Đồ án tốt nghiệp - Thiết kế hệ thống điểm danh bằng gương mặt và vân tay sử dụng raspberry PI

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
HỆ ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐIỂM DANH BẰNG
GƯƠNG MẶT VÀ VÂN TAY SỬ DỤNG
RASPBERRY PI

SVTH: VÕ QUANG THÔNG

MSSV: 20161267

TP. HỒ CHÍ MINH – 06/2025

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
HỆ ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐIỂM DANH BẰNG
GƯƠNG MẶT VÀ VÂN TAY SỬ DỤNG
RASPBERRY PI

GVHD: TS PHAN HỌC
SVTH: VÕ QUANG THÔNG

MSSV: 20161267

TP. HỒ CHÍ MINH – 06/2025

LỜI CẢM ƠN
Lời cám ơn đầu tiên, người thực hiện xin được cám ơn Trường đại
học sư phạm kỹ thuật TPHCM đã tạo nên một môi trường học tập năng
động cho bản thân và các bạn cùng khóa trong suốt những năm tháng học
tập tại đây, có cơ hội để thực hiện đề tài cuối cùng – chặng cuối để đạt
được tấm bằng danh giá tại môi trường này
Trong suốt quá trình tìm hiểu và nghiên cứu để làm đồ án tốt nghiệp
này, cá nhân em được thầy giáo T.S Phan Học hỗ trợ rất nhiều, cũng như
nhận những ý kiến đóng góp rất rõ ràng từ thầy giáo. Em cảm thấy rất biết
ơn. Ngoài ra, sự khuyến khích và động viên, hỗ trợ từ gia đình, bạn bè đã
đóng góp một phần rất to lớn giúp em hoàn thành được đề tài nghiên cứu
này. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên hướng dẫn T.S Phan
Học . giảng viên Bộ Môn Kỹ thuật Máy tính – Viễn thông – Trường Đại
Học Sư Phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh, người đã giúp đỡ em trong việc
đề xuất ý tưởng cũng như có những lời phê bình để em có hướng đi rõ ràng
và tạo ra một sản phẩm chỉn chu trong khả năng nhất có thể
Em xin gửi lời cám ơn chân thành tới các giảng viên của Trường Đại
học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh và các giảng viên trong Bộ môn
Kỹ thuật Máy Tính nói riêng, đã bỏ công sức và nhiệt huyết để truyền đạt
vốn kiến thức từ đại cương cho tới các lí thuyết chuyên ngành, rèn giữa sự
kiên trì và bền bỉ nơi tụi em từ những kiến thức chuyên ngành để rồi thông
qua đó, từ những kiến thức đại cương từ đại cương cho đến cơ sở ngành và
chuyên ngành mà thầy cô đã tận tâm trao. Em mới có thể có đẩy đủ cơ sở
kiến thức để xây dựng đề tài này.

vi

Mặc dù đã cố gắng hết sức hoàn thiện đồ án nhưng lượng kiến thức
cũng như thời gian về chuyên ngành còn hạn chế. Người thực hiện xin
nhận được sự góp ý thẳng thắn từ thầy cô để có thể tiếp tục rút kinh
nghiệm, học hỏi cũng như giúp sản phẩm được hoàn thiện hơn.
Xin chân thành cám ơn!

vii

TÓM TẮT
Trong những n
...

...
n chậm, chưa đáp
ứng tốt trong trường hợp có nhiều người cùng tham gia điểm danh liên
tiếp.

77

• Hệ thống chưa đo đạc được hiệu năng xử lý trong các điều kiện khác
nhau, nên chưa có cách đánh giá cụ thể về khả năng mở rộng hoặc hoạt
động lâu dài.
• Việc tích hợp các thiết bị phần cứng bổ trợ như cảm biến nâng cao, hệ
thống lưu trữ hay các công cụ đồng bộ hóa dữ liệu vẫn chưa được thực
hiện, khiến hệ thống chưa thật sự sẵn sàng để triển khai ngoài thực tế.
• Việc tích hợp cảm biến vân tay cũng còn chưa thực sự hoàn thiện để gọi là
một sản phẩm hoàn chỉnh
5.2 HƯỚNG PHÁT TRIỂN
Tiến hành huấn luyện thêm mô hình nhận diện khuôn mặt với bộ dữ liệu đa dạng
hơn để cải thiện độ chính xác trong điều kiện ánh sáng yếu, góc nghiêng hoặc
thay đổi ngoại hình.
Mở rộng chức năng của hệ thống để hỗ trợ các loại thẻ RFID, QR code hoặc
phương thức xác thực đa yếu tố, từ đó tăng cường tính linh hoạt và bảo mật.
Tích hợp hệ thống vào nền tảng lưu trữ đám mây (ví dụ như Firebase) để hỗ trợ
việc truy cập, theo dõi và phân tích dữ liệu từ xa theo thời gian thực.
Phát triển tốt hơn giao diện, các nút bấm để người quản lý dễ truy cập, truy xuất
thông tin, thống kê điểm danh theo ngày, tuần hoặc tháng phục vụ cho, quản lý
nhân sự hoặc giáo viên nếu đề tài đem đi quản lý sinh viên.
Mô hình có thể được điều chỉnh và áp dụng cho các môi trường khác như bệnh
viện, công xưởng, văn phòng, hoặc các hệ thống kiểm soát ra vào thông minh
trong các tòa nhà hiện đại.

78

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] PGS. TS Lê Mỹ Hà, “Giáo trình mạng nơ ron học sâu và ứng dụng”, Nhà
xuất bản ĐH Quốc Gia, Tp. HCM, 2019.
[2] Van Rossum, G. (1991). Python language reference. Python Software
Foundation. p. 10. Python is a high-level programming language designed to be
easy to learn and read.
[3] Đoàn Gia Hân, Nguyễn Huỳnh Hưng, “Hệ thống điểm danh sử dụng
Raspberry Pi để nhận diện khuôn mặt”, Đồ án tốt nghiệp, Trường ĐH SPKT, Tp.
HCM, 2024
[4] Trần Thị Linh Đa, Nguyễn Châu Ngân, “Thiết kế và thi công hệ thống
điểm danh nhân viên sử dụng vi điều khiển ARM”, Đồ án tốt nghiệp, Trường ĐH
SPKT, Tp.HCM, 2019
[5] Lê Hải Thanh, Đoàn Vân Chi, Nguyễn Hữu Phát, Nguyễn Trọng Các,
“Nhận diện khuôn mặt với OpenCV và thuật toán LBPH”, Tạp chí Khoa học và
Công nghệ – Trường Đại học Sao Đỏ, 2024
[6]. S. Z. Li, Z. Zhang, H. Y. Shum, and H. Zhang, “FloatBoost learning and
statistical face detection,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, vol. 26, no. 9, pp. 1112–1123, 2004.

79

80