Đồ án tốt nghiệp - Xây dựng ứng dụng iOS đếm vật thể mật độ cao trong hình ẢDVHMVXLẢĐÁTNKĐTCLCNCNTT

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 70.000đ

Tổng thanh toán:

70.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin - Xây dựng ứng dụng iOS đếm vật thể mật độ cao trong hình ảnh dựa vào học máy và xử lý ảnh: Đồ án tốt nghiệp Khoa Đào tạo chất lượng cao ngành Công nghệ thông tin - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	19.61 MB
Số trang	192
Ngành	Công nghệ thông tin

Lượt xem	4
Ngày đăng	06/02/2026

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG iOS
ĐẾM VẬT THỂ MẬT ĐỘ CAO TRONG HÌNH ẢNH
DỰA VÀO HỌC MÁY VÀ XỬ LÝ ẢNH
SVTH: HỒ SĨ TUẤN
MSSV: 17119111
Khoá: K17
Ngành: Công nghệ thông tin
GVHD: TS. TRẦN NHẬT QUANG

SVTH: LÂM GIA KHÁNH
MSSV:17110160

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 16 tháng 07 năm 2021

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 16 tháng 07 năm 2021

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: HỒ SĨ TUẤN
Ngành: Công nghệ thông tin
Họ và tên sinh viên: LÂM GIA KHÁNH
Ngành: Công nghệ thông tin
Giảng viên hướng dẫn: TS. TRẦN NHẬT QUANG
Ngày nhận đề tài: 15/03/2021

MSSV: 17119111
Lớp: 17110CLST1
MSSV: 17110160
Lớp: 17110CLST2
ĐT:
Ngày nộp đề tài: 28/0/2021

1. Tên đề tài: Xây dựng ứng dụng iOS đếm vật thể mật độ cao trong hình ảnh sử dụng học
máy và xử lý ảnh.
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
3. Nội dung thực hiện đề tài:
- Nghiên cứu và tìm hiểu phương pháp đếm vật thể trong hình ảnh sử dụng học máy và
xử lý ảnh.
- Tìm hiểu và xây dựng server thực hiện xử lý đếm và trả kết quả về client.
- Xây dựng ứng dụng iOS có những chức năng cơ bản của một ứng dụng đếm thông qua
hình ảnh.
4. Sản phẩm:
- Tài liệu và phương pháp đếm vât thể trong hình ảnh.
- 10 bộ dataset dạng CSV dùng để huấn luyện cho mô hình học máy.
- Source code dùng để huấn luyện và kiểm tra cho các mô hình học máy.
- Python server dùng để thực hiện đếm và xử lý kết quả.
- Ứng dụng iOS dùng để gửi hình ảnh, tương tác với server và hiển thị kết quả cho người
dùng cuối.
TRƯỜNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

i

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
***

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên sinh viên: HỒ SĨ TUẤN
MSSV: 17119111
Ngành: Công nghệ thông tin
Họ và tên sinh viên: LÂM GIA KHÁNH
MSSV: 17110160
Ngành: Công nghệ thông tin
Tên đề tài: Xây dựng ứng dụng iOS đếm vật thể mật độ cao trong hình ảnh sử dụng học máy
và xử lý ảnh.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: TS. TRẦN NHẬT QUANG
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài và khối lượng thực hiện:
...............................................................................................................................................
...............................................................................................................................................
.................................................................
...

...
ính ứng dụng cao trong cuộc sống, những loại vật
thể thiết thực cần đếm bằng trí tuệ nhân tạo.

170

TÀI LIỆU THAM KHẢO
Tiếng Việt
[1]
Vimentor. (2018). Chạy ứng dụng Flask với Gunicorn trên ubuntu. Được truy
lục từ https://vimentor.com/vi/lesson/6-chay-ung-dung-flask-voi-gunicorn-trenubuntu
[2]
TOMOSIA. (2021). SwiftUI là gì? Được truy lục từ
https://blog.tomosia.com/swiftui-la-gi/
[3]
NIITHanoi. (2019). Flask là gì? Bạn biết gì về framework này? Được truy lục
từ https://blog.tomosia.com/swiftui-la-gi/
[4]
Keras RetinaNet. (2021). Keras RetinaNet. Được truy lục từ
https://github.com/fizyr/keras-retinanet
[5]
Viblo Asia. (2020). Giới thiệu mạng ResNet. Được truy lục từ
https://viblo.asia/p/gioi-thieu-mang-resnet-vyDZOa7R5wj
[6]
OpenCV Official Document. (2021). Image Segmentation with Watershed
Algorithm. Được truy lục từ
https://docs.opencv.org/master/d3/db4/tutorial_py_watershed.html
[7]
Praveen. (2020). Color Detection using OpenCV Python. Được truy lục từ
https://medium.com/programming-fever/color-detection-using-opencv-python6eec8dcde8c7
[8]
TopDev. (2020). Heroku là gì? Được truy lục từ https://topdev.vn/blog/herokula-gi/
[9]
Amazon. (2021). Amazon là gì? Được truy lục từ
https://aws.amazon.com/vi/about-aws/
[10] ITNAVI. (2020). Google Cloud Là Gì? Những Dịch Vụ Mà Google Cloud Cung
Cấp. Được truy lục từ https://blog.itnavi.com.vn/google-cloud-la-gi-nhung-dichvu-ma-google-cloud-cung-cap/
[11] Wikipedia. (2021). OpenCV. Được truy lục từ
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
[12] TopDev. (2021). Được truy lục từ https://topdev.vn/blog/opencv-la-gi-hoccomputer-vision-khong-kho/
Tiếng Anh
[13] PapeWithCode. (2019). Precise Detection in Densely Packed Scenes. Được truy
lục từ https://paperswithcode.com/paper/precise-detection-in-densely-packedscenes
[14] PapeWithCode. (2019). Precise Detection in Densely Packed Scenes. Được truy
lục từ https://paperswithcode.com/paper/precise-detection-in-densely-packedscenes
[15] Wikipedia. (2021). OpenCV. Được truy lục từ
https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV

171

[16]

[17]

[18]

Praveen. (2020). Color Detection using OpenCV Python. Được truy lục từ
https://medium.com/programming-fever/color-detection-using-opencv-python6eec8dcde8c7
OpenCV Official Document. (2021). Image Segmentation with Watershed
Algorithm. Được truy lục từ
https://docs.opencv.org/master/d3/db4/tutorial_py_watershed.html
Keras RetinaNet. (2021). Keras RetinaNet. Được truy lục từ
https://github.com/fizyr/keras-retinanet

172