TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH - VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
ỨNG DỤNG THỊ GIÁC MÁY TÍNH ĐỂ
THIẾT KẾ HỆ THỐNG GIÁM SÁT TUÂN THỦ
AN TOÀN LAO ĐỘNG TẠI CÔNG TRƯỜNG,
NHÀ MÁY
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

Sinh viên:

NGÔ TRUNG NGUYÊN
MSSV: 19119117
NGUYỄN TRUNG HIẾU
MSSV: 19119087

GVHD:

TS. HUỲNH THẾ THIỆN

TP. HỒ CHÍ MINH – 06/2023

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***

TP. Hồ Chí Minh, ngày 21 tháng 6 năm 2023
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên:

Ngô Trung Nguyên

MSSV: 19119117

Nguyễn Trung Hiếu

MSSV: 19119087

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính
Tên đề tài: Ứng dụng thị giác máy tính để thiết kế hệ thống giám sát tuân thủ an
toàn lao động tại công trường, nhà máy.
Họ và tên Giáo viên phản biện: ................................................................................
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
3. Khuyết điểm:
.......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
.......................................................................................................................................
5. Đánh giá loại:
.......................................................................................................................................
6. Điểm: …………. (Bằng chữ:
)
.......................................................................................................................................

GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆN

LỜI CẢM ƠN
Lời đầu tiên, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến TS. Huỳnh Thế Thiện giảng
viên tại trường ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.HCM đã đề xuấ
...

...
dõi số lượng và những người
đã có mặt cũng như kiểm tra xem công nhân có mặc đầy đủ đồ bảo hộ
hay không.

•

Xây dựng giao diện cho các quản lý để theo dõi số người hiện tại có
mặt cũng như theo dõi xem các công nhân có mặc đầy đủ đồ bảo hộ

70

hay không. Ngoài ra quản lý có thể thêm công nhân khi có 1 người
mới vào cũng như xoá công nhân khi họ không còn làm nữa. Quản lý
cũng có thể chỉnh sửa lại thông tin của công nhân khi thông tin nhập
vào là sai. Giao diện sẽ tự động cập nhật lại dữ liệu mới nhất mỗi 10
giây 1 lần để đảm bảo tính chính xác, độ tin cậy cho quản lý trong việc
theo dõi.
Mặc dù đề tài của nhóm đề ra đã đạt được 1 số kết quả nhưng vẫn phải
đối mặt với 1 số hạn chế:
•

Tốc độ xử lý hình ảnh còn chậm

•

Độ chính xác nhận diện cũng chưa được cao

•

Mô hình chỉ áp dụng trong cùng 1 mạng máy tính

•

Chưa thêm được với 2 người tên cùng nhau

6.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
Định hướng phát triển của đề tài ứng dụng thị giác máy tính để thiết kế hệ
thống giám sát tuân thủ an toàn lao động tại công trường, nhà máy:
•

Xây dựng 1 máy chủ để lưu trữ dữ liệu để quản lý có thể quản lý theo
dõi thông tin ở bất cứ đâu.

•

Sử dụng 1 phần cứng mạnh mẽ để cải thiện khả năng xử lý.

•

Phát âm thanh cảnh báo khi công nhân không mang đủ đồ bảo hộ và
khi có người lạ ra vào công trường.

71

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] NIELSEN, Michael A. Neural networks and deep learning. San
Francisco, CA, USA: Determination press, 2015.
[2] Lin,

Shang-Hung.

“An

introduction

to

face

recognition

technology.” Informing Sci. Int. J. an Emerg. Transdiscipl. 3, 2000.
[3] Zhan, Chaohui, et al. An improved moving object detection algorithm
based on frame difference and edge detection. Fourth international
conference on image and graphics” .IEEE, 2007.
[4] Nixon, Mark, and Alberto Aguado. “Feature extraction and image
processing for computer vision”. Academic press, 2019.
[5] Albawi, Saad, Tareq Abed Mohammed, and Saad Al-Zawi.
Understanding of a convolutional neural network.. international
conference on engineering and technology (ICET), 2017.
[6] Liu, C., Tao, Y., Liang, J., Li, K., &amp Chen, Y. “Object detection based
on YOLO network”. IEEE 4th information technology and
mechatronics engineering conference (ITOEC), 2018.
[7] Jiang, Zicong, et al. Real-time object detection method based on
improved YOLOv4-tiny. arXiv preprint arXiv:2011.04244, 2020.

72

PHỤ LỤC

[1]. Link mã nguồn
https://github.com/NguyenTapLapTrinh/Final_Project.git

73

74