒA XHCN VIỆT NAM

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

******

******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1: Trần Phát Đạt

MSSV 1: 19133018

Họ và tên Sinh viên 2: Trần Công Tuấn Mạnh

MSSV 2: 19133035

Chuyên ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Tìm hiểu kiến trúc Data Lakehouse và xây dựng ứng dụng demo.
Họ và tên giảng viên phản biện: TS. Nguyễn Thành Sơn
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài và khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm:

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
5. Đánh giá loại:
6. Điểm:
TP. Hồ Chí Minh, ngày

tháng

Giảng viên phản biện
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

năm 2023

LỜI CẢM ƠN
Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Quách Đình
Hoàng, người đã giúp chúng em biết đến đề tài này và chỉ ra cho chúng em những đường
đi tốt nhất để hoàn thành khóa luận. Nhờ thầy đưa ra những lời khuyên từ kinh nghiệm
thực tiễn của mình để định hướng cho chúng em đi đúng hướng với đề tài đã chọn, thầy
luôn tận tình giải đáp các thắc mắc một cách chi tiết trong suốt quá trình học để chúng
em có thể có thêm kiến thức để thực hiện đề tài.
Tiếp đó, nhóm chúng em xin được gửi lời cảm ơn chân thành đến khoa Công
nghệ thông tin của trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh đã cung
cấp cho chúng em những kiến thức nền tảng, môi trường học tập và phát triển để có thể
thực hiện Khóa luận tốt nghiệp Kỹ thuật Dữ liệu trong kỳ học này. Vì Khóa luận tốt

...

...
o
mục đích phân tích báo cáo.
Về nhược điểm, mặc dù đã ứng dụng mô hình gợi ý, tuy nhiên mô hình này không
thể tự phát phát triển theo kiểu tăng cường. Trong tương lai, nhóm mong muốn cải thiện
được nhược điểm.
Về hướng phát triển, nhóm dự định dùng kiến trúc streaming cho xử lý dữ liệu,
vì đây là mô hình nhóm tự build, việc pipeline để dữ liệu streaming là điều khá khó với
nhóm. Tuy nhiên, trong tương lai khi nhóm đã thành thạo việc sử dụng trong thực tiễn
kiến thúc này thì việc phát triển lên là hoàn toàn có thể.

70

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Michael Armbrust el al., Delta Lake: High-Performance ACID Table Storage over
Cloud Object Stores, Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 13, No. 12, 2020.
https://www.databricks.com/wp-content/uploads/2020/08/p975-armbrust.pdf
[2] Michael Armbrust et al., Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that
Unify Data Warehousing and Advanced Analytics, Conference on Innovative Data
Systems Research (CIDR), 2021.
https://www.cidrdb.org/cidr2021/papers/cidr2021_paper17.pdf
[3] Tathagata Das el al., Get Your Free Copy of Delta Lake: The Definitive Guide,
Engineering Blog, Vol. 1, No. 7-14, 22-6-2021.
https://www.databricks.com/blog/2021/06/22/get-your-free-copy-of-delta-lake-thedefinitive-guide-early-release.html
[4] Vini Jaiswal el al., 6-12-2020, Welcome to the Delta Lake documentation,
https://docs.delta.io/2.0.0/index.html
[5] Rui Vieira, 27-5-2023, A streaming ALS implementation,
https://ruivieira.github.io/a-streaming-als-implementation.html
[6] P. Srinivasa Rao et al., Matrix Factorization Based Recommendation System using
Hybrid Optimization Technique, IAI.EU, Vol. 8, No 14, 9-2021.
[7] Matei Zaharia, 2012, Spark Overview, https://spark.apache.org/docs/latest/clusteroverview.html
[8] Wiley, 2013, The Data Warehouse Toolkit,
https://www.kimballgroup.com/data-warehouse-business-intelligenceresources/kimball-techniques/dimensional-modeling-techniques/
[9] Kyle Weller, 11-1-2023, Apache Hudi vs Delta Lake vs Apache Iceberg Lakehouse Feature Comparison,
https://www.onehouse.ai/blog/apache-hudi-vs-delta-lake-vs-apache-iceberglakehouse-feature-comparison

71

[10]https://databricks-prodcloudfront.cloud.databricks.com/public/4027ec902e239c93eaaa8714f173bcfc/310381
4695917597/471484538841097/160625613570502/latest.html
[11] Yelp Inc., 2011, https://www.yelp.com/dataset
[12] Databricks, 1-6-2023, What is a Medallion Architecture ?,
https://docs.databricks.com/lakehouse/medallion.html

72