Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế và thi công smartkey-Iot tích hợp công nghệ xử lý ảnh và trí TNT ( ĐNDKM

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN
-⸙∆⸙-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG SMARTKEY-IOT
TÍCH HỢP CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH VÀ TRÍ
TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐỂ NHẬN DIỆN KHUÔN
MẶT
GVHD: TS. Nguyễn Văn Thái
SVTH: Huỳnh Tuấn Kiệt
MSSV: 20151500

Tp. Hồ Chí Minh tháng 6 năm 2024

LỜI CẢM ƠN
Em xin tỏ lòng biết ơn chân thành đến công ty 3DVisionLab vì đã tài trợ đồ án và
cung cấp các tài nguyên quan trọng, từ đó giúp đồ án của em có thể đi đến thành
công như ngày hôm nay.
Em xin chân thành gửi lời cảm ơn đến Thầy – Tiến sĩ Nguyễn Văn Thái, thầy đã
dành nhiều thời gian và tâm huyết để hỗ trợ và hướng dẫn em trong quá trình thực
hiện đề tài Thiết kế và thi công SmartKey-IoT tích hợp công nghệ xử lý và trí tuệ
nhân tạo (AI) ảnh để nhận diện khuôn mặt.
Thầy đã là người đi đầu, truyền tải kiến thức và kinh nghiệm quý báu của mình một
cách nhiệt tình và tận tâm. Nhờ sự chỉ dẫn nhiệt tình của Thầy, em đã có thể vượt
qua những thách thức trong quá trình nghiên cứu và phát triển dự án này.
Thầy không chỉ là một người hướng dẫn xuất sắc mà còn là người đồng hành đầy
cảm hứng và động viên trong suốt quá trình làm việc. Em rất biết ơn sự cổ vũ của
Thầy đã giúp tôi duy trì niềm tin và nỗ lực để hoàn thành đề tài một cách tốt nhât.
Cuối cùng, em cảm ơn những người thân, bạn bè đã luôn ủng hộ, hỗ trợ và cổ vũ em
trong thời gian làm việc. Sự ủng hộ từ những người thân yêu này không chỉ là
nguồn động viên mà còn là động lực lớn giúp em vượt qua mọi khó khăn.
Xin chân thành cảm ơn Thầy,

i

LỜI CAM ĐOAN
Dưới sự hướng dẫn, hỗ trợ của Thầy – Tiến sĩ Nguyễn Văn Thái, em đã tự mình
nghiên cứu, thực hiện đề tài Thiết kế và thi công SmartKey-IoT tích hợp công
nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận diện khuôn mặt. Qua quá trình
này, em cam đoan rằng đề tài được triển khai hoàn toàn bằng công sức và nỗ lực
của riêng bản thân.
Em đã dành thời gian để tổng hợp và vận dụng những kiến thức đã được, nghiên
cứu những tài liệu liên quan đến việc thiết kế và thi công các phần mềm và phần
cứng liên quan.
Em cam kết rằng mọi kết quả đạt được trong đề tài đều là những thành quả của việc
nghiên cứu một cách trung thực và không phải được sao chép từ bất kỳ nguồn nào.
Tp. Hồ Chí Minh , ngày ... tháng ... năm 2024
Sinh viên thực hiện
(Ký và ghi rõ họ tên)

Huỳnh Tuấn Kiệt

ii

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

CỘNG HÓA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SPKT TP.HCM

VIỆT
...

...
n khuôn mặt không bị
chiếm đoạt hoặc xâm nhập bằng cách sử dụng những biện pháp bảo mật cụ
thể là mã hóa dữ liệu và phương thức xác thực an toàn.
− Quản lý dữ liệu hiệu quả: Xây dựng các chiến lược để quản lý và bảo vệ dữ
liệu người dùng được thu thập từ hệ thống, tuân thủ nghiêm ngặt các quy
định về bảo vệ dữ liệu như GDPR.
Mở rộng ứng dụng và tích hợp công nghệ mới
− Khảo sát và triển khai hệ thống SmartKey-IoT nhận diện khuôn mặt vào các
lĩnh vực như an ninh, y tế, giáo dục, v.v., để tối ưu hóa quản lý và tiện ích
cho người dùng.
77

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

− Tích hợp công nghệ mới để giảm độ trễ và tăng tốc độ xử lý của hệ thống,
cũng như tích hợp với các thiết bị thông minh và hệ sinh thái IoT phát triển
ngày càng phong phú.
Đánh giá và cải thiện liên tục
− Đánh giá hiệu suất và phản hồi người dùng: Thực hiện các bài kiểm tra thực
nghiệm, thu thập phản hồi từ người dùng để cải thiện liên tục độ chính xác và
trải nghiệm người dùng của hệ thống.
− Cập nhật và nâng cấp: Theo dõi xu hướng công nghệ mới và tiến hành các
cập nhật, nâng cấp phần mềm, phần cứng để duy trì và nâng cao tính ổn định
và hiệu suất của hệ thống.
Giảm giá thành sản phẩm
− Sử dụng linh kiện có giá thấp hơn nhưng vẫn bảo đảm chất lượng: Nghiên
cứu và lựa chọn các linh kiện, cảm biến có giá thành hợp lý nhưng vẫn đáp
ứng được yêu cầu chức năng của sản phẩm.
− Điều chỉnh thiết kế để loại bỏ các tính năng không quan trọng mà có thể làm
cho chi phí sản xuất tăng mà không làm tăng giá trị của sản phẩm.

78

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “The Internet of Things: A survey,”
Computer Networks, tập 54, số 15, pp. 2787-2805, 2010.
[2] React Native, “Getting Started, React Native Documentation,” Meta, 2024.
[Trực tuyến]. Available: https://reactnative.dev/docs/getting-started. [Đã truy
cập 15 2 2024].
[3] Expo, “Expo Documentation, Expo Documentation,” 2024. [Trực tuyến].
Available: https://docs.expo.dev/.. [Đã truy cập 18 2 2024].
[4] PGS. TS Nguyễn Thanh Hải, Giáo trình Xử Lý Ảnh, Nhà xuất bản ĐH Quốc
Gia.
[5] Oscar Deniz Suarez, Mª del Milagro Fernandez Carrobles, Noelia Vallez Enano,
Gloria Bueno Garcia, OpenCV Essentials, Packt Publishing, 2014.
[6] Wikepedia,

“Port

forwarding,”

[Trực

tuyến].

Available:

https://en.wikipedia.org/wiki/Port_forwarding. [Đã truy cập 23 2 2024].
[7] G. Aurelien, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and
TensorFlow, 2017.
[8] N. T. Tuấn, Deep Learning cơ bản, 2019.

79