Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế và thi công hệ thống giám sát côn trùng ứng dụng IoT và công nghệ học S

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN
-⸙∆⸙-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT
CÔN TRÙNG ỨNG DỤNG IOT VÀ CÔNG NGHỆ
HỌC SÂU
GVHD: TS. Nguyễn Văn Thái
SVTH:

MSSV:

Tống Gia Đạt

21151093

Lê Quốc Việt

21151493

Tp. Hồ Chí Minh tháng 6 năm 2025

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN TỰ ĐỘNG ĐIỀU KHIỂN
-⸙∆⸙-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
THIẾT KẾ VÀ THI CÔNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT
CÔN TRÙNG ỨNG DỤNG IOT VÀ CÔNG NGHỆ
HỌC SÂU
GVHD: TS. Nguyễn Văn Thái
SVTH:

MSSV:

Tống Gia Đạt

21151093

Lê Quốc Việt

21151493

Tp. Hồ Chí Minh tháng 6 năm 2025

LỜI CẢM ƠN
Trước hết, nhóm chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến Thầy – Tiến sĩ Nguyễn
Văn Thái, người đã trực tiếp hướng dẫn và đồng hành cùng nhóm trong suốt quá trình
thực hiện đề tài. Thầy không chỉ tạo điều kiện thuận lợi mà còn đóng góp nhiều ý tưởng
quý báu, giúp nhóm định hướng nội dung và hoàn thiện đề tài một cách hiệu quả.
Nhóm cũng xin chân thành cảm ơn các anh/chị và các bạn trong phòng nghiên cứu
3DVisionLab đã nhiệt tình hỗ trợ, chia sẻ kinh nghiệm và tạo điều kiện để nhóm hoàn
thành tốt đồ án.
Chúng em xin gửi lời cảm ơn đến những người bạn cùng khóa – những người đã luôn
bên cạnh động viên, hỗ trợ cả về tinh thần lẫn chuyên môn trong những thời điểm thử
thách nhất của quá trình làm đồ án tốt nghiệp.
Nhóm cũng xin trân trọng cảm ơn quý thầy cô Khoa Điện – Điện tử, đặc biệt là các thầy
cô thuộc Bộ môn Điều khiển Tự động đã truyền đạt cho chúng em những kiến thức nền
tảng quý giá, giúp chúng em đủ tự tin để hoàn thiện đồ án này.
Cuối cùng, chúng con xin được gửi lời cảm ơn chân thành đến Ba Mẹ và gia đình –
những người luôn ở phía sau ủng hộ, tạo điều kiện để chúng con yên tâm học tập và
hoàn thành đồ án tốt nghiệp

-i-

LỜI CAM ĐOAN
Nhóm xin cam đoan rằng toàn bộ nội dung trong đề tài “Thiết kế và thi công hệ thống
giám sát côn trùng ứng dụng IoT và xử lý ảnh” là kết quả làm việc nghiêm túc của
nhóm, được thực hiện dựa trên sự tìm hiểu, nghiên cứu tài liệu có chọn lọc và dưới sự
hướng dẫn tận tình của Thầy – Tiến sĩ Nguyễn Văn Thái. Nhóm khẳng định không sao
chép hay sử dụng trái phép bất kỳ công trình nghiên cứu nào khác trong quá trình thực
hiện đề tài.
Tp. Hồ Chí Minh, ngày.... tháng.... năm 2025
Sinh viên thực hiện 1

Sinh viên thực hiện 2

(Ký và ghi rõ họ tên)

(
...

...
ống, đặc biệt là vùng băng tải
và camera.
 Lựa chọn thiết bị có khả năng chống nước, bụi, hoạt động ổn định trong dải nhiệt
độ ngoài trời.
-77-

CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
 Dùng tấm pin mặt trời, pin sạc dự phòng để đảm bảo nguồn điện liên tục ở nơi
không có lưới điện hoặc khi cúp điện.
Tối ưu vị trí lắp đặt
 Cách xa nguồn ánh sáng mạnh vào ban đêm ( đèn đường, đèn nhà,...).
 Gần khu vực cây trồng để giám sát hiệu quả, cao hơn mặt đất 100-150cm.
 Gắn cố định vào trụ chắn chắn bằng sắt, thép, khung nhôm chắc chắn chịu lực
tốt, chống gió rung lắc mạnh.

-78-

TÀI LIỆU THAM KHẢO

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1].

Karen Rose, Scott Eldridge, Lyman Chapin, “The Internet of Things: An

Overview”, 2015 The Internet Society (ISOC).
[2].

A. I. Al-Alawi, “WiFi Technology: Future Market Challenges and

Opportunities,” Journal of Computer Science, vol. 2, no. 1, pp. 13–18, 2006.
[3].

R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed. Upper

Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.
[4].

I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. Cambridge, MA:

MIT Press, 2016.
[5].

Z.-Q. Zhao, P. Zheng, S.-T. Xu, and X. Wu, “Object Detection With Deep

Learning: A Review,” IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., vol. 30, no. 11, pp.
3212–3232, Nov. 2019
[6].

F. Chollet, Deep Learning with Python, 2nd ed. Shelter Island, NY: Manning

Publications, 2021
[7].

Ultralytics, “YOLOv8 Documentation,” [Online]. Available:

https://docs.ultralytics.com/
[8].

Roboflow, “Blog hướng dẫn annotate và train YOLO,” [Online]. Available:

https://blog.roboflow.com/
[9].

J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, “You Only Look Once:

Unified, Real-Time Object Detection,” in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 779–788
[10]. Raspberry Pi Foundation, “Raspberry Pi 5 Documentation,” [Online].
Available: https://www.raspberrypi.com/documentation/
[11]. Espressif Systems, “ESP32-WROOM-32 Datasheet,” [Online]. Available:
https://www.espressif.com/en/products/socs/esp32/resources
[12]. Semtech, “SX1276/77/78/79 - 137 MHz to 1020 MHz Low Power Long Range
Transceiver,” [Online]. Available: https://cdn-shop.adafruit.com/productfiles/3179/sx1276_77_78_79.pdf
-79-

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[13]. MQTT.org, “MQTT Version 3.1.1 Specification,” [Online]. Available:
https://mqtt.org/
[14]. R. Bhargava et al., “Applications of IoT in Smart Agriculture: A Review,”
IEEE Access, vol. 9, pp. 53520–53555, 2021

-80-