60
TRƯƠNG NGỌC SƠN

GIÁO TRÌNH

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
CƠ SỞ VÀ ỨNG DỤNG
(Ngành Kỹ thuật máy tính)

NHAØ XUAÁT BAÛN
ÑAÏI HOÏC QUOÁC GIA TP. HOÀ CHÍ MINH

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
*******************

TS. TRƯƠNG NGỌC SƠN

GIÁO TRÌNH

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
CƠ SỞ VÀ ỨNG DỤNG
(Ngành Kỹ thuật máy tính)

NHÀ XUẤT BẢN ĐẠI HỌC QUỐC GIA
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH – NĂM 2020

GIÁO TRÌNH
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CƠ SỞ VÀ ỨNG DỤNG
(Ngành kỹ thuật máy tính)
TRƯƠNG NGỌC SƠN
Chịu trách nhiệm xuất bản và nội dung
TS. ĐỖ VĂN BIÊN
Biên tập
LÊ THỊ THU THẢO
Sửa bản in
PHAN KHÔI
Trình bày bìa
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
Website: http://hcmute.edu.vn
Đối tác liên kết – Tổ chức bản thảo và chịu trách nhiệm tác quyền
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
Website: http://hcmute.edu.vn
NHÀ XUẤT BẢN ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Phòng 501, Nhà Điều hành ĐHQG-HCM, phường Linh Trung, quận Thủ Đức, TP Hồ Chí Minh

ĐT: 028 6272 6361 - 028 6272 6390
E-mail: [email protected]
Website: www.vnuhcmpress.edu.vn
VĂN PHÒNG NHÀ XUẤT BẢN
PHÒNG QUẢN LÝ DỰ ÁN VÀ PHÁT HÀNH
Tòa nhà K-Trường Đại học Khoa học Xã hội &amp Nhân văn, số 10-12 Đinh Tiên Hoàng, phường Bến Nghé,
Quận 1, TP Hồ Chí Minh

ĐT: 028 66817058 - 028 62726390 - 028 62726351
Website: www.vnuhcmpress.edu.vn
Nhà xuất bản ĐHQG-HCM và tác giả/ đối tác liên kết giữ bản quyền©
Copyright © by VNU-HCM Press and author/
co-partnership. All rights reserved.

ISBN: 978-604-73-7624-7
In 300 cuốn, khổ 16 x 24 cm, XNĐKXB số: 1296-2020/CXBIPH/9-33/ĐHQGTPHCM. QĐXB số
64/QĐ-NXB ĐHQGTPHCM, cấp ngày 26/5/2020.
In tại: Công ty TNHH In &amp bao bì Hưng Phú. Đ/c: 162A/1, KP1A, P. An Phú, TX. Thuận An, Bình
Dương.
Nộp lưu chiểu: Quý II/2020.

GIÁO TRÌNH
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CƠ SỞ VÀ ỨNG DỤNG
(Ngành kỹ thuật máy tính)

TRƯƠNG NGỌC SƠN

.

Bản tiếng Việt ©, TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM, NXB
ĐHQG-HCM và TÁC GIẢ.
Bản quyền tác phẩm đã được bảo hộ bởi Luật Xuất bản và Luật Sở hữu trí tuệ Việt
Nam. Nghiêm cấm mọi hình thức xuất bản, sao chụp, phát tán nội dung khi chưa có
sự đồng ý của Trường đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM và Tác giả.
ĐỂ CÓ SÁCH HAY, CẦN CHUNG TAY BẢO VỆ TÁC QUYỀN!

LỜI NÓI ĐẦU
Trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence) đã được hình thành và phát
triển từ nhiều thập kỷ qua, nó trở thành một nền tảng không thể thiếu trong
cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trong những ứng dụng của trí tuệ nhân
tạo, các hệ thống không chỉ được lập trình một cách máy móc mà còn có
khả năn
...

...
keras
Thƣ viện numpy, h5py, pyyaml, six, keras-preprocessing và
scipy sẽ đƣợc tự động cài đặt trong quá trình cài thƣ viện Keras. Cài
đặt thƣ viện Matplotlib hỗ trợ các chức năng nhƣ vẽ đồ thị, lƣu và tải
ảnh nhƣ sau :
python -m pip install -U matplotlib
Cài đặt thƣ viện sklearn và nltk xử lý chuỗi:
pip install sklearn nltk
Cài đặt các thƣ viện hỗ trợ cho xử lý tín hiệu âm thanh và nhận
dạng giọng nói:
sudo apt-get
sudo python -m pip install upgrade pip setuptools
wheel
sudo apt-get install pulseaudio
sudo apt-get install swig
sudo apt-get install pulseaudio
sudo apt-get install libpulse-dev
sudo apt-get install libasound2-dev
sudo pip install upgrade pocketsphinx
#install speech recogntion
sudo apt-get install portaudio19-dev
sudo pip install pyaudio
sudo pip install SpeechRecognition
sudo apt-get install flac

242

TÀI LIỆU THAM KHẢO
1.
2.
3.
4.

5.
6.

7.

8.
9.

10.
11.

12.
13.
14.

Tom. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
Simon Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation,
Pearson Prentice Hall, 2005
George F Luger, Artificial intelligence, structure and strategies for
complex problem solving, Peason Education, Inc., 2009
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep learning,
The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England,
2016
Daniel Graupe, Principles of Artificial Neural Networks, World
Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2007
Jason Brownlee, Deep Learning for Natural Language Processing:
Develop Deep Learning Models for Natural Language in Python,
Machine Learning Mastery, 2017
Shai Shale-Shwartz, Shai Ben-David, Understanding Machine
Learning from Theory to Algorithms, Cambridge University Press,
2014
Simon Haykin, Neural Network and Machine Learning, Pearson
Education, 2009
Navin Kuma Manaswi, Deep learning with Application Using
Python: Chabot and Face, Object and Speech Recognition with
Tensorflow and Keras, Springer Science, 2018
Francois Chollet, Deep Learning with Python, Manning Publication
Co., 2018
Palash Goyal, Sumit Panday, Karan Jain, Deep Learning for
Natural Language Procesing: Creating Neural Netork with Python,
Springer Science, 2018
Antonio Gulli, Sujit Pal, Deep Learning with Keras, Packt
Publishing, 2017
Willi Richert, Luis Pedro Coelho, Building Machine Learning
Systems with Python, Packt Publishing Ltd., 2013
Santanu Pattanayak, Pro Deep Learning with Tensorflow: A
Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in
Python, Apress, 2017

243