TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA KINH TẾ
--

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

ĐỀ TÀI: DỰ ĐOÁN CHỈ SỐ VNINDEX
SỬ DỤNG MACHINE LEARNING

NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ
GVHD: ThS Trần Kim Toại
Sinh viên:

Tống Trần Khánh Duy
MSSV: 16126010
Đinh Hoàng Việt Tú
MSSV: 16126099
Nguyễn Thị Phương Duyên
MSSV: 16126107

TP. Hồ Chí Minh – tháng 6 năm 2020
1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA KINH TẾ
--

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

ĐỀ TÀI: DỰ ĐOÁN CHỈ SỐ VNINDEX
SỬ DỤNG MACHINE LEARNING

GVHD: ThS Trần Kim Toại
Sinh viên:

Tống Trần Khánh Duy
MSSV: 16126010
Đinh Hoàng Việt Tú
MSSV: 16126099
Nguyễn Thị Phương Duyên
MSSV: 16126107

TP.Hồ Chí Minh – tháng 6 năm 2020

i

THÔNG TIN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
1. Thông tin sinh viên

Họ và tên sinh viên: Tống Trần Khánh Duy

MSSV: 16126010

Email: [email protected]

Điện thoại: 0902798319

Họ và tên sinh viên: Đinh Hoàng Việt Tú

MSSV: 16126099

Email: [email protected]

Điện thoại: 0949932755

Họ và tên sinh viên: Nguyễn Thị Phương Duyên

MSSV: 16126107

Email: [email protected]

Điện thoại: 0938693609

2. Thông tin đề tài

- Tên của đề tài: Dự đoán chỉ số VNINDEX sử dụng MACHINE LEARNING
- Đơn vị quản lý: Khoa Kinh Tế, Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Tp. Hồ Chí Minh.
- Thời gian thực hiện: Từ ngày 01 / 02 / 2020 đến ngày 20 / 06 / 2020
- Thời gian bảo vệ trước hội đồng: Ngày 17 / 07 / 2020
3. Lời cam đoan của sinh viên

Chúng tôi – Tống Trần Khánh Duy, Đinh Hoàng Việt Tú, Nguyễn Thị Phương Duyên
cam đoan KLTN là công trình nghiên cứu của chúng tôi dưới sự hướng dẫn của thạc sĩ Trần
Kim Toại. Kết quả công bố trong KLTN là trung thực và không sao chép từ bất kỳ công trình
nào khác.
Tp.HCM, ngày … tháng … năm 20…
SV thực hiện đồ án
(Ký và ghi rõ họ tên)

Giảng viên hướng dẫn xác nhận quyển báo cáo đã được chỉnh sửa theo đề nghị được ghi trong
biên bản của Hội đồng đánh giá Khóa luận tốt nghiệp.
………………………………………………………………………………………………
Tp.HCM, ngày … tháng … năm 20…
Giáo viên hướng dẫn

Xác nhận của Bộ Môn

(Ký, ghi rõ họ tên và học hàm - học vị)

ii

BẢN NHẬN XÉT KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
(Dùng cho giảng viên hướng dẫn)
Đề tài:
Sinh viên thực hiện: 1. Tống Trần Khánh Duy
MSSV: 16126010
2. Đinh Hoàng Việt Tú
MSSV: 16126099
3. Nguyễn Thị Phương Duyên
MSSV: 16126107
Giảng viên hướng dẫn: ThS Trần Kim Toại
Nhận xét bao gồm các nội dung sau đây:
1. Tính hợp lý trong cách đặt vấn đề và giải quyết vấn đề ý nghĩa khoa học thực tiễn:
Đặt vấn đề rõ ràng, mục tiêu cụ thể
...

...
hì

nằm bên phải

và ngược lại. Và để

gần

sang bên trái (phía âm) hay ta phải di chuyển trái dấu với đạo

hàm
* Lưu ý: ngược dấu với :
- Ta cũng cần lưu ý rằng
phải. Vì thế

sẽ càng lớn hơn 0 khi

xa

hơn về phía bên

tỉ lệ thuận với

Từ 2 nhận định trên ta có:
là số 0 gọi là learning rate (cho biết tốc độ học của máy). Từ descent trong
gradient descent nghĩa là đi ngược cũng là từ dấu trừ có trong công thức trên (ngược với
đạo hàm)
3. Hàm nhiều biến:
Ta tìm giá trị nhỏ nhất của hàm
bất kỳ là

và

là một vector. Đạo hàm của hàm số tại

. Giống với hàm một biến, Gradient Descent cho hàm nhiều biến

khởi đầu cũng với

, và ở vòng lặp thứ k, ta có:

Hoặc viết rút gọn là:
Điều lưu ý không được quên đó là: luôn phải đi ngược hướng với đạo hàm.
Phụ lục 4: Vẽ đồ thị với Mathplotlib
Mathplotlib.pyplot là tập hợp các funtion mà đồ thị này có thể thực hiện như
matlab. Mỗi hàm pyplot tạo ra sự chuyển đổi cho biểu đồ, chẳng hạn như tạo khung biểu
đồ, vẽ biểu đồ trên khung tạo ra trước đó hoặc vẽ nhiều biểu diễn trên cùng một biểu đồ,
đánh dấu các trục, v.v. Các trạng thái khác nhau trong matplotlib.pyplot lưu trữ các
funtion đã được gọi, do đó lưu tất cả các đồ thị hiện tại và khu vực đồ thị được vẽ và
chức năng của đồ thị được vẽ trực tiếp trên trục tọa độ (các trục tại Điều này có nghĩa là
đồ thị của hình được vẽ, không phải là định nghĩa trục trong toán học)

69

Biểu đồ cho thấy trục x có phạm vi 0-3, nhưng trục y có phạm vi 0-4. Bởi vì nếu
bạn sử dụng một danh sách đơn hoặc dãy cho hàm plot(), matplotlib sẽ cho đó là chuỗi
cho chiều cao của trục y và tự động đồng bộ hóa nó với trục x. Vì phạm vi của python
bắt đầu bằng 0, vectơ mặc định của x sẽ có cùng độ dài với y và bắt đầu từ 0. Vì vậy,
trục x sẽ là [0, 1, 2, 3]
Hàm Plot () là một hàm rất cơ động và có thể nhận bất kỳ số lượng đối số nào tùy
ý argument. Vd nếu chúng ta vẽ biểu đồ y theo x, chúng ta có thể dùng lệnh sau:

Đối với mỗi cặp x và y chúng ta có định dạng tùy chọn thứ ba trên chuỗi chỉ định
màu sắc và hình dạng đồ thị. Định dạng của các ký tự ký hiệu lấy từ MATLAB và chúng
ta có thể kết hợp một loạt các màu sắc và một dạng biểu đồ đường. Mặc định cho định
dạng là b-, là một dòng màu xanh. Ví dụ: vẽ đồ thị phía dưới với các vòng tròn màu đỏ.
70

Dòng lệnh axis() có ý nghĩa nhận các giá trị theo dạng list [ymin, ymax, xmin, xmax] và
biểu diễn nó lên trục x và y
Khi mathplotlib khó định dạng dạng list. Ta có thể cân nhắc sử dụng đến dãy(array)
của thư viện numpy

71

72