TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

THIẾT KẾ MÔ HÌNH CHỐNG GIẢ MẠO
KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG TRONG THANH
TOÁN ĐIỆN TỬ

SVTH:

PHÙNG ĐỨC TÙNG
MSSV: 16119052

TP. HỒ CHÍ MINH – 12/2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

THIẾT KẾ MÔ HÌNH CHỐNG GIẢ MẠO
KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG TRONG THANH
TOÁN ĐIỆN TỬ

SVTH:

PHÙNG ĐỨC TÙNG
MSSV: 16119052

GVHD: ThS. TRƯƠNG NGỌC HÀ

TP. HỒ CHÍ MINH – 12/2022

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***-TP. Hồ Chí Minh, ngày 15 tháng 12 năm 2022

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Phùng Đức Tùng

MSSV: 16119052

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính

Lớp: 16119CLC

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Trương Ngọc Hà
Ngày nhận đề tài: 17/9/2022

Ngày nộp đề tài: 17/12/2022

1. Tên đề tài: Thiết kế mô hình chống giả mạo khuôn mặt ứng dụng trong
thanh toán điện tử.
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu: Mô hình nhận dạng giả mạo khuôn mặt bao
gồm các số liệu sau:
-

Các tài liệu: Những bài báo trong nước và ngoài nước liên quan đến
phát hiện giả mạo khuôn mặt và các vấn đề liên quan đến nhận dạng
thuộc tính trên khuôn mặt.

-

Các số liệu: bộ cơ sở dữ liệu dùng để đào tạo và kiểm thử CelebA-Spoof
Sử dụng kiến trúc mạng MobileFaceNet được tinh chỉnh.

3. Nội dung thực hiện đề tài:
-

Tìm hiểu các phương pháp phát hiện giả mạo khuôn mặt hiện nay.
Để xuất triển khai mô hình trên kiến trúc MobileFaceNet đã được tinh
chỉnh với mục đích phù hợp để chạy với các thiết bị có cấu hình thấp.
Tính toán các thông số và đánh giá mô hình đã huấn luyện.
Xây dựng thành công mô hình thanh toán bằng nhận diện khuôn mặt.

4. Sản phẩm: Mô hình phát hiện được khuôn mặt giả mạo, mô phỏng hệ thống
thanh toán điện tử.

TRƯỞNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***-TP. Hồ Chí Minh, ngày 25 tháng 12 năm 2022

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Phùng Đức Tùng

MSSV: 16119052

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính
Tên đề tài: Thiết kế mô hình chống giả mạo khuôn mặt ứng dụng trong thanh
toán điện tử.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: ThS. Trương Ngọc Hà
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
...............................................................................................................................
.....................
...

...
s-resnet-deep-learning/
[19]. “GS25 tiên phong ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực thanh toán Bán Lẻ”
Địa chỉ: [Truy cập 10/2022]
https://gs25.com.vn/news/list/gs25-tien-phong-ung-dung-cong-nghe-trong-linhvuc-thanh-toan-ban-le/
[20]. Scikit-learn “Metrics and scoring: quantifying the quality of predictions”
Địa chỉ: [Truy cập 10/2022]
https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html
[21]. “Các phương pháp chống giả mạo khuôn mặt”
Địa chỉ: [Truy cập 10/2022]
https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-face-anti-spoofing-bai-toan-chong-gia-maokhuon-mat-1Je5E6oYKnL
[22]. “Mạng neural tích chập”
Địa chỉ: [Truy cập 10/2022]
https://stanford.edu/~shervine/l/vi/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutionalneural-networks
[23]. “SGD Optimizer”
Địa chỉ: [Truy cập 10/2022]
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.optim.SGD.html
[24]. “MSE Loss , Softmax Loss, MultiStepLR”
Địa chỉ: [Truy cập]
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MSELoss.html
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Softmax.html
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR.h
tml

79

ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA

THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

VIỆT NAM

KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG

Độc lập – Tự Do – Hạnh phúc

CAO

Tp. HCM, ngày 11 tháng 1 năm 2023
BẢN GIẢI TRÌNH CHỈNH SỬA ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH: CNKT MÁY TÍNH
1. Tên đề tài: Thiết kế mô hình chống giả mạo khuôn mặt ứng dụng trong thanh
toán điện tử
2. Tên sinh viên: Phùng Đức Tùng

MSSV: 16119052

3. GVHD: ThS. Trương Ngọc Hà
4. Hội đồng bảo vệ HĐ 1, phòng A3 403, ngày 3 tháng 1 năm 2023
5. Giải trình chỉnh sửa báo cáo đồ án tốt nghiệp:
TT

Kết quả chỉnh

Nội dung góp ý của Hội đồng

sửa, bổ sung

Một số hình ảnh ở chương 2 nếu không Đã bổ sung các trích
1

phải do người thực hiện đề tự vẽ mà dẫn một số hình ảnh ở
tham khảo từ các nguồn khác thì cần chương 2.
trích dẫn rõ nguồn tài liệu tham khảo.
Phần 4.4 nên thêm một số hình ảnh minh Đã thêm hình ảnh

2

họa cho việc phát hiện khuôn mặt thật minh họa cho việc phát
giả trước bảng 4.7 để minh họa rõ hơn hiện khuôn mặt thật
cho kết quả đề tài.

giả.

Phần tài liệu tham khảo danh sách các Đã chỉnh sửa mục tài
3

tài liệu tham khảo cần được đánh số thứ liệu tham khảo.
tự liên tục từ [1] trở đi ([2],[3],…) thay
80

Ghi
chú

vì

chia

thành

các

mục

con

[1.1],[1.2],…[2.1]… như hiện tại.

Xác nhận của
trưởng ngành

Xác nhận của GVHD
(Ký họ và tên)

(Ký họ và tên)

Nhóm thực hiện báo
cáo
(Ký họ và tên)

81