BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

KHOA CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Đề tài:

HUẤN LUYỆN MÁY TÍNH BẰNG MẠNG NƠ-RON
ĐỂ NHẬN DẠNG VẬT THỂ
GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN :
SINH VIÊN THỰC HIỆN:

TS. LÊ MỸ HÀ
PHẠM ĐỨC ĐẠI

MSSV:

13151020

LỚP:

13151CLC

NGÀNH:

CÔNG NGHỆ KTDK VÀ TỰ ĐỘNG HÓA

KHÓA:

2013 – 2017

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 7/2017

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020

PHẦN A: GIỚI THIỆU

i

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020
TRƯỜNG ĐH. SPKT TP. HCM

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CHẤT LƯỢNG CAO

ĐỘC LẬP - TỰ DO - HẠNH PHÚC
Tp.HCM, ngày

tháng

năm 2017

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên: Phạm Đức Đại

MSSV: 13151020

Chuyên ngành: Công nghệ Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa
Mã ngành: 13151

Hệ đào tạo: Đại học chính quy

Khóa: 2013-2017

Lớp: 13151CLC

I. TÊN ĐỀ TÀI:
HUẤN LUYỆN MÁY TÍNH NHẬN BIẾT ẢNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP
CNN-MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP
Thời gian thực hiện từ / /2016 đến / /2017
II. NHIỆM VỤ
1. Các yêu cầu cụ thể của đề tài:
-

Tìm hiểu về mạng nơ-ron nhân tạo, mạng nơ-ron tích chập.

-

Tìm hiểu các khâu của một mạng nơ-ron tích chập.

-

Từ các kiến thức về mạng nơ-ron tích chập viết ra được chương trình
mô phỏng các bước của mạng nơ-ron tích chập.

-

Áp dụng để huấn luyện máy tính nhận dạng một số vật nhất định.

-

Củng cố, thay đổi, phát triển chương trình huấn luyện để máy tính
nhận dạng được những vật đã huấn luyện một cách chính xác nhất.

2. Lời cam đoan cuả sinh viên:
Tôi cam đoan Đồ án tốt nghiệp là công trình nghiên cứu của tôi theo
sự hướng dẫn của T.S Lê Mỹ Hà. Các kết quả công bố trong đồ án là
trung thực và không sao chép từ công trình nào khác.
Tp.HCM, ngày
Xác nhận của bộ môn

tháng năm 2017

Giáo viên hướng dẫn

ii

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SPKT

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP.HCM

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Khoa Chất lượng cao
Bộ Môn Tự động điều khiển
Tp. Hồ Chí Minh, ngày.....tháng......năm 2017

LỊCH TRÌNH THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên:

PHẠM ĐỨC ĐẠI

Lớp: 13151CLC

MSSV: 13151020

Tên đề tài: HUẤN LUYỆN MÁY TÍNH NHẬN BIẾT ẢNH BẰNG PHƯƠNG
PHÁP CNN - MẠNG NƠ-RON TÍCH CHẬP
Tuần/ngày

Nội dung

Tuần 1

Gặp giáo viên hướng dẫn. Tham khảo ý kiến giáo viên và

Xác

nhận

GVHD

chọn đề tài.
Tuần 2

Tìm hiểu khái niệm về mạng nơ-ron nhân tạo, mạng nơron tích chập.
Tìm hiểu, biết được thành phần các khâu, nhiệm vụ, công

Tuần 3

thức của từng khâu trong huấn luyện máy tính bằng
...

...
=imresize ( a,[32 32])
images = b(:,:,1)
labels = 0
theta = thetaChange1(opttheta,meta,vec2stack,cnnConfig)
numLayers = size(theta, 1)
temp = cell(numLayers, 1)
grad = cell(numLayers, 1)
temp{1}.after = images
for l = 2 : numLayers
tempLayer = cnnConfig.layer{l}
tempTheta = theta{l}
switch tempLayer.type
case conv
[temp{l}.after, temp{l}.linTrans] = cnnConvolve(temp{l-1}.after,
tempTheta.W, tempTheta.b, tempLayer.nonLinearType, tempLayer.conMatrix)
case pool
[temp{l}.after, temp{l}.weights] = cnnPool(tempLayer.poolDim, temp{l1}.after, tempLayer.poolType)
107

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020
case stack2line
temp{l}.after = reshape(temp{l-1}.after, [],1)
case {sigmoid,tanh,relu,softmax}
temp{l}.after = nonlinear(temp{l-1}.after, tempTheta.W, tempTheta.b,
tempLayer.type)
case softsign
[temp{l}.after, temp{l}.linTrans] = nonlinear(temp{l-1}.after,
tempTheta.W, tempTheta.b, tempLayer.type)
end
end
[~,preds] = max(temp{numLayers}.after,[],1)
switch preds
case 1
set(handles.text12,string,Day la may bay)
sound(codmaybay,44100,16)
case 2
set(handles.text12,string,Day la may anh)
sound(codmayanh,44100,16)
case 3
set(handles.text12,string,Day la to tien)
sound(codtotien,44100,16)
case 4
set(handles.text12,string,Day la dan piano)
sound(codpiano,44100,16)
case 5
set(handles.text12,string,Day la tai nghe)
sound(codtainghe,44100,16)
case 6
set(handles.text12,string,Day la laptop)
sound(codlaptop,44100,16)
case 7
set(handles.text12,string,Day la xe moto)
sound(codmoto,44100,16)
case 8
set(handles.text12,string,Day la khau sung)
sound(codsung,44100,16)
case 9
set(handles.text12,string,Day la trai bong)
sound(codbong,44100,16)
case 10
set(handles.text12,string,Day la bong hoa)
sound(codhoa,44100,16)
end

108

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020

109

Đồ án tốt nghiệp - Phạm Đức Đại - 13151020

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] GidHub.Inc [Ú]
[2] https://tiendv.wordpress.com/2016/12/25/convolutional-neuralnetworks/
[3] http://bis.net.vn/forums/t/482.aspx
[4] https://ongxuanhong.wordpress.com/2015/12/29/convolutional-neuralnetworks-la-gi/#comment-838
[5] http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html
[6] https://techtalk.vn/
[7] Luận văn thạc sỹ của Lê Thị Thu Hằng Trường đại học Công nghệ (đại
học quốc gia Hà Nội)
[8] http://nhiethuyettre.me/mang-no-ron-nhan-tao-truyen-thangfeedforward-neural-network/
[9] https://www.analyticsvidhya.com/

110