Đồ án tốt nghiệp - Phân tích hướng tiếp cận và chiến lược triển khai Data - Driven Marketing tại CTV

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA KINH TẾ
-????????????-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
ĐỀ TÀI:

PHÂN TÍCH HƯỚNG TIẾP CẬN VÀ CHIẾN LƯỢC
TRIỂN KHAI DATA – DRIVEN MARKETING TẠI
CÔNG TY VIETPACKING

GVHD: TS. Nguyễn Phan Anh Huy
SVTH: Huỳnh Thị Diệu Hiền - 18126016
Ngành: Thương mại điện tử
Khóa: 2018

TP.HCM, tháng 11 năm 2022

TÓM TẮT
Tiếp thị theo hướng dữ liệu đang phương pháp tiếp thị thông minh và được đánh giá cao trong
Marketing hiện nay. Phương thức này sử dụng dữ liệu thu KH để hiểu rõ hơn về ý định, hành vi
và nhu cầu của họ. Tiếp thị theo hướng dữ liệu giúp các công ty tối ưu hóa hiệu suất kênh tiếp
thị và từ đó nâng cao trải nghiệm KH của họ, dẫn đến doanh thu và lợi nhuận cao hơn. Phương
thức tiếp thị này trước đây ít được sử dụng do khó khăn trong việc thu thập DLKH. Tuy nhiên
trong những năm gần đây lại trở thành xu hướng mới nhờ vào sự bùng nổ của mạng xã hội và
hình thức Omni - Channel.
Trong hệ thống này có nhiều nguồn dữ liệu khác nhau ở dạng cơ sở dữ liệu được định dạng, dữ
liệu được thu thập bằng bảng câu hỏi cũng như dữ liệu phi cấu trúc ở định dạng văn bản được
KH tạo nên thông qua các hành động trên các kênh Omni - Channel như bình luận, tin nhắn inbox
vào chatbox,...
Mục đích của tiếp thị thông minh theo hướng dữ liệu không chỉ là truy cập dữ liệu và thu thập
càng nhiều dữ liệu càng tốt mà là biết cách thu thập những DLKH thực sự có giá trị, quản lý,
phân tích chúng và dựa trên phân tích để đưa ra quyết định đúng đắn liên quan đến KH, sản
phẩm, giá cả, khuyến mãi, bán hàng và khai thác, sử dụng những thông tin đó vào kinh doanh và
Marketing một cách có hiệu quả. Đa số các DN hiện nay đều sử dụng nguồn DLKH có trả phí
(dữ liệu từ bên thứ 2 hoặc bên thứ 3) cung cấp bởi Google, Facebook, Ahrefs,... Nguồn dữ liệu
khổng lồ (Big Data) mà các ông lớn này cung cấp tuy đa dạng và có độ chính xác cao, tuy nhiên
thường có phạm vi dữ liệu lớn do thu thập từ tất cả người dùng truy cập nền tảng. Đối với những
DN vừa và nhỏ, thị trường mục tiêu nhắm đến chỉ trong một khu vực địa lý hạn chế và trên một
lĩnh vực kinh doanh đặc thù thì việc sử dụng nguồn dữ liệu được cung cấp từ bên thứ 3 có thể
tiêu tốn nhiều ngân sách mà không mang lại hiệu quả như mong muốn. Vậy có giải pháp nào cho
những DN này? Liệu họ có thể tự thu thập (dữ liệu bên thứ nhất) và lưu trữ nguồn cơ sở dữ liệu
nội bộ (Small Data) để tự khai thác sử dụng theo đúng mục đích của mình được không? Để
nghiên cứu thêm về tính khả thi của
...

...
rti Publication, ISBN: 978-93-9168170-8

64

29. Philip Kotler, Gary M. Armstrong and Marc Oliver Opresnik. (2019). Marketing: An
Introduction, 13th global ed. The book publisher: Pearson, ISBN: 978-1292146508.
Project: Marketing Management
30. Philip Kotler, Gary M. Armstrong and Marc Oliver Opresnik. (2022). Social Media
Marketing: A Practitioner Approach The ultimate strategy guide for social media success
to grow your business, 5th ed. The book publisher: Opresnik Management Consulting,
ISBN: 979-8405414577. Project: Social Media Marketing
31. Dongji Jin, Ziqi Ruan and Han Wen. (2022). Research on Pop Marts Marketing Strategy
and Future Development. LicenseCC BY 4.0. Link: https://10.54691/bcpbm.v34i.3056
32. Zahy Ramadan. (2018). Marketing Strategy in the Age of the Omni-Moment of Truth.
ISBN:

1980962804.

Link:

https://www.researchgate.net/publication/325486477_Marketing_Strategy_in_the_Age_
of_the_%27Omni-Moment_of_Truth%27
33. Samantha Braverman. (2015). Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising.
Journal

of

Direct

Data

and

Digital

Marketing

Practice

16.

Link:

https://10.1057/dddmp.2015.7
34. Andrea Micheaux and Birgit Bosio. (2018). Customer Journey Mapping as a New Way
to Teach Data-Driven Marketing as a Service. Journal of Marketing Education. Link:
https://10.1177/0273475318812551
35. Xiaoxia Chen, Xiaofeng Su and Zhongbin Li. (2022). The impact of omni-channel
collaborative marketing on customer loyalty to fresh retailers: the mediating effect of the
omni-channel

shopping

experience.

Operations

Management

Research.

Link:

https://10.1007/s12063-022-00319-y.
36. Joseph Pancras and K. Sudhir. (2017). Optimal Marketing Strategies for a Customer Data
Intermediary. Link: https://10.33094/ithvxjer.v845a.971
37. Yunsik Choung. (2022). Ethical Dilemma in Customer Data Analytics: Case study
Analysis in Customer Relationship Management Agency
38. Yohanes Ferry Cahaya. (2022). Customer Data Privacy, Competition and Firm
Performance

65

39. Órla Hayes and Felicity Kelliher. (2022). The emergence of B2B omni-channel marketing
in the digital era: a systematic literature review. Journal of Business &amp Industrial
Marketing ahead-of-print(ahead-of-print). Link: https://10.1108/JBIM-02-2021-0127
40. Tirta Mursitama and Mohammad Hamsal. (2022). The Effect of Omni-channel Value
Perception and Customer Engagement on Customer Commitment, Mediated by Customer
Trust. Link: https://10.33094/ijaefa.v14i2.662

66