BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN


PHẠM VIỆT THẮNG - 18133052
ĐINH QUANG NGỌC - 18133034

Đề Tài:
XÂY DỰNG RECOMMENDATION PLATFORM
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH KỸ THUẬT DỮ
LIỆU
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
TS. HUỲNH XUÂN PHỤNG

KHÓA 2018 - 2022

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN


PHẠM VIỆT THẮNG - 18133052
ĐINH QUANG NGỌC - 18133034

Đề Tài:
XÂY DỰNG RECOMMENDATION PLATFORM
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH KỸ THUẬT DỮ
LIỆU
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
TS. HUỲNH XUÂN PHỤNG
KHÓA 2018 – 2022

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HOÀ XHCN VIỆT NAM

KHOA CNTT

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

*********

*********

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1: Phạm Việt Thắng - 18133052
Họ và tên Sinh viên 2: Đinh Quang Ngọc - 18133034
Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Xây dựng Recommendation Platform
Họ và tên giáo viên hướng dẫn: TS.Huỳnh Xuân Phụng
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài khối lượng thực hiện:

.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
2. Ưu điểm:

.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
.........................................................................................................................
3. Khuyết điểm

.........................................................................................................................
.........................................
...

...
ển một cách thuật lợi và nhanh chóng và đúng
mục tiêu đề ra thì việc thu thập các yêu cầu và phân tách các yêu cầu là rất quan
trọng, tiếp đến là phần thiết kế hệ thống sao cho đầy đủ các tính năng đặt ra và khả
năng sửa lỗi cũng như mở rộng lên tốt, và cuối cùng cũng rất quan trọng là phân
chia công việc và quản lý tiến độ phải đầy đủ và sát sao để hoàn thiện hệ thống

99

Khóa luận tốt nghiệp khoa CNTT

Phát triển tư duy và tay nghề lập trình cần có tư duy tiếp thu và học hỏi cùng
với đó là tính kỷ luật cao để có thể hoàn thành công việc đề ra.
4.5 Hướng phát triển
● Áp dụng kết hợp với các thuật toán khác để cải thiện kết quả gợi ý
● Phát triển thêm một số tính năng như trang quản lý hoạt động hệ thống, các
phương thức tính tiền và thanh toán.
● Áp dụng học máy để có thể tăng độ chính xác dữ liệu gợi ý và các bộ lọc dữ
liệu giúp dữ liệu đạt chuẩn để đưa ra dữ liệu chính xác.
● Ứng dụng sẽ được tích hợp chatbot hỗ trợ người dùng để trả lời một số câu
hỏi cơ bản của người dùng

100

Khóa luận tốt nghiệp khoa CNTT

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
Danh mục Sách tham khảo:
[1] Jonathan Wexler, Get Programming with Node.js.
[2] Wes McKinney, Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas,
NumPy, and IPython From Novice to Professional, 2nd Edition.
Danh mục Website Tham khảo:
[1] analyticssteps.com.“What Are Recommendation Systems in Machine
Learning?” Available:https://www.analyticssteps.com/blogs/what-arerecommendation-systems-machine-learning, Jan 19, 2021. [Accessed: Oct. 5,
2021]
[2] django-rest-framework.org. “Django Rest FrameWork” Available:
https://www.django-rest-framework.org/, [Accessed: Dec. 5, 2021]
[3] developers.google.com. “Matrix Factorization” Available:
https://developers.google.com/machinelearning/recommendation/collaborative/matrix, [Accessed: Oct. 25, 2021]
[4] towardsdatascience.com. “Introduction to recommender systems” Available:
https://towardsdatascience.com/introduction-to-recommender-systems6c66cf15ada, Jun 2, 2019, [Accessed: Sep. 10, 2021]
[5] medium.com. “What is MongoDB?” Available:
https://kavinduchamith99.medium.com/mongodb-f3f5412574b, Mar 16, 2019,
[Accessed: Oct. 5, 2021]
[6] xemweb.info. “Docker là gì? Những ý nghĩa của Docker?” Available:
https://xemweb.info/docker-la-gi-nhung-y-nghia-cua-docker, Aug 23, 2021,
[Accessed: Oct. 14, 2021]
[7] viblo.asia. “Tìm hiểu cơ bản về Docker” Available: https://viblo.asia/p/timhieu-co-ban-ve-docker-6J3Zgx1glmB, Jan 20, 2020, [Accessed: Sep. 14, 2021]

101