TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN


PHẠM VĂN HÙNG - 18133018
TRỊNH CÔNG VIỄN - 18133061
Đề Tài:
XÂY DỰNG DATA LAKEHOUSE CHO HỆ THỐNG
SEARCH ENGINE
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH KỸ THUẬT DỮ
LIỆU

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
TS. HUỲNH XUÂN PHỤNG

KHÓA 2018 – 2022

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN


PHẠM VĂN HÙNG - 18133018
TRỊNH CÔNG VIỄN - 18133061

Đề Tài:
XÂY DỰNG DATA LAKEHOUSE CHO HỆ THỐNG
SEARCH ENGINE
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP NGÀNH KỸ THUẬT DỮ
LIỆU
GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
TS. HUỲNH XUÂN PHỤNG

KHÓA 2018 - 2022

ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP.HCM

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1: Phạm Văn Hùng

MSSV: 18133018

Họ và tên Sinh viên 2: Trịnh Công Viễn

MSSV: 18133061

Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Xây dựng Data Lakehouse cho hệ thống Search Engine
Họ và tên giáo viên hướng dẫn: Huỳnh Xuân Phụng
NHẬN XÉT

1. Về nội dung đề tài khối lượng thực hiện:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
3.
...

...
n tại, trong tương lai chúng tôi sẽ nghiên cứu những
biện pháp khắc phục những thiếu sót đó. Cụ thể, với thời gian không bị giới hạn, nhóm
sẽ cập nhật thêm nhiều lớp MetaData cho Data Lakehouse, thêm nhiều dữ liệu hơn để
thông tin được đa dạng phục vụ cho việc xử lí và sửa lỗi. Ngoài ra, dựa trên kiến thức
đã tìm hiểu, nhóm có thể thực hiện xây dựng thêm nhiều Data Lakehouse với nhiều công
cụ khác nhau, trên nhiều nên tảng khác nhau mà không chỉ riêng Hadoop.

58

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]

Justin

Stoltzfus,

“Search

Engine”,

26/11/20,

khả

dụng

tại:

https://www.techopedia.com/definition/12708/search-engine-world-wide-web
[2] Frantisek Vrab, “What are search engines and how do they work?”, 23/01/2021, khả dụng tại:
https://mangools.com/blog/search-engines/
[3] Databricks, “Data Lakehouse”, khả dụng tại: https://databricks.com/glossary/data-lakehouse
[4] John Kutay, “Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Lakehouse: An Overview of Three Cloud
Data Storage Patterns”, 06/24/2022, khả dụng tại: https://www.striim.com/blog/data-warehouse-vsdata-lake-vs-data-lakehouse-an-overview/
[5] Vũ Hữu Tiệp, “Tìm hiểu về Hadoop”, 07/06/2018, khả dụng tại: https://viblo.asia/p/tim-hieuve-hadoop-bWrZn1XwKxw
[6] “Hadoop là gì? Kiến trúc của Hadoop, khả dụng tại: https://topdev.vn/blog/hadoop-la-gi/
[7] “What is MapReduce?”, 2022, khả dụng tại: https://www.talend.com/resources/what-ismapreduce/
[8] “Apache Hadoop”, 2022, khả dụng tại: https://hadoop.apache.org/docs/current/index.html
[9] Hoi Gia, “Superset: Công cụ mạnh và miễn phí cho người làm dữ liệu”, 07/12/2021, khả dụng
tại: https://atekco.io/20211207-superset-cong-cu-manh-va-mien-phi-cho-nguoi-lam-du-lieu
[10] Susana Santos, “Apache Superset Open Source BI: almost the native to Tableau”,
17/09/2018, khả dụng tại: https://www.xpand-it.com/blog/apache-superset-open-source-bi/
[11] Nguyen Van Dat, “Recommendation System: Từ con số 0 đến hoàn chỉnh có gì?”, 31/03/2021,
khả

dụng

tại:

https://viblo.asia/p/recommendation-system-tu-con-so-0-den-hoan-chinh-co-gi-

gDVK2640KLj
[12] Rohit Dwivedi, “What Are Recommendation Systems in Machine Learning?”, 16/04/2020, khả
dụng tại: https://www.analyticssteps.com/blogs/what-are-recommendation-systems-machine-learning
[13] Ben Lorica, Michael Armbrust, Ali Ghodsi, Reynold Xin and Matei Zaharia, “What Is a
Lakehouse?”, 30/01/2020, khả dụng tại: https://databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-datalakehouse.html?itm_data=lakehouse-link-lakehouseblog

59