Đồ án tốt nghiệp - Xây dựng Data platform cho ứng dụng quản lý cửa hàng tiện lợi

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU

HOÀNG MINH NHẬT – 19133042
ĐÀO THỊ CẨM TIÊN – 19133055
Đề Tài:
XÂY DỰNG DATA PLATFORM CHO ỨNG DỤNG QUẢN LÝ CỬA HÀNG
TIỆN LỢI
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ KỸ THUẬT DỮ LIỆU
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
TS. HUỲNH XUÂN PHỤNG

KHÓA 2019 – 2023
TP. Hồ Chí Minh, ngày 10 tháng 7 năm 2023

i

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CNTT

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

*******

*********

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên thực hiện: Hoàng Minh Nhật

MSSV: 19133042

Họ và tên sinh viên thực hiện: Đào Thị Cẩm Tiên

MSSV: 19133055

Chuyên ngành: Kỹ Thuật Dữ Liệu
Tên đề tài: Xây dựng Data Platform cho ứng dụng quản lý cửa hàng tiện lợi.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: TS. Huỳnh Xuân Phụng
Thời gian làm đề tài: 13/02/2023

Đến: 10/7/2023

Nhiệm vụ:
Lý thuyết:
 Nghiên cứu tổng quan về ngành bán lẻ và mô hình chuỗi cửa hàng tiện lợi hiện nay
ở tại Việt Nam.
 Tìm hiểu về mô hình ba lớp trong C# để xây dựng phần mềm quản lý cửa hàng tiện
lợi trên Windows.
 Tìm hiểu về mô hình MVT với Django để xây dựng website bán hàng.
 Tìm hiểu về Data Warehouse, Data Lake, Data Mart, Data Pipeline và ETL/ELT
để xây dựng kho dữ liệu.
Thực hành:
 Thiết kế database cho hai ứng dụng quản lý bán hàng của chuỗi cửa hàng tiện lợi.
 Sử dụng mô hình 3 lớp (three layer) để xây dựng ứng dụng quản lý chuỗi cửa hàng
tiện lợi trên WPF.
 Sử dụng mô hình MVT với Django để xây dựng website quản lý bán hàng.
 Sử dụng docker, apache hadoop, apache hive để xây dựng kho dữ liệu cho ứng
dụng quản lý chuỗi cửa hàng tiện lợi.
 Thiết kế và xây dựng Data Pipeline để đổ dữ liệu vào kho dữ liệu.
 Xây dựng dashboard báo cáo từ kho dữ liệu trên Apache Superset.
i

ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CNTT

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

*******

*********

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1: Hoàng Minh Nhật

MSSV: 19133042

Họ và tên Sinh viên 2: Đào Thị Cẩm Tiên

MSSV: 19133055

Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Xây dựng Data Platform cho ứng dụng quản lý cửa hàng tiện lợi.
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: TS. Huỳnh Xuân Phụng
NHẬN XÉT:
1. Về nội dung thực hiện:
……………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………
2. Ưu điểm:
……………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………
3. Khuyết điểm:
……………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………
4.
...

...
ốt và chưa tốt để đưa ra những phương án về nhân sự thích hợp.
2. Khó khăn
Về thu thập dữ liệu thực tế gặp khó khăn nên phải sinh ngẫu nhiên dữ liệu để đổ
vào kho dữ liệu. Khó khăn trong việc triển khai ứng dụng trên server. Phát triển data
pipeline tự động, Incremental loading.Kiểm soát tài nguyên, hiệu năng hoạt động,
xác thực, phân quyền trong Data Lake, Data Warehouse.

70

3. Hướng phát triển
Tiếp tục hoàn thiện chức năng ứng dụng trên Window và ứng dụng Web. Thu
thập dữ liệu thực tế từ các cửa hàng tiện lợi.
Tìm hiểu và tích hợp thêm Apache Ambari để kiểm soát tài nguyên cho data
platform. Tìm hiểu Incremental Loading và ứng dụng vào tạo data pipeline. Tìm hiểu
về Airflow và ứng dụng vào lên lịch chạy data pipeline hàng ngày.
Phát triển thêm các Business Process mới, phát triển thêm data source với dữ liệu
stream như sensor, camera,..

71

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Nghiên Cứu Xu Hướng Phát Triển Của Thị Trường Bán Lẻ Việt Nam - ThS. Trần Tuấn Anh - Tạp
Chí Khoa Học Trường Đại Học Mở Tp.Hcm- Số 7 (1) 2012.
[2] https://laodong.vn
[3] Mô hình cửa hàng tiện lợi tại Việt Nam : thực tiễn và giải pháp - Nguyễn Kim Dung -Trường đại
học ngoại thương.
[4] Phạm Nguyễn Toan, Bùi Văn Khương, Bùi Văn Doanh và cộng sự (2022).Tất tần tật những điều
cần biết về Data lakes.SChuyên Trang Của Tạp Chí Điện Tử Bất Động Sản Việt Nam, 08/GP-CBC.
[5] Phạm Nguyễn Toan, Bùi Văn Khương, Bùi Văn Doanh và cộng sự (2022).Data mart (datamart) là
gì? Tổng quan về data mart.Chuyên Trang Của Tạp Chí Điện Tử Bất Động Sản Việt Nam, 08/GPCBC.
[6] Digalyst (2022).Data Pipeline là gì? Hiểu hết về Data Pipeline, https://digalyst.com/dataanalytics/data-pipeline-la-gi-hieu-het-ve-data-pipeline/, xem 09/07/2023.
[7] Amazon Web Service (2023).What’s the Difference Between ETL and ELT?,
https://aws.amazon.com/vi/compare/the-difference-between-etl-and-elt/, xem 09/07/2023.
[8] Phuc Ngoc Nghia (2018).Giới thiệu mô hình 3 lớp trong C#, https://viblo.asia/p/gioi-thieu-mohinh-3-lop-trong-c-gDVK2Q9w5Lj, xem ngày 09/07/2023.
[9] TOM (2021).Django: Xây dựng mô hình MVT với Django, https://dataflair.training/blogs/django-mtv-architecture/, xem ngày 09/07/2023.
[10] Doan Van Phu (2020).Tìm hiểu cơ bản về Docker, https://viblo.asia/p/tim-hieu-co-ban-vedocker-6J3Zgx1glmB, xem ngày 09/07/2023.
[11] The Apache Software Foundation (2023). What is Apache Superset?,
https://superset.apache.org/, xem ngày 09/07/2023.
[12] Kimball. The Data Warehouse Toolkit 3rd Edition.

72