Đồ án tốt nghiệp - Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làm

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 85.000đ

Tổng thanh toán:

85.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin - Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làm - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	12.72 MB
Số trang	116
Ngành	Công nghệ thông tin

Lượt xem	298
Ngày đăng	04/01/2026

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

XÂY DỰNG WEBSITE TUYỂN DỤNG
TÍCH HỢP MACHINE LEARNING
GỢI Ý VIỆC LÀM

SVTH

:

TRẦN VĂN QUANG

19110271

HOÀNG VĂN BÌNH

19110170

NGUYỄN THANH HIỀN

19110200

KHÓA :

2019-2023

NGÀNH :

CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

GVHD :

TS. LÊ VĨNH THỊNH

Tp. Hồ Chí Minh, Tháng 05 Năm 2023

NHIỆM VỤ KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP
CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******
Tp.Hồ Chí Minh, 29 tháng 05 năm 2023

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ và tên Sinh viên: Nguyễn Thanh Hiền

MSSV: 19110200

Ngành: Công nghệ thông tin
Họ và tên Sinh viên: Trần Văn Quang

Lớp: 19110CLST2
MSSV: 19110271

Ngành: Công nghệ thông tin

Lớp: 19110CLST1

Họ và tên Sinh viên: Hoàng Văn Bình

MSSV: 19110170

Ngành: Công nghệ thông tin

Lớp: 19110CLST1

Giảng viên hướng dẫn: T.S Lê Vĩnh Thịnh
Ngày nhận đề tài:13/02/2023

Ngày nộp đề tài: 29/05/2023

1. Tên đề tài: Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làm.
2. Dữ liệu, tài liệu ban đầu: Khảo sát hiện trạng thông qua tìm kiếm các trang web trên
Internet hiện nay và tham khảo ý kiến của chuyên gia có chuyên môn để thực hiện.
3. Nội dung của đề tài:
Xây dựng được website tuyển dụng giúp ứng viên tìm kiếm được công việc, ứng
tuyển.
- Xây dựng được website tích hợp được học máy để gợi ý công việc phù hợp với
CV.
- Xây dựng được website cho phép nhà tuyển dụng lựa chọn hồ sơ và đăng bài
tuyển dụng, có thể dự đoán được tính cách ứng viên thông qua văn bản.
4. Sản phẩm: Website tuyển dụng tích hợp machine learning.
-

Trưởng Khoa

GV hướng dẫn

(Họ và tên, ký)

(Họ và tên, ký)

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*******
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên: Nguyễn Thanh Hiền
Họ và tên Sinh viên: Trần Văn Quang

MSSV: 19110200
MSSV: 19110271

Họ và tên Sinh viên: Hoàng Văn Bình

MSSV: 19110170

Ngành: Công nghệ thông tin
Tên đề tài: Xây dựng website tuyển dụng tích hợp machine learning gợi ý việc làm
Giảng viên hướng dẫn: T.S Lê Vĩnh Thịnh
NHẬN XÉT
1. Về nội dung báo cáo &amp khối lượng thực hiện:
......................................................................................................................................
......................................................................................................................................
2. Ưu điể
...

...
, thời gian và tiến độ thực hiện.
Kỹ năng phân tích và triển khai dự án.
Kỹ năng tự học.
Kỹ năng suy nghĩ logic và giải quyết vấn đề.
6.1.3. Về kinh nghiệm

-

Có thêm kinh nghiệm xây dựng website.
Có thêm kinh nghiệm làm việc nhóm, giải quyết các vấn đề xung đột : ý tưởng,
cách triển khai chức năng, giải pháp.
Có thêm kinh nghiệm sử dụng các công cụ phát triển phần mềm, tools hay IDE
như: vs code, figma, mysql…

6.2. Kết luận
6.2.1. Ưu điểm
- Đáp ứng được các yêu cầu cần có của đề tài.
- Giao diện được đánh giá tốt.
- Phân luồng người dùng hợp lý, chức năng được phân tích triển khai phù hợp.

99

CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN
6.2.2. Nhược điểm
- Tập dữ liệu học máy chưa thực sự tốt và độ chính xác chưa thực sự ấn tượng.
6.2.3. Thuận lợi
- Có sẵn nhiều tài liệu hướng dẫn cho người mới bắt đầu với các công nghệ như Java
Spring boot, ReactJs, Python,...
- Đã tồn tại các trang web tuyển dụng tìm kiếm việc làm trước đó.
- Sử dụng các công cụ quản lý dự án phần mềm giúp quá trình phát triển phần mềm
tiện lợi hơn
- Kiến thức môn học được giảng viên hướng dẫn đưa vào thực tiễn hiệu quả.
6.2.4. Khó khăn
Khó khăn

STT

1

Giải pháp

Triển khai ứng dụng với công

Dành nhiều thời gian trong việc học công

nghệ mới

nghệ mới và tập trung vào các tài liệu được
cung cấp bởi nhà phát hành công nghệ.

2

3

Xung đột đoạn mã giữa các

Tham khảo cách sử dụng các nhánh riêng

thành viên với nhau khi sử

biệt và sau đó hợp nhất các đoạn mã lại

dụng github

thành một.

Tập dữ liệu dùng để huấn

Kết hợp nhiều tập dữ liệu lại với nhau trước

luyện cho AI khá khó để tìm

khi huấn luyện

được một tập hoàn chỉnh đạt
yêu cầu
Bảng 6.1: Khó khăn và giải pháp
6.3. Hướng phát triển:
- Nâng cấp độ chính xác của trí tuệ nhân tạo.
- Nâng cấp trải nghiệm người dùng.
- Xây dựng chat bot phù hợp với website

100

TÀI LIỆU THAM KHẢO

TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1] StackJava (2018), “Spring Boot là gì? Giới thiệu Spring Boot Framework”. Available
online:
https://stackjava.com/spring/spring-boot-la-gi-gioi-thieu-spring-boot-framework.html
[2] Hải G. (2019), “MySQL là gì: giải thích tường tận MySQL cho người mới bắt đầu”.
Available online: https://www.hostinger.vn/huong-dan/mysql-la-gi/
[3] Ban Biên Tập Blog TopDev, ReactJS – Những điều bạn cần phải biết.
Available online: https://topdev.vn/blog/reactjs-nhung-dieu-ban-can-phai-biet/
[4]

Ban Biên Tập Blog TopDev, Machine learning là gì?

Available online: https://topdev.vn/blog/machine-learning-la-gi/

101