Đồ án tốt nghiệp - Ứng dụng máy học để phân loại kiểu dáng implant trong nha khoa

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 71.000đ

Tổng thanh toán:

71.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật y sinh - Ứng dụng máy học để phân loại kiểu dáng implant trong nha khoa - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	6.4 MB
Số trang	84
Ngành	Kỹ thuật y sinh

Lượt xem	6
Ngày đăng	06/02/2026

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT Y SINH

ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG MÁY HỌC
ĐỂ PHÂN LOẠI KIỂU DÁNG IMPLANT
TRONG NHA KHOA
GVHD: ThS. Ngô Bá Việt
SVTH1: Nguyễn Thị Thảo Hiền
MSSV1: 18129020
SVTH2: Võ Minh Nhã Trúc
MSSV2: 17129058

Tp. Hồ Chí Minh - 6/2022

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT Y SINH

ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG MÁY HỌC
ĐỂ PHÂN LOẠI KIỂU DÁNG IMPLANT
TRONG NHA KHOA
GVHD: ThS. Ngô Bá Việt
SVTH1: Nguyễn Thị Thảo Hiền
MSSV1: 18129020
SVTH2: Võ Minh Nhã Trúc
MSSV2: 17129058

Tp. Hồ Chí Minh - 6/2022

TRƯỜNG ĐH SPKT TP. HỒ CHÍ MINH
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ
ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
o0o-Tp. HCM, ngày 19 tháng 6 năm 2022

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên:

Nguyễn Thị Thảo Hiền

MSSV: 18129020

Võ Minh Nhã Trúc

MSSV: 17129058

Chuyên ngành:

Kỹ thuật Y Sinh

Mã ngành: 129

Hệ đào tạo:

Đại học chính quy

Mã hệ: 1

I. TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG MÁY HỌC ĐỂ PHÂN LOẠI KIỂU DÁNG
IMPLANT TRONG NHA KHOA
II. NHIỆM VỤ
1. Các số liệu ban đầu:
- Ngôn ngữ sử dụng: Python.
- Phần mềm: Pycharm, Qt designer.
- Tập dữ liệu: Dữ liệu ảnh gồm 4 đặc điểm phân loại Implant được lấy từ nguồn truy
cập trực tuyến thuộc Trung tâm cấy ghép Nha khoa Revive ở Mesa, Arizona, Hoa
Kỳ.
- Sử dụng mô hình mạng nơ-ron tích chập VGG16 để phân loại ảnh Implant.
2. Nội dung thực hiện:
- Thu thập dữ liệu hình ảnh từ nguồn truy cập trực tuyến và phân chia dữ liệu theo
các kiểu đặc điểm cần phân loại.
- Xây dựng mô hình huấn luyện phân loại đặc điểm Implant.
- Tiến hành cho máy học, điều chỉnh và đánh giá kết quả thực hiện.
- Thiết kế giao diện hiển thị kết quả phân loại.
III. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ:

25/02/2022

IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 19/06/2022
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

i

V. HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN:
CÁN BỘ HƯỚNG DẪN

ThS. Ngô Bá Việt

BM. ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

ii

TRƯỜNG ĐH SPKT TP. HỒ CHÍ MINH
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ
ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
o0o-Tp. HCM, ngày 19 tháng 6 năm 2022

LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên 1: Nguyễ
...

...
self.image_display.clear()
self.statusBar.showMessage(Error)
self.progressBar.setValue(0)
❖ __init_.py
from .analysis_function import AnalysisFunctions
❖ Modules.py
from main import MainWindow
❖ Main.py
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QProgressBar
from PySide6.QtCore import Qt, QCoreApplication, QTimer
from PySide6.QtGui import QScreen
import serial
import sys
from qdarktheme import load_stylesheet, get_themes
import ui_files
import functions

def toggle_theme(theme) - None:
stylesheet = load_stylesheet(theme)
QApplication.instance().setStyleSheet(stylesheet)

class MainWindow(QMainWindow, ui_files.Ui_MainWindow):
# -def __init__(self):
Constructor
super().__init__()
self.setupUi(self)
self.result_edit.setReadOnly(True)
self.setWindowTitle(Implant Analysis System)
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

67

PHỤ LỤC
self.statusBar.showMessage(Ready)
self.progressBar = QProgressBar()
self.statusBar.addPermanentWidget(self.progressBar)
self.method_box.addItem(Heads)
# setup status bar
self.progressBar.setGeometry(30, 40, 100, 10)
self.progressBar.setValue(10)
# self.progressBar.setHidden(True)
self.actionLight_theme.triggered.connect(lambda: toggle_theme(light))
self.actiondark.triggered.connect(lambda: toggle_theme(dark))
self.actionLogout.triggered.connect(lambda:
functions.AnalysisFunctions.logout_handle(self))
self.actionIntroduction.triggered.connect(lambda:
functions.AnalysisFunctions.introduction_message_handle(self))
# main variables:
self.option = self.method_box.currentText()
self.completed = 0
self.image = None
# set widget signals:
self.method_box.currentIndexChanged.connect(lambda:
functions.AnalysisFunctions.confirm_analysis(self))
self.analysis_btn.clicked.connect(lambda:
functions.AnalysisFunctions.start_analysis(self))
self.image_btn.clicked.connect(lambda:
functions.AnalysisFunctions.image_loading(self))

# Press the green button in the gutter to run the .
if __name__ == __main__:
# setting screen to the center
app = QApplication(sys.argv)
QCoreApplication.setAttribute(Qt.AA_ShareOpenGLContexts)
centerPoint = QScreen.availableGeometry(app.primaryScreen()).center()
window = MainWindow()
fg = window.frameGeometry()
fg.moveCenter(centerPoint)
window.move(fg.topLeft())
# setup stylesheet
app.setStyleSheet(load_stylesheet(theme=light))
# run
window.show()
app.()
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

68