Đồ án tốt nghiệp - Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập và thông báo cho người sử dụng qua tin NTBHS

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

ĐẶNG NGỌC SƠN - 18133046

Đề Tài:

XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP VÀ
THÔNG BÁO CHO NGƯỜI SỬ DỤNG QUA TIN NHẮN
TELEGRAM BẰNG HỌC SÂU.

KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ KỸ THUẬT DỮ LIỆU
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. LÊ THỊ MINH CHÂU

KHOÁ 2018 – 2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN HỆ THỐNG THÔNG TIN

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập và
thông báo cho người sử dụng qua tin nhắn
telegarm bằng học sâu.

SINH VIÊN THỰC HIỆN:
Đặng Ngọc Sơn: 18133046

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN:
Thạc sĩ Lê Thị Minh Châu

TP. HỒ CHÍ MINH – 2023

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CNTT

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1 :........................ ..........MSSV 1: .........................................
Họ và tên Sinh viên 2 :........................ ..........MSSV 2: .........................................
Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: ...............................................................................................................
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: Ths Lê Thị Minh Châu
NHẬN XÉT:
1. Về nội dung đề tài khối lượng thực hiện:
.................................................................................................................................
.................................................................................................................................
.................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
.................................................................................................................................
.................................…………………………………………………………
…..………………………………………………………………………………
……
3. Khuyết điểm
.................................................................................................................................
.....................................................................................................…………………
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại :
6. Điểm :
Tp. Hồ Chí Minh, ngày

tháng

năm 2023

Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CNTT

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

*******

*******

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1
...

...
nhắn từ botchat để cảnh báo cho người dùng.

Hình 51: Cảnh báo tin nhắn qua Telegram cho người sử dụng.

42

PHẦN 3: KẾT LUẬN
1. KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
Em đã xây dựng được hệ thống phát hiện xâm nhập và thông báo cho
người sử dụng qua tin nhắn telegram bằng học sâu với tốc độ nhanh và độ

chính xác tương đối cao
Tối ưu một cách phù hợp có thể thực hiện mở tất cả các loại máy ảnh khác
nhau chỉ cần thông qua địa chỉ ip hoặc kết nối trược tiếp.
Sử dụng tối ưu GPU miễn phí của Google Colaboratory để xử lý được
model huấn luyện và kiểm tra thành công với dữ liệu được đưa vào.
Tạo được một hệ thống phù hợp và dễ dàng sử dụng đối với mọi người
mọi lứa tuổi.
2. ƯU ĐIỂM

Ưu điểm của hệ thống:
• Hệ thống phát hiện chính xác đối tượng.
• Tốc độ xử lí và gửi tin nhắn nhanh.
• Dễ dàng sử dụng cho mọi người.
3. NHƯỢC ĐIỂM
Nhược điểm của hệ thống:
• Hệ thống chỉ hoạt động tốt ở những nơi có ánh sáng tốt, càng tối
khả năng xác định đối tượng sẽ giảm dần.
• Vì sử dụng thuật toán NMS nên đôi khi thông số nms_threshold
được chọn không được tinh chỉnh sẽ không bao phủ hết đối tượng.
• Telegram là nền tảng mạng xã hội ít người dùng ở Việt Nam.
4. HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
Hướng phát triển của nhóm:
• Tối ưu hóa thuật toán NMS để có thể nhận xác định các bouding
box phù hợp.

43

• Thêm vào hệ thống phần điều chỉnh ánh sáng để tránh việc thiếu
sáng làm hệ thống không xác định được đối tượng.
• Tạo thêm botchat trên các nền tảng mạng xã hội khác.

44

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Neural Network là gì? Ứng dụng thực tế của mạng thần kinh
(meeyland.com)
[2] Phân loại neural network – Quang Trans Blogs (wordpress.com)
[3] Tìm hiểu về YOLO trong bài toán real-time object detection (viblo.asia)
[4] Khoa học dữ liệu (phamdinhkhanh.github.io)
[5] Residual Block Explained | Papers With Code
[6] Object detection: Bounding box regression with Keras, TensorFlow, and
Deep Learning - PyImageSearch
[7] Hiểu về độ đo IoU trong nhận diện thực thể - Trí tuệ nhân tạo
(trituenhantao.io)
[8] Non Maximum Suppression: Theory and Implementation in PyTorch
(learnopencv.com)
[9] Tìm hiểu về YOLO trong bài toán real-time object detection (viblo.asia)
[10] quangnhat185/darknet_for_colab: Darknet repository for training
YOLOv4 on Google Colab with Custom Dataset (github.com)
[11] How to a Telegram Bot | Toptal
[12] How To Telegram Bot Step by Step | Part1:bot token - YouTube
[13] Google Colab
[14] pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks (github.com)

45