Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế và triển khai website chẩn đoán bệnh phổi lên nền tảng đám mây

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

THIẾT KẾ VÀ TRIỂN KHAI WEBSITE CHẨN ĐOÁN
BỆNH PHỔI LÊN NỀN TẢNG ĐÁM MÂY

SVTH: NGUYỄN PHÚC BẢO TRƯỜNG
MSSV: 19119143
GVHD: TS. NGUYỄN MẠNH HÙNG

TP. HỒ CHÍ MINH – 06/2023

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

***-Tp. Hồ Chí Minh, ngày 14 tháng 6 năm 2023
NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Nguyễn Phúc Bảo Trường

MSSV: 19119143

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính

Lớp: 19119CL2B

Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Mạnh Hùng
Ngày nhận đề tài: 28/2/2023

Ngày nộp đề tài: 14/6/2023

1. Tên đề tài: Thiết kế và triển khai website chẩn đoán bệnh phổi lên nền tảng đám
mây.
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu: Khảo sát hiện trạng qua những website áp dụng ứng
dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phổ biến trên mạng ngày nay.
3. Nội dung thực hiện đề tài:
- Các công nghệ sử dụng: PHP, Laravel , HTML, CSS, Jquery, Bootstrap, Mysql,
Python , Flask, Docker.
- Nghiên cứu, thiết kế và triển khai lên nền tảng đám mây website với các chức năng
như đăng ký, đăng nhập, chức năng phát hiện chẩn đoán phân loại bệnh phổi, chẩn
đoán khoanh vùng các bệnh phổi, cho phép để lại các phản hồi cải thiện mô hình
chuẩn đoán,…(cho người dùng). Quản lí tài khoản người dùng, xem thư viện các
chuẩn đoán của người dùng, thư viện phản hồi đóng góp cải thiện mô hình chuẩn
đoán…(cho quản trị viên)
4. Sản phẩm: Website ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ bác sĩ phát hiện các loại bệnh
phổi, đồng thời cho phép ghi nhận phản hồi nhằm cải thiện mô hình học sâu.
TRƯỞNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Nguyễn Phúc Bảo Trường

MSSV: 19119143

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính
Tên đề tài: Thiết kế và triển khai website chẩn đoán bệnh phổi lên nền tảng đám mây
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Mạnh Hùng
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
Đề tài xây dựng giao diện web cho việc phát hiện các tổn thương trong phổi và hỗ trợ ghi
nhận các phản hồi từ phía bác sỹ để các mô hình học sâu có thể được cập nhập tốt hơn.
2. Ưu điểm:
Đã hoàn thành giao diện và tính năng ghi nhận phản hồi từ bác sỹ cho bài toán phân loại và
bài toán phát hiện đối tượng.
3. Khuyết điểm:
Đề tài chưa tập trung vào việc phát triển mô hình học sâu.
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
Đồng ý cho
...

...
2. Những điều hạn chế
Mức độ nghiên cứu, tìm hiểu ở mức cơ bản, chưa chuyên nghiệp nên tính năng
của website còn nhiều hạn chế.
Các tính năng bảo mật website chưa tốt có khả bị các cuộc tấn công mạng
mạnh và mất dữ liệu quan trọng,…
Các mô hình học máy trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào tác giả, chưa có khả năng
để tự nâng cấp các mô hình.

5.2. HƯỚNG PHÁT TRIỂN TRONG TƯƠNG LAI
Dựa vào giới hạn đề tài và hạn chế nhóm đưa ra các hướng phát triển để hoàn
thiện hơn hệ thống như sau:

109

• Nâng cấp website sử dụng gói Filament để nâng cấp khả năng CRUD quản trị
website cũng như người dùng nhờ các tính ưu việc của package này.Thêm
chức năng nâng cấp tài khoản bằng cách trả phí để được sử dụng các chức
năng mới bằng laravel cashier stripe subion. Nâng cấp hiệu năng giao
diện mobile.
• Nâng cấp kubernetes, autoscaling, kiểm tra áp dụng cho các file code phù hợp.
• Nâng cấp gói Cloud Hosting trả phí gia tăng dung lượng, hiệu năng website.
• Nâng cấp phát triển, tự huấn luyện nghiên cứu mô hình trí tuệ nhân tạo khác
để chẩn đoán chính xác hơn.
• Thêm các bảo mật cho trang để tăng tính bảo mật tránh các cuộc tấn công
mạng.

110

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Nguyễn Hưng. (2022, Jul. 26). Tìm hiểu mô hình MVC là gì? Ví dụ về cách sử
dụng mô hình MVC [Online]. Available: https://vietnix.vn/tim-hieu-mo-hinhmvc-la-gi/
[2] Taylor Otwell and Laravel team. (2022, Dec. 22). Laravel document [Online].
Available: https://laravel.com/docs/9.x
[3] Nguyễn Chiến Thắng. (2022, Aug. 1). MiAI_YOLOv6 [Online]. Available:
https://github.com/thangnch/MiAI_YOLOv6
[4] Keremberke. (2023, Jan. 18). Awesome-yolov8-models [Online]. Available:
https://github.com/keremberke/awesome-yolov8-models.git
[5] Satyam Mishra. (2023, May. 6). Lung-cancer-classification-yoloV8-gradio
[Online].

Available:

https://github.com/bedead/lung-cancer-classification-

yoloV8-gradio.git
[6] Pham Dinh Khanh. (2020, Mar. 23). Xây dựng Flask API cho mô hình deep
learning
[Online].Available:https://phamdinhkhanh.github.io/2020/03/23/FlaskRestAPI.
html
[7] Karin Kelley. (2023, Mar. 15). Best Guide on Getting Started with Docker [2023]
[Online].

Available:

https://www.simplilearn.com/tutorials/docker-

tutorial/getting-started-with-docker
[8] Craigshoemaker and Lanceleonard and Microsoft team. (2023, Apr. 15).
Quickstart: Deploy your first container app using the Azure portal [Online].
Available:

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/container-apps/quickstart-

portal

111

112