TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TPHCM
KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ - VIỄN THÔNG

KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP
ỨNG DỤNG IOT VÀO QUẢN LÝ KHO HÀNG

SVTH:

Nguyễn Đức Tấn
20161258
Lê Thành Liêm
20161221

GVHD:

TS. Huỳnh Thế Thiện

TP. HỒ CHÍ MINH - 6/2024

LỜI CẢM ƠN
Nhóm xin gửi lời tri ân sâu sắc đến thầy Huỳnh Thế Thiện, giảng viên hướng dẫn
khóa luận tốt nghiệp tại trường Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh. Những
đề xuất và đóng góp quý báu của thầy đã tạo điều kiện thuận lợi để nhóm hoàn thành
đề tài. Đặc biệt, kinh nghiệm và kiến thức sâu rộng của thầy trong lĩnh vực nghiên
cứu khoa học đã mang đến cho nhóm những ý tưởng sáng tạo và cơ hội quý giá để
hoàn thành tốt công việc.
Nhóm thực hiện đồ án tốt nghiệp
(Ký và ghi rõ họ tên)

Lê Thành Liêm

Nguyễn Đức Tấn

LỜI CAM ĐOAN
Nhóm thực hiện khóa luận tốt nghiệp cam kết rằng đề tài này sẽ được nghiên cứu
và thực hiện dựa trên thành quả của nhóm, có tham khảo một số tài liệu có sẵn và
không sao chép nội dung, kết quả từ bất kỳ đồ án hay khóa luận nào khác. Các tài liệu
tham khảo đã được nhóm trích dẫn đầy đủ và chi tiết.
Nhóm thực hiện đồ án tốt nghiệp
(Ký và ghi rõ họ tên)

Lê Thành Liêm

Nguyễn Đức Tấn

TÓM TẮT
Đề tài Ứng dụng Internet of Things (IoT) vào quản lý hàng hóamục tiêu hướng
đến nghiên cứu và phát triển một hệ thống tự động phân loại sản phẩm dựa trên công
nghệ nhận diện ký tự quang học và quét mã vạch. Hệ thống này hướng đến mục tiêu
nâng cao hiệu quả quản lý kho hàng, giảm thiểu sai sót trong quá trình kiểm kê, và tối
ưu hóa quá trình vận hành của các doanh nghiệp trong lĩnh vực bán lẻ.
Quá trình nghiên cứu bắt đầu với việc ứng dụng công nghệ nhận diện kí tự quang
học (Optical Character Recognition - OCR) được áp dụng để trích xuất thông tin văn
bản từ hình ảnh sản phẩm, bao gồm tên, mô tả và các chi tiết quan trọng khác. Đồng
thời, hệ thống quét mã vạch được triển khai để thu thập dữ liệu nhanh chóng và chính
xác về sản phẩm. Bằng cách lấy thông tin nhận được từ các công nghệ trên, mô hình
phân loại sản phẩm được thiết kế nhằm xác định và sắp xếp các sản phẩm theo các
danh mục nhất định.
Hệ thống phân loại sản phẩm tự động này có thể giúp doanh nghiệp nâng cao năng
suất và độ chính xác trong quá trình quản lý kho hàng. Giải pháp này không chỉ giúp
giảm thiểu sai sót mà còn tối ưu hóa quy trình vận hành, từ đó mang lại lợi ích kinh
tế và cải thiện dịch vụ khách hàng. Hệ thống có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong
nhiều lĩnh vực khác nhau như bán lẻ, quản lý kho,
...

...
từ nhận diện ký tự và giải mã mã vạch cũng là một hướng phát triển
tiềm năng. Robot có thể được lập trình để di chuyển sản phẩm từ vị trí này sang vị trí
khác dựa trên danh mục phân loại được xác định trước.

61

Tài liệu tham khảo
[1] Vì Sao Nên Sử Dụng Phần Mềm Quản Lý Hàng Hóa Mã Vạch [Web],
https://delfi.com.vn/vi-sao-nen-su-dung-phan-mem-quanly-hang-hoa-ma-vach
[2] ESP32 WROOM32. ESPRESSIF. [Web]:
https://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/1179101/
ESPRESSIF/ESP-WROOM-32.html.
[3] ESP32-CAM, Datasheet, DFRobot PDF - Digi-Key [Web]: https://media.
digikey.com/pdf/Data%20Sheets/DFRobot%20PDFs/DFR0602_Web.pdf
[4] - Cảm biến siêu âm HY-SRF05. ETC2. [Web]:
https://html.alldatasheet.vn/html-pdf/1221262/ETC2/HY-SRF05/
112/1/HY-SRF05.html
[5] Động cơ Servo. ETC. [Web]:
https://html.alldatasheet.vn/html-pdf/1572383/ETC/SG90/59/1/
SG90.html
[6] BUZZER 5V. Farnell. [Web]:
https://www.farnell.com/datasheets/2171929.pdf
[7] Module Mạch giảm áp DC-DC Vin 9-36V. Elecrow. [Web]: https://www.
elecrow.com/download/XL4015_datasheet.pdf
62

[8] Transistor C1815 GR331. Toshiba. [Web]:
https://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/30084/TOSHIBA/
C1815.html
[9] Yang Xiao, Yi Pan. Chapter 1, EMERGING WIRELESS LANs, WIRELESS
PANs, AND WIRELESS MANs IEEE 802.11, IEEE 802.15, 802.16 WIRELESS STANDARD FAMILY. [Book]
[10] Everything you want to know about mobile IoT. IoT Creators. [Web]: https://
docs.iotcreators.com/docs/everything-you-want-to-know-aboutmobile-iot.
[11] IoT in Warehouse Management: Transforming Operations with Smart
Technology. Rishabhsoft. [Web]: https://www.rishabhsoft.com/blog/
iot-in-warehouse-management
[12] OpenCV Library. OpenCV Documentation. [Web]. Available: https://docs.
opencv.org/4.x/d1/dfb/intro.html
[13] Tesseract – OCR Library. Tesseract Documentation. [Web]. Available: https:
//tesseract-ocr.github.io/tessdoc/
[14] Nguyễn Thanh Hải. Giáo trình xử lý ảnh. Nhà Xuất Bản Đại Học Quốc Gia
Thành Phố Hồ Chí Minh, 2014. [Book]
[15] Richard Szeliski. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications.
Chapter 7: Feature Detection and Matching.
[16] Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View Geometry in Computer
Vision (Second Edition). Chapter 2: Projective Geometry and Transformations
of 2D.
[17] Visual Studio Code Documentation. Microsoft. [Web]:
https://code.visualstudio.com/docs
63

[18] Arduino IDE Documentation. Arduino. [Web]:
https://docs.arduino.cc/software/ide-v2/tutorials/
getting-started-ide-v2/

64