Đồ án tốt nghiệp - Ứng dụng máy học thiết kế thiết bị biên để hỗ trợ đưa ra quyết định trong NTNBN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH - VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
ỨNG DỤNG MÁY HỌC THIẾT KẾ THIẾT BỊ BIÊN
ĐỂ HỖ TRỢ ĐƯA RA QUYẾT ĐỊNH TRONG NUÔI
TRỒNG NẤM BÀO NGƯ
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

Sinh viên:

LÃ ĐỨC MẠNH
MSSV: 19119113
TRẦN HỮU TÀI
MSSV: 19119218

GVHD:

PGS.TS. VÕ MINH HUÂN

TP. HỒ CHÍ MINH – 07/2023

LỜI CẢM ƠN
Qua quá trình tiến hành nghiên cứu và hoàn thiện khóa luận này, nhóm em đã được
mở rộng kiến thức và thu được nhiều kỹ năng cũng như trải nghiệm quý giá. Đặc biệt,
nhóm em muốn cảm ơn đến PGS.TS. Võ Minh Huân - giảng viên đã hỗ trợ nhóm kể từ
khi bắt đầu cho đến khi hoàn thành khóa luận này, thầy đã đưa ra những gợi ý để nhóm
mở mang hiểu biết và định hướng đúng nhằm giúp khóa luận có được kết quả tốt nhất.
Nhóm em trân trọng những đóng góp mang tính chuyên môn cao được đúc kết qua nhiều
năm làm việc của thầy, thầy luôn luôn sẵn lòng giải đáp thắc mắc và đóng góp ý kiến để
nhóm sửa sai và hoàn thành khóa luận đúng hạn.
Nhóm cũng muốn bày tỏ lòng biết ơn tới các thầy cô trong khoa Đào tạo Chất
Lượng Cao và ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Máy Tính đã truyền đạt những kinh nghiệm
cũng như kiến thức trong xuyên suốt 4 năm đại đọc, những thứ đó đã giúp nhóm có nền
tảng vững chắc để thực hiện khóa luận này. Ngoài ra, nhóm cũng cảm ơn hội đồng đã
dành thời gian để đánh giá kết quả của khóa luận này. Các ý kiến, đề xuất và nhận xét
từ các thầy cô trong hội đồng sẽ giúp nhóm nâng cao chất lượng nghiên cứu và hoàn
thiện hơn. Nhóm em trân trọng sự đánh giá chuyên môn từ các thầy cô và lấy đó là kinh
nghiệm để phát triển trong tương lai.

i

LỜI CAM ĐOAN
Nhóm xin cam đoan rằng trong toàn bộ quá trình thực hiện khóa luận không sao
chép bất kỳ nội dung hay kết quả nào từ công trình của người khác. Nhóm cũng đảm
bảo rằng tất cả các nguồn tham khảo được sử dụng đều được trích dẫn đầy đủ và theo
chuẩn ở phần tài liệu tham khảo.
Đại diện nhóm thực hiện đồ án tốt nghiệp
(Ký và ghi rõ họ tên)

ii

TÓM TẮT
Nấm bào ngư là một loại nấm có giá trị dinh dưỡng cao và được nhiều người tiêu
dùng chú ý và sử dụng. Tuy nhiên, việc nuôi trồng nấm bào ngư đòi hỏi môi trường sống
phải đủ chất lượng và cần phải theo dõi cẩn thận các yếu tố trong môi trường như độ
ẩm, nước, nhiệt độ,... Hiện nay, phương pháp truyền thống thủ công, như sử dụng thiết
bị đo nhiệt độ và ghi lại kết quả, không chỉ tốn kém mà còn bất tiện trong việc xử lý và
quản lý dữ liệu.
Cũng chính vì những lý do đ
...

...
iệu và đưa ra dự đoán.

-

Thiết kế ứng dụng trên điện thoại để có thể thuận tiện trong việc theo dõi nhiệt
độ để đưa ra cảnh báo xử lý kịp thời.

Nhìn chung nhóm đã hoàn thành được những mục tiêu đã được đề ra trong phần
mục tiêu đề tài.
5.2. HẠN CHẾ
Dữ liệu từ DHT11 có độ chính xác hạn chế và có thể gây sai sót khi đưa ra kết quả.
Nguồn dữ liệu thu thập được không phải tại các trang trại nuôi trồng nấm nên có
thể chưa cho được kết quả tốt nhất.
Cải thiện độ chính xác, bộ nhớ sử dụng của mô hình.
Mô hình chỉ áp dụng trong cùng 1 mạng máy tính.
Hệ thống chỉ cảnh báo được nhiệt độ nhưng chưa đưa ra hướng giải quyết cho các
trường hợp cụ thể.

67

Ứng dụng chỉ hỗ trợ cho hệ điều hành Android và chưa có các chức năng hỗ trợ
khi có cảnh báo như phun sương hay bật đèn sưởi ấm.
5.3. HƯỚNG PHÁT TRIỂN
Dựa trên kết quả đạt được và nhận diện được những hạn chế trong đề tài, nhóm đã
đề xuất một số hướng phát triển tiềm năng như sau:
Nâng cao khả năng dự đoán nhiệt độ bằng các loại cảm biến tốt hơn.
Tích hợp thêm các yếu tố khác ảnh hưởng đến môi trường sống của nấm bào ngư
như độ ẩm, ánh sáng, sự mất nước từ đất để cải thiện mô hình.
Phát triển thuật toán tối ưu hơn hoặc kết hợp các thuật toán khác.
Xây dựng các hệ thống tự động hoá hỗ trợ nuôi trồng như tưới tiêu, phun sương,
sưởi ấm…
Xây dựng ứng dụng cho nhiều hệ điều hành khác.
Thêm chức năng mới trên ứng dụng như vẽ biểu đồ thể hiện nhiệt độ trong quá
khứ theo tuần, tháng, bật tắt chức năng phun sương, sưởi ấm…

68

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Chun-Li Wang and Ha Thi Hoa, “The Effects of Temperature and Nutritional
Conditions on Mycelium Growth of Two Oyster Mushrooms (Pleurotus ostreatus and
Pleurotus cystidiosus)”, December 12, 2014.
[2] Raspberry Pi (Trading) Ltd. 2019, Datasheet, 2019.
[3] ESP32 Espressif Systems (Shanghai), Datasheet
[4] DHT11 Humidity &amp Temperature Sensor, Datasheet.
[5] R. K. Agrawal and R. Adhikari, “An Introductory Study on Time Series Modeling
and Foreing”, LAP Lambert Academic Publishing, 2013.
[6] B. Schölkopf and A. . J. Smola, “A tutorial on support vector regression, Statistics
and Computing”, tập 14, số 3, pp. 199-222, 2004.
[7] C.-S. Lin and P.-F. Pai, “A hybrid ARIMA and support vector machines model in
stock price foreing” Omega, tập 33, số 6, pp. 497-505, 2004.
[8] Adel Merabet and Meftah Elsaraiti, “A Comparative Analysis of the ARIMA and
LSTM Predictive Models and Their Effectiveness for Predicting Wind Speed”, 2021.

69

MINH CHỨNG ĐẠO VĂN

70