TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

THIẾT KẾ HỆ THỐNG MỞ CỬA TỰ ĐỘNG
THÔNG QUA NHẬN DIỆN CÓ ĐEO KHẨU
TRANG VÀ NHIỆT ĐỘ CƠ THỂ THẤP

SVTH:

NGUYỄN ANH HUY
MSSV: 18119077

TP. HỒ CHÍ MINH – 08/2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

THIẾT KẾ HỆ THỐNG MỞ CỬA TỰ ĐỘNG
THÔNG QUA NHẬN DIỆN CÓ ĐEO KHẨU
TRANG VÀ NHIỆT ĐỘ CƠ THỂ THẤP

SVTH:

NGUYỄN ANH HUY
MSSV: 18119077

GVHD: PGS.TS TRƯƠNG NGỌC SƠN

TP. HỒ CHÍ MINH – 08/2022

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***-TP. Hồ Chí Minh, ngày 31 tháng 07 năm 2022

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Nguyễn Anh Huy

MSSV: 18119077

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính

Lớp: 18119CL1A

Giảng viên hướng dẫn: PGS.TS Trương Ngọc Sơn
Ngày nhận đề tài:

Ngày nộp đề tài:

1. Tên đề tài: Thiết kế hệ thống mở cửa tự động thông qua nhận diện có đeo
khẩu trang và nhiệt độ cơ thể thấp
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu: Các tài liệu về các dự án có liên quan, tài liệu
về ngôn ngữ lập trình sử dụng trong đề tài, tài liệu về các linh kiện sử dụng
trong đề tài.
3. Nội dung thực hiện đề tài: Thiết kế chi tiết mô hình và thi công mô hình thử
nghiệm.
4. Sản phẩm: Mô hình phần cứng hệ thống
TRƯỞNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***-TP. Hồ Chí Minh, ngày 31 tháng 07 năm 2022

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Nguyễn Anh Huy

MSSV: 18119077

Ngành: Công nghệ kỹ thuật máy tính
Tên đề tài: Thiết kế hệ thống mở cửa tự động thông qua nhận diện khẩu trang
và nhiệt độ cơ thể cao
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: PGS.TS Trương Ngọc Sơn
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
...............................................................................................................................
...............................................................................................................................
2. Ưu điểm:
...............................................................................................................................
...............................................................................................................................
.........................................................................................................
...

...
thay vì kiến trúc ARM của Raspberry Pi 4 để đảm
bảo ổn định và tăng tốc độ xử lý khi nhận dạng được khuôn mặt

-

Lựa chọn một vi điều khiển có sức mạnh và khả năng chịu tải lớn hơn
vi điều khiển STM32 để có thể ứng dụng mô hình trong các địa điểm
lớn hơn như trung tâm thương mại, nhà máy, xí nghiệp, …

-

Tối ưu thuật toán nhằm tránh để thiết kế rơi vào các lỗi khiến thiết kế
không chạy đúng về lưu đồ đề ra.

-

Kết hợp nhận diện khuôn mặt với các kiểu thuật toán nữa như nhận diện
để điểm danh nhân viên, chấm công hay lưu dữ liệu lên web.

43

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]

Andrew G. Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko,
Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco Andreetto, Hartwig Adam,
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision,
arXiv:1704.04861, Apr 2017.

[2]

Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu, Andrey Zhmoginov,
Liang-Chieh Chen, Google Inc., MobileNetV2: Inverted Residuals and
Linear Bottlenecks, arXiv:1801.04381, Jan 2018.

[3]

Trương Ngọc Sơn, Trí tuệ nhân tạo cơ sở và ứng dụng, Nhà xuất bản
Đại học Quốc gia TP.Hồ Chí Minh, 2020.

[4]

Melexix Engineering, MLX90614 family Datasheet.

[5]

Agamem Microelectronics Inc., Servo Motor Controller Datasheet.

[6]

FTDI Chip, FT232R USB UART IC Datasheet.

[7]

Waveshare Electronics, 7inch HDMI LCD User Manual.

[8]

UMWR, 3A Step-Down Voltage Regulator Datasheet.

44

45

ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT
THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự Do – Hạnh phúc

Tp. HCM, ngày

tháng năm 2022

BẢN GIẢI TRÌNH CHỈNH SỬA ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH: CNKT MÁY TÍNH
1. Tên đề tài: Thiết kế hệ thống mở cửa tự động thông qua nhận diện có đeo
khẩu trang và nhiệt độ cơ thể thấp
2. Tên sinh viên:
3. GVHD:

Nguyễn Anh Huy

MSSV:

18119077

PGS.TS Trương Ngọc Sơn

4. Hội đồng bảo vệ: HĐ 2, phòng A4-402 , ngày 06 tháng 08 năm 2022
5. Giải trình chỉnh sửa báo cáo đồ án tốt nghiệp:
TT

Nội dung góp ý của Hội
đồng

Kết quả chỉnh sửa, bổ sung

1

Chỉnh sửa lại bố cục tất cả
Đã kiểm tra và chỉnh sửa
các hình
lại vị trí của tất cả các hình

2

Đã kiểm tra và bổ sung
Bổ sung thêm thông tin
thêm thông tin cho các tài liệu
cho các tài liệu tham khảo
tham khảo

3

Đã kiểm tra lại và bổ sung
Bổ sung thêm đoạn văn
thêm đoạn văn giới thiệu cho
giới thiệu cho từng hình
tất cả các hình

Ghi chú

Xác nhận của trưởng ngành

Xác nhận của GVHD

Nhóm thực hiện báo cáo

(Ký họ và tên)

(Ký họ và tên)

(Ký họ và tên)

Nguyễn Anh Huy

46