TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG

THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG
MŨ BẢO HỘ THÔNG MINH
CHO CÔNG NHÂN KHAI THÁC HẦM MỎ
SVTH: TRẦN NGỌC CÔNG MSSV: 18161051
LÊ NGUYỄN ĐẠT
18161055

MSSV:

GVHD: ThS. NGUYỄN VĂN PHÚC
TP. HỒ CHÍ MINH – 08/2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG MŨ BẢO HỘ THÔNG
MINH CHO CÔNG NHÂN KHAI THÁC HẦM MỎ

Ngành Công Nghệ Kỹ Thuật Điện Tử Viễn Thông

Sinh viên: TRẦN NGỌC CÔNG
MSSV: 18161051
LÊ NGUYỄN ĐẠT
MSSV: 18161055

Hướng dẫn: ThS. NGUYỄN VĂN PHÚC

TP. HỒ CHÍ MINH – 08/2022

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***
TP. Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 2022

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Trần Ngọc Công

MSSV: 18161051

Lê Nguyễn Đạt

MSSV: 18161055

Ngành: Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông

Lớp: 18161CLVT1B

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Văn Phúc
Ngày nhân đề tài: …/…/2022

Ngày nộp đề tài: …/…/2022

1. Tên đề tài: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG MŨ BẢO HỘ THÔNG MINH CHO
CÔNG NHÂN KHAI THÁC HẦM MỎ
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
- Vi điều khiển: Arduino Uno, NodeMCU ESP8266.
- Các loại module: DHT11, MQ2, MQ7, AD8232, Lora SX1278.
- Thiết bị: Đèn Led và Buzzer.
- Nguồn: Pin 5V, ổn áp LM2596.
3. Sản phẩm:
- Mô hình hệ thống mũ bảo hộ thông minh cho công nhân khai thác hầm mỏ.
- Quyển báo cáo đề tài.
TRƯƠNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***
TP. Hồ Chí Minh, ngày … tháng … năm 2022

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên sinh viên: Trần Ngọc Công

MSSV: 18161051

Lê Nguyễn Đạt

MSSV: 18161055

Ngành: Công nghệ kỹ thuật điện tử – viễn thông
Tên đề tài: THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG MŨ BẢO HỘ THÔNG MINH CHO
CÔNG NHÂN KHAI THÁC HẦM MỎ
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: ThS. Nguyễn Văn Phúc
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
........................................................................................................................................
...................................................
...

...
ua nút cảnh báo khẩn cấp.
- Có thể truy xuất dữ liệu các thông tin nhân viên ra file Excel.
5.1.2 Nhược điểm:
- Thiếu cơ chế xác thực thông tin người dùng khi sử dụng mũ bảo hộ và đăng nhập vào
hệ thống.
- Hệ thống các cảm biến trong đề tài chỉ phù hợp để sử dụng và đo đạc trong phạm vi
phòng thí nghiệm, độ chính xác chưa cao, dùng để thử nghiệm trong mô hình, chưa thể
kiểm thử được toàn bộ hệ thống trong thực tế.
- Còn phụ thuộc vào kết nối internet nên khi mất kết nối Wifi hệ thống không thể nào
hoạt động. Tốc độ đường truyền của internet gây ảnh hưởng lớn đến thời gian đáp ứng
của thiết bị phần cứng.

5.2 Hướng phát triển
- Tích hợp thêm các cảm biến như:
●

Cảm biến đo huyết áp (MPS20N0040D DIP6), phòng trường hợp nhân viên làm
việc với áp lực cao dẫn đến việc cao/ thấp làm nguy hại đến sức khỏe.
49

●

Cảm biến va chạm (HC-SR04) để thông báo cho quản lý nhân viên biết tình trạng
nhân viên gặp phải các vấn đề như sập hầm, đá đè,… trong quá trình làm việc.

- Sử dụng loa thay vì buzzer, phát ra tiếng nói con người, để có thể cảnh báo được
nhiều trường hợp phức tạp xảy ra hơn.
- Tích hợp gửi dữ liệu hình ảnh, video về trung tâm để có thể giám sát một cách trực
quan hơn, kết hợp AI để xử lí dữ liệu, phân tích các tình huống nguy hiểm có thể xảy
ra.
- Phát triển chức năng xác thực công nhân đang sử dụng mũ bảo hộ để xác định rõ ai
đang sử dụng mũ, thêm tính năng chấm công và tính lương cho nhân viên trực tiếp trên
phần mềm.

50

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Mangala Nandhini. V, Padma Priya G.V, Nandhini. S, Mr. K.Dinesh, “IoT based
Smart Helmet for Ensuring Safety in Industries”, 2018 International Journal of
Engineering Research &amp Technology (IJERT), Perundurai, Erode, ISSN: 22780181.
[2] Dhruv Garg, Aditya Chitlangia, Vetrivelan P, “Smart Helmet: Thresh-Learner–
Online Machine Learning on Data Streams”, December 2019, International Journal
of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), ISSN: 2249 – 8958, Volume-9
Issue-1S3.
[3] Guntupalli Sireesha, K. Baby Satya Jahnavi, Anusha N, Ayusha Baburay, “Smart
Helmet using IoT”, 2020 International Journal of Engineering Research &amp
Technology (IJERT), Bengaluru, India, ISSN: 2278-018.
[4] Đặng Huỳnh Thi, Đặng Huy Hoàng, A Smart Helmet for Mine Worker based on
Lora, Đồ án tốt nghiệp, 2021.
[5] Mithya V, Aishwarya M, Gayathri S, Mahalakshmi L S, Pavithra S, “Smart
Gardening System”, March 2019, International Journal of Innovative Technology
and Exploring Engineering (IJEE), ISSN: 2278-3075

51