Đồ án tốt nghiệp - Tìm hiểu Retrieval augmented generation(RAG) và ứng dụng cho bài toán trả lời CCH

Tên môn học: Khóa luận tốt nghiệp

Giá: 46.000đ

Tổng thanh toán:

46.000đ

Người đăng tải:

#10377

Chi tiết tài liệu :

Đồ án tốt nghiệp ngành Kỹ thuật dữ liệu - Tìm hiểu Retrieval augmented generation(RAG) và ứng dụng cho bài toán trả lời các câu hỏi - Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh (HCMUTE)

Định dạng	PDF
Dung lượng	8.09 MB
Số trang	73
Ngành	Kỹ thuật dữ liệu

Lượt xem	23
Ngày đăng	24/01/2026

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU
-

TRẦN VĂN THẮNG : 20133121
TRẦN MINH ĐỨC : 20133037
Đề Tài:
TÌM HIỂU RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) VÀ ỨNG
DỤNG CHO BÀI TOÁN TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT DỮ LIỆU

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. Quách Đình Hoàng

KHÓA 2020 – 2024

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU
-

TRẦN VĂN THẮNG : 20133121
TRẦN MINH ĐỨC : 20133037
Đề Tài:
TÌM HIỂU RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) VÀ ỨNG
DỤNG CHO BÀI TOÁN TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT DỮ LIỆU

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. Quách Đình Hoàng

KHÓA 2020 – 2024

ĐH SƯCỘNG
PHẠMHOÀ
KỸ THUẬT

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP.HCM
Độc

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

KHOA CNTT

*******

*******
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên Sinh viên 1: Trần Văn Thắng

MSSV 1: 20133121

Họ và tên Sinh viên 2: Trần Minh Đức

MSSV 2: 20133037

Ngành: Kỹ Thuật Dữ Liệu
Tên đề tài: TÌM HIỂU RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) VÀ
ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI
Họ và tên Giáo viên hướng dẫn: Quách Đình Hoàng
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm:

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại:
6. Điểm:

Tp. Hồ Chí Minh, ngày

tháng

Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

năm 2024

ĐH SƯCỘNG
PHẠMHOÀ
KỸ THUẬT

XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP.HCM
Độc

Độc lập – Tự do – Hạnh Phúc

KHOA CNTT

*******

*******
PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN PHẢN BIỆN
Họ và tên Sinh viên 1: Trần Văn Thắng

MSSV 1: 20133121

Họ và tên Sinh viên 2: Trần Minh Đức

MSSV 2: 20133037

Ngành: Kỹ Thuật Dữ Liệu
Tên đề tài: TÌM HIỂU RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION (RAG) VÀ
ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI
Họ và tên Giáo viên phản biện: Trần Trọng Bình
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:

2. Ưu điểm:

3. Khuyết điểm:

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại:
6. Điểm:
Tp. Hồ Chí Minh, ngày

tháng

năm 2024

Giáo viên phản biện
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

LỜI CAM ĐOAN
Luận văn này là công trình nghiên cứu của chúng tôi, được thực hiện dưới sự hướng
dẫn khoa học của thầy Quách Đình Hoàng. Các số liệu, những kết luận nghiên cứu
và sản phẩm được tạo ra bởi chúng tôi được trình bày trong luận văn này là trung
thực.
Chúng tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về lời cam đoan này.

Sinh viên thực hiện

Sinh viên thực hiện

(Ký
...

...
ural_language
_processing_information_retrieval.htm. [Đã truy cập 12 10 2023].
[9] S. Madala, “Models for IR in NLP,” 13 12 2022. [Trực tuyến]. Available:
https://www.scaler.com/topics/nlp/nlp-ir-models/.
[10] D. Turnbull, “BM25 The Next Generation of Lucene Relevance,” 16 10 2015.
[Trực tuyến]. Available:
https://opensourceconnections.com/blog/2015/10/16/bm25-the-next-generationof-lucene-relevation/.
[11] D. R. Cummins, “Term Weighting and the Vector Space Model-Information
Retrieval-Computer Science Tripos Part II,” 2017. [Trực tuyến]. Available:
https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/1617//InfoRtrv/lecture4-vsm.pdf.

58

[12] Wikipedia, “Okapi BM25,” 29 12 2020. [Trực tuyến]. Available:
https://vi.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25.
[13] M. Tyson, “What Is Information Retrieval?,” 8 11 2022. [Trực tuyến].
Available: https://www.coveo.com/blog/information-retrieval/.
[14] Vercel, “What is Retrieval Augmented Generation (RAG)?,” [Trực tuyến].
Available: https://vercel.com/guides/retrieval-augmented-generation. [Đã truy
cập 8 11 2023].
[15] E. P. A. P. F. P. V. K. N. G. H. K. M. L. W.-t. Y. T. R. S. R. D. K. Patrick
Lewis, “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP
Tasks,” arxiv, p. 19, 2021.
[16] A. Zeichick, “What Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?,” 19 9 2023.
[Trực tuyến]. Available: https://www.oracle.com/artificialintelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/.
[17] Langchain, “Introduction Langchain,” 2024. [Trực tuyến]. Available:
https://python.langchain.com/v0.2/docs/introduction/. [Đã truy cập 12 6 2024].
[18] RAGAS, “Introduction RAGAS,” 2023. [Trực tuyến]. Available:
https://docs.ragas.io/en/stable/. [Đã truy cập 17 6 2024].
[19] FastAPI, “What is FastAPI,” [Trực tuyến]. Available:
https://fastapi.tiangolo.com/vi/. [Đã truy cập 15 6 2024].
[20] A. A. Awan, “Chroma DB Tutorial: A Step-By-Step Guide,” 8 2023. [Trực
tuyến]. Available: https://www.datacamp.com/tutorial/chromadb-tutorial-stepby-step-guide. [Đã truy cập 17 6 2024].
[21] streamlit, “Welcome to Streamlit,” [Trực tuyến]. Available:
https://github.com/streamlit/streamlit. [Đã truy cập 18 6 2024].
[22] Huggingface, “neural-bridge/rag-dataset-1200,” [Trực tuyến]. Available:
https://huggingface.co/datasets/neural-bridge/rag-dataset-1200. [Đã truy cập 2 7
2024].
[23] cloudflare, “bge-base-en-v1.5,” [Trực tuyến]. Available:
https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/bge-base-en-v1.5. [Đã
truy cập 2 7 2024].

59

60