Đồ án tốt nghiệp - Định vị và xác định tư thế yoga cho bài tập thể dục bằng học máy

ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN - ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN KỸ THUẬT MÁY TÍNH - VIỄN THÔNG

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

ĐỊNH VỊ VÀ XÁC ĐỊNH TƯ THẾ YOGA
CHO BÀI TẬP THỂ DỤC BẰNG HỌC MÁY
NGÀNH CÔNG NGHỆ KỸ THUẬT MÁY TÍNH

Sinh viên: LÂM TẤN PHÁT
MSSV: 20119264
NGUYỄN TRẦN THÀNH TRUNG
MSSV: 20119302

TP. HỒ CHÍ MINH - 07/2024

LỜI CẢM ƠN
Lời nói đầu tiên, xin được cảm ơn và bày tỏ lòng biết ơn đối với thầy TS.
Huỳnh Thế Thiện, là giảng viên hướng dẫn khóa luận tốt nghiệp của nhóm
thực hiện khóa luận tại trường đại học Sư Phạm Kỹ Thuật thành phố Hồ Chí
Minh vì đã có những đề xuất và đóng góp để nhóm thực hiện khóa luận có đầy
đủ điều kiện để hoàn thành đề tài. Hơn nữa, những kinh nghiệm, kiến thức và
nghiên cứu khoa học của thầy trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo cung
cấp cho nhóm thực hiện khóa luận những ý tưởng và cơ hội để hoàn thành tốt
đề tài.
Tiếp đến, xin chân thành cảm ơn các quý thầy cô giảng viên tại trường
đại học Sư Phạm Kỹ Thuật thành phố Hồ Chí Minh và đặc biệt là các thầy cô
giảng dạy thuộc chuyên ngành Công Nghệ Kỹ thuật Máy Tính, khoa Điện Điện Tử, đã chỉ dạy và hỗ trợ nhóm thực hiện khóa luận trong quá trình học tập
tại trường. Những nhận xét quý báu của các thầy cô đã góp phần quan trọng
vào sự thành công của đề tài này.
Nhóm thực hiện khóa luận tốt nghiệp
(Ký và ghi rõ họ tên)

Lâm Tấn Phát

Nguyễn Trần Thành Trung

LỜI CAM ĐOAN
Nhóm sinh viên Lâm Tấn Phát và Nguyễn Trần Thành Trung thực hiện đề
tài Định vị và xác định tư thế Yoga cho bài tập thể dục bằng học máy dưới sự
hướng dẫn của thầy Huỳnh Thế Thiện xin cam đoan các nội dung như sau:
1. Sản phẩm của Đồ án tốt nghiệp là do nhóm sinh viên Lâm Tấn Phát và
Nguyễn Trần Thành Trung thực hiện, không mượn, thuê, mua từ người khác.
2. Quyển báo cáo Đồ án tốt nghiệp là do nhóm sinh viên Lâm Tấn Phát và
Nguyễn Trần Thành Trung tự viết, tỷ lệ trùng lắp là 37%, các nội dung tham
khảo đã được trích dẫn đầy đủ.
3. Kết quả thực hiện trong quyển báo cáo bao gồm hình ảnh, độ chính xác của
mô hình là hoàn toàn đúng với mô hình, phần cứng nhóm đã thực hiện.

Nhóm sinh viên thực hiện đề tài cam đoan các nội dung trên hoàn toàn chính
xác và chịu trách nhiệm hoàn toàn với những cam đoan trên.
Nhóm thực hiện khóa luận tốt nghiệp
(Ký và ghi rõ họ tên)

Lâm Tấn Phát

Nguyễn Trần Thành Trung

TÓM TẮT NỘI DUNG
Vào khoảng năm 2021, dịch bệnh COVID-19 hoành hành tại Việt Nam cũng như các
nước trên thế giới. Dẫn đến các hoạt đọng ngoài trời, các hoạt động tập trung nhiều ngườ
...

...
Công

Accessed:

nghệ

video

2024-05-24.

3d

mới

[Online].

đe

dọa

Available:

sự

tồn

tại

của

https://vnexpress.net/

cong-nghe-video-3d-moi-de-doa-su-ton-tai-cua-var-3771689.html
[2] R. Gajbhiye, S. Jarag, P. Gaikwad, and S. Koparde, “Ai human pose estimation:
Yoga pose detection and correction,” International Journal of Innovative Science
and Research Technology, 2022.
[3] D. Swain, S. Satapathy, B. Acharya, M. Shukla, V. C. Gerogiannis, A. Kanavos, and
D. Giakovis, “Deep learning models for yoga pose monitoring,” Algorithms, vol. 15,
no. 11, p. 403, 2022.
[4] S. Muley, P. Mahajan, P. Medidar, H. Chavan, and P. Patil, “Yoga guidance using
human pose estimation,” IRJMETS, vol. 2, pp. 1533–7, 2020.
[5] S. B. Kotsiantis, I. Zaharakis, P. Pintelas et al., “Supervised machine learning: A
review of classification techniques,” Emerging artificial intelligence applications in
computer engineering, vol. 160, no. 1, pp. 3–24, 2007.
[6] I. De, L. Rani, R. Bhardwaj, A. K. Agarwal, and R. G. Tiwari, “Human posture recognition by distribution-aware coordinate representation and machine learning,” International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering,
vol. 11, no. 5, p. 477–489, 2023.
[7] V. Bazarevsky, I. Grishchenko, K. Raveendran, T. Zhu, F. Zhang, and M. Grundmann, “Blazepose: On-device real-time body pose tracking,” arXiv preprint
arXiv:2006.10204, 2020.

55

[8] G. Durrell. Based on opencv (c++/python) using deep learning for human pose
detection. Accessed: 2024-05-24. [Online]. Available: https://feji.us/u0z505
[9] S. Mroz, N. Baddour, C. McGuirk, P. Juneau, A. Tu, K. Cheung, and E. Lemaire,
“Comparing the quality of human pose estimation with blazepose or openpose,”
in 2021 4th International Conference on Bio-Engineering for Smart Technologies
(BioSMART).

IEEE, 2021, pp. 1–4.

56

Thesis_Phát_Trung.pdf
ORIGINALITY REPORT

37

%

SIMILARITY INDEX

32%

INTERNET SOURCES

15%

PUBLICATIONS

15%

STUDENT PAPERS

PRIMARY SOURCES

Submitted to Ho Chi Minh University of
Technology and Education

4%

2

www.ctu.edu.vn

3%

3

tailieu.vn

1%

4

Submitted to National Economics University

1%

5

Ton Duc Thang University

1%

6

Submitted to Vietnam Maritime University

1%

7

Submitted to University of Economics &amp Law

1%

8

aws.amazon.com

1%

9

www.slideshare.net

1%

1

Student Paper

Internet Source

Internet Source

Student Paper

Publication

Student Paper

Student Paper

Internet Source

Internet Source