Đồ án tốt nghiệp - Hệ thống phát hiện trạng thái bãi đỗ xe sử dụng xử lý ảnh kết hợp AI và IoT

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 43.000đ

Tổng thanh toán:

43.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Hệ thống nhúng và IoT - Hệ thống phát hiện trạng thái bãi đỗ xe sử dụng xử lý ảnh kết hợp AI và IoT - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	7.99 MB
Số trang	103
Ngành	Hệ thống nhúng và IoT

Lượt xem	13
Ngày đăng	18/01/2026

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA
-o0o-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI
BÃI ĐỖ XE
SỬ DỤNG XỬ LÝ ẢNH KẾT HỢP AI VÀ IOT

GVHD: PGS.TS. LÊ MỸ HÀ
SVTH: LÊ NHẬT KHANH
MSSV: 17151089

TP. HỒ CHÍ MINH, THÁNG 07 NĂM 2022
i

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓA
-o0o-

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC

HỆ THỐNG PHÁT HIỆN TRẠNG THÁI
BÃI ĐỖ XE
SỬ DỤNG XỬ LÝ ẢNH KẾT HỢP AI VÀ IOT

GVHD: PGS.TS. LÊ MỸ HÀ
SVTH: LÊ NHẬT KHANH
MSSV: 17151089

TP. HỒ CHÍ MINH, THÁNG 07 NĂM 2022
ii

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
o0o

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 2 tháng 8 năm 2022

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên 1:

Lê Nhật Khanh

Ngành: CNKT Điều khiển và tự động hóa
Giảng viên hướng dẫn:

PGS. TS Lê Mỹ Hà

Ngà y nhận đề tài:

01 / 03 / 2021

Ngày nộp đề tài:

06 / 08 / 2022

MSSV: 17151089
Lớp: 17151CL3

1. Tên đề tài:
NHÀ XE THÔNG MINH
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
Một số mô hình bãi giữ xe thông minh
3. Nội dung thực hiện đề tài:
• Lên ý tưởng và thiết kế phần mềm cho bãi xe
• Tìm hiểu và mô phỏng việc quét biển số và lưu dữ liệu quét dựa trên phần
mềm Pycharm và ngôn ngữ Python
• Ứng dụng camera nhận dạng biển số
• Tìm hiểu và thiết kế các giao diện quét biển số, ư đặt chỗ
4. Sản phẩm:
• Chương trình điều khiển, giám sát và mô phỏng hệ thống
• Quyển báo cáo đồ án tốt nghiệp
• Mô hình phần cứng
• Đĩa CD
TRƯỞNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

(Ký &amp ghi rõ họ tên)

(Ký &amp ghi rõ họ tên)
iii

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
o0o

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên sinh viên 1:

Lê Trần Anh Sang

MSSV: 17151122

Họ và tên sinh viên 2:

Trần Vũ Trường An

MSSV:

17142001
Ngành: CNKT Điều khiển và tự động hóa

Lớp: 17151CL3

Tên đề tà i: Nhà xe thông minh
Họ và tên Giảng viên hướng dẫn: TS. Vũ Văn Phong
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
2. Ưu điểm:
3. Khuyết điểm:
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
5. Đánh giá loại:
6. Điểm: …... (Bà ng chữ: …..............................................................)
Tp. Hồ Chí Minh, ngày 2 tháng 8 năm 2022
Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

iv

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

-✩-

Đ
...

...
chỗ, thanh toán, thông báo trạng thái bãi đỗ xe,.
• Định vị GPS cho các bãi đỗ xe trong thành phố thực hiện hệ thống trên nhiều
bãi đỗ xe và liên kế thành một hệ thống hoàn chỉnh
• Từ các thông tin về vị trí ô đỗ xe xây dựng hệ thống chỉ đường thông qua các
bảng đèn led giúp giảm việc mất thời gian trong việc tìm kiếm vị trí đỗ xe
• Xây dựng trang web để tiện giao tiếp với người dùng, tích hợp với việc xử lí
dữ liệu biển số xe để hoàn thiện bài toán cách tốt nhất.

83

Đồ án tốt nghiệp

GVHD: PGS.TS. Lê Mỹ Hà

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Trần Trung TIến, Nhận Dạng Chô Đỗ Xe ÔTô, 2020. [Online].
[2] Nguyễn Vĩnh An, So Sánh Một Số Phương Pháp Phát Hiện Cạnh Biên,
https://js.vnu.edu.vn/NST/article/download/69/66/. [Online].
[3] Lê Minh Quý, Kỹ Thuật Đối Sánh Hình Dạng Sử Dụng Đặc Trưng Dựa Trên Đường
Bao,

https://www.slideshare.net/trongthuy1/luan-van-ki-thuat-doi-sanh-hinh-dang-

su-dung-dac-trung-dau-tren-duong-bao, 2015. [Online].
[4] Sun-Chong Wang, Artificial Neural Network, Interdisciplinary Computing in Java
Programming. The Springer International Series in Engineering and Computer
Science,

vol

743.

Springer,

Boston,

MA,

2003.

[Online].

Available:

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4615-0377-4_5.
[5] H. T. Việt, Tìm hiểu về mạng nơron tích chập (convolutional neural networks), 2020.
[Online].

Available:

https://thanhvie.com/tim-hieu-ve-mang-no-ron-tich-chap-

convolutional-neural-networks/.
[6] Phạm

Đình

Khánh,

YOLO

You

Only

Look

Once,

https://phamdinhkhanh.github.io/2020/03/09/DarknetAlgorithm.html, 2020. [Online].
[7] Đỗ Xuân Sơn, Nghiên Cứu Về Thư Viện Darkflow Yolo Ứng Dụng Trong Phân Loại
Đối

Tượng

Video,

https://text.123docz.net/document/5433032-su-dung-

deeplearning-yolo-de-phan-loai-doi-tuong-trong-video.htm, 2019. [Online].
[8] Quoc Pham, Tìm Hiểu Mô Hình YOLO Cho Bài Toán Object Detection Understanding YOLO, https://pbcquoc.github.io/yolo/, 2018. [Online].
[9] Hồng Tuấn, Nguyễn An Bình, Phạm Thị Hồng Thanh, BCKH Nghiên Cứu Ứng Dụng
Web GIS Trong Quản Lý Dữ Liệu Hạ Tầng Mạng Thông Tin Quân Sự,

84

Đồ án tốt nghiệp

GVHD: PGS.TS. Lê Mỹ Hà

https://text.123docz.net/document/9622603-bckh-nghien-cuu-ung-dung-web-gistrong-quan-ly-du-lieu-ha-tang-mang-thong-tin-quan-su.htm, 2018. [Online].
[10] Hướng dẫn lập trình Java RESTful Web Service cho người mới bắt đầu,
https://openplanning.net/11199/huong-dan-lap-trinh-java-restful-web-service-chonguoi-moi-bat-dau. [Online].

85