TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH – VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
HỆ ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

THIẾT KẾ HỆ THỐNG GIÁM SÁT TRẺ EM
THÔNG QUA CAMERA

SVTH:

ĐÀO MINH TRÀ
MSSV: 20119296
TẠ NGỌC MINH
MSSV: 20119251

TP. HỒ CHÍ MINH – 07/2024

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH – VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
HỆ ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

THIẾT KẾ HỆ THỐNG GIÁM SÁT TRẺ EM
THÔNG QUA CAMERA

SVTH:

ĐÀO MINH TRÀ
MSSV: 20119296
TẠ NGỌC MINH
MSSV: 20119251

GVHD:

PhD. TRƯƠNG NGỌC SƠN

TP. HỒ CHÍ MINH – 07/2024

ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

Bộ Môn: KTMT - VT

***

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Đào Minh Trà

MSSV: 20119296

Tạ Ngọc Minh

MSSV: 20119251

Ngành: Công nghệ Kỹ thuật Máy tính
Tên đề tài: Hệ thống giám sát trẻ em thông qua camera
Giáo viên hướng dẫn: PhD. Trương Ngọc Sơn
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện (khả năng ứng dụng, tính mới, sáng
tạo, mức độ đóng góp của sinh viên, ....):
...................................................................................................................................
...................................................................................................................................
...................................................................................................................................
2. Hình thức trình bày quyển báo cáo (Văn phong, trích dẫn tài liệu tham khảo, chất
lượng các hình ảnh, bảng biểu, tỷ lệ trùng lắp, ......):
...................................................................................................................................
...................................................................................................................................
3. Những hạn chế cần chỉnh sửa, bổ sung:
...................................................................................................................................
...................................................................................................................................
...................................................................................................................................
4. Đề xuất của GV
...

...
au:
- Tối ưu hóa thuật toán: Nghiên cứu và áp dụng các thuật toán nhận diện và theo dõi
mới nhất để nâng cao độ chính xác và giảm thiểu thời gian xử lý.
- Hỗ trợ đa camera: Mở rộng hệ thống để hỗ trợ nhiều camera giúp giám sát toàn diện
hơn trong các khu vực lớn.

44

- Cải thiện giao diện người dùng: Tiếp tục cải thiện giao diện ứng dụng di động cung
cấp thêm các tính năng tùy chỉnh và quản lý linh hoạt hơn.
- Tích hợp thêm các cảm biến: Kết hợp sử dụng các cảm biến khác như cảm biến
chuyển động, cảm biến âm thanh để nâng cao khả năng giám sát và phát hiện các
tình huống nguy hiểm.

45

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Bệnh viện Nhi Đồng 1 “ Cảnh giác với tình trạng chấn thương đầu của trẻ do té ngã”
Web: https://nhidong.org.vn, 2019.
[2] Bệnh viện nhi đồng thành phố “ Những điều phụ huynh cần biết khi trẻ té ngã”
Web: https://bvndtp.org.vn, 2019.
[3] Tô Trung Thiện, Nguyễn Như Ý “ Thiết kế và thi công vòng tay đo chỉ số sức khỏe
và cảnh báo té ngã ”, 10/ 05/ 2023.
[4] Dương Văn Sơn, Nguyễn Vũ Minh Thành, Nguyễn Thị Thanh Xuân, Lê Đức Hùng
“Nhận diện biển báo giao thông Việt Nam thời gian thực bằng thuật toán MobileNet kết
hợp SSD trên board Jetson Nano”, Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử, Truyền
thông và Công nghệ Thông tin (REV-ECIT2021).
[5] Wei Liu, Dragomir Anguelov, “SSD: Single Shot MultiBox Detector”, Computer
Vision and Pattern Recognition (cs.CV), 2016.
[6] Zhe Zhu, Dun Liang, “Traffic-Sign Detection and Classification in the Wild”,
Computer Vision Foundation, 2016.
[7] Google Research, “Mediapipe,” Google, 2020. [Online]. Available:
https://github.com/google/mediapipe
[8] Valenten Bazareevsky, Mathias Grundnam, “BlazeFace,” Yury Kartynick, Long
Beach, CA, USA, 11 Jul 2019.
[9] Valentin Bazarevsky and Fan Zhang, “MediaPipe BlazePose,” 13 August 2020.
[Online]. Available: https://ai.googleblog.com/2020/08/on-device-real-time-bodypose-tracking.html
[10] Google Research, “Mediapipe Pose,” Google, 2020. [Online]. Available:
https://bom.so/JJoSeW
[11] Carlo Di Leo, “What Are IP Cameras And How Do They Work?”, Web:
https://www.spottersecurity.com/, 2023
[12]. Yan Liu, Guo Hui Zhong, Yu Liu, Hua Quiang He, Fu-Rong Wang, “The research
of streaming media mutual digest authentication model based on RTSP protocol”, 2008
International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition.
[13] Võ Đình Phong “ RAY ING – Kiểm tra giao nhau giữa đa giác và đường
thẳng”, Khoa công nghệ thông tin – Đại học khoa học tự nhiên TP HCM.

46