TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH – VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH
VÀO THIẾT KẾ MÔ HÌNH
ĐÈN GIAO THÔNG THÔNG MINH
TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
Sinh viên:

NGUYỄN HUY LONG
MSSV: 20119083
NGUYỄN THANH DIỆN
MSSV: 20119329

Giảng viên hướng dẫn: GVC.TS. PHAN HỌC
Tp. Hồ Chí Minh, tháng 6/2024

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH – VIỄN THÔNG

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH
VÀO THIẾT KẾ MÔ HÌNH
ĐÈN GIAO THÔNG THÔNG MINH
TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH
Sinh viên:

NGUYỄN HUY LONG
MSSV: 20119083
NGUYỄN THANH DIỆN
MSSV: 20119329

Giảng viên hướng dẫn: GVC.TS. PHAN HỌC
Tp. Hồ Chí Minh, tháng 6/2024

LỜI CAM KẾT

i

LỜI CẢM ƠN

ii

MỤC LỤC

LỜI CAM KẾT ........................................................................................................ i
LỜI CẢM ƠN ......................................................................................................... ii
DANH MỤC HÌNH ẢNH ..................................................................................... vi
DANH MỤC BẢNG BIỂU.................................................................................... ix
DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT ....................................................................... x
TÓM TẮT ĐỒ ÁN ................................................................................................. xi
ABSTRACT........................................................................................................... xii
CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU .................................................................................... 1
1.1

ĐẶT VẤN ĐỀ .................................................................................................................... 1

1.2

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU ............................................................................................. 3

1.3

ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU .......................................................................................... 3

1.4

PHẠM VI NGHIÊN CỨU................................................................................................ 4

1.5

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .................................................................................... 4

1.6

GIỚI HẠN ĐỀ TÀI........................................................................
...

...
wledgements. [Accessed 26 May 2024].
[43] VBD, YOLOv8 có gì nâng cấp so với các phiên bản trước?, VinBigData, 16 Aug. 2023.
[Online]. Available: https://vinbigdata.com/cong-nghe-hinh-anh/yolov8-co-gi-nang-cap-so-voicac-phien-ban-truoc.html. [Accessed 26 May 2024].
[44] J. Torres, YOLOv8 Architecture: A Deep Dive into its Architecture, 15 Jan. 2024. [Online].
Available: https://yolov8.org/yolov8-architecture/. [Accessed 26 May 2024].
[45] RangeKing, Brief summary of YOLOv8 model structure #189, GitHub, 10 Jan. 2023. [Online].
Available: https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues/189. [Accessed 10 May 2024].
[46] Ultralytics, YOLOv8, Ultralytics, 18 May 2024. [Online]. Available:
https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#citations-and-acknowledgements. [Accessed 26 May
2024].
[47] N. C. Thắng, Thử tìm hiểu về mAP – đo lường Object Detection model, Mì AI, 14 Oct. 2021.
[Online]. Available: https://www.miai.vn/2021/10/14/thu-tim-hieu-ve-map-do-luong-objectdetection-model/. [Accessed 26 May 2024].
[48] KySuNgheo, #2_Chuẩn giao tiếp UART, 03 Apr. 2023. [Online]. Available:
https://kysungheo.com/chuan-giao-tiepuart/#:~:text=Ki%E1%BA%BFn%20th%E1%BB%A9c%20v%E1%BB%81%20giao%20ti%E1%
BA%BFp%20UART%20%C4%91%C6%B0%E1%BB%A3c%20t%C3%B3m,c%C3%A1c%20St
art%20bit%2C%20Stop%20bit%2C%20Parity%20bit.%20. [Accessed 26 May 2024].
[49] Wikipedia, Comparison of MUTCD-influenced traffic signs, 25 May 2024. [Online]. Available:
https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_MUTCD-influenced_traffic_signs. [Accessed 26
May 2024].
[50] Đ. Q. Cường, Xác định thời gian chu kỳ đèn tối ưu tại các nút giao thông tổ chức bằng đèn tín
hiệu cho dòng xe hỗn hợp, 10 Apr. 2016. [Online]. Available: https://tapchigiaothong.vn/xacdinh-thoi-gian-chu-ky-den-toi-uu-tai-cac-nut-giao-thong-to-chuc-bang-den-tin-hieu-cho-dong-xehon-hop-18323486.htm. [Accessed 26 May 2024].

95

[51] Đ. Loan, TP.HCM khắc phục yếu kém hạ tầng giao thông cách nào?, Sở GTVT TPHCM, 18
Nov. 2022. [Online]. Available: https://sgtvt.hochiminhcity.gov.vn/Tin-tuc/Chi-tiet-baiviet/tin/a15a45aa-6558-47d4-9640-4d684095c46d. [Accessed 23 May 2024].
[52] FHWA, Traffic Data Computation Method - Pocket Guide, US: U.S. Department of
Transportation, 2018.
[53] J. Redmon, You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection, Washington, 2016.
[54] J. Redmon, YOLO9000: Better, Faster, Stronger, Washington, 2016.
[55] J. Redmon, YOLOv3: An Incremental Improvement, Washington, 2018.

96