BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG THIẾT BỊ DI ĐỘNG
CHẤM CÔNG BẰNG KHUÔN MẶT
SVTH: NGÔ BÙI TUẤN ANH
MSSV: 19110163
SVTH: LÊ NGUYỄN ĐỨC MẠNH
MSSV: 19110240
Khóa: 2019
Ngành: Công nghệ thông tin
GVHD: ThS. Hoàng Công Trình
TP. Hồ Chí Minh, tháng 6, năm 2023

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
????????????????????

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ và tên sinh viên: Ngô Bùi Tuấn Anh

MSSV:19110163

Họ và tên sinh viên: Lê Nguyễn Đức Mạnh

MSSV: 19110240

Ngành: Công nghệ thông tin

Lớp: 19110ST1

Giảng viên hướng dẫn: ThS. Hoàng Công Trình
Ngày nhận đề tài: 20/02/2023

Ngày nộp đề tài: 29/05/2023

1. Tên đề tài: Phát triển ứng dụng thiết bị di động chấm công bằng khuôn mặt

2. Các số liệu, tài liệu ban đầu: tài liệu Tensorflow Lite, Java Android, Firebase

3. Nội dung thực hiện đề tài: xây dựng ứng dụng chấm công trên thiết bị di động

4. Sản phẩm: Ứng dụng chấm công Attendance

TRƯỞNG NGÀNH

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

i

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
????????????????????

PHIẾU NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN
Họ và tên sinh viên: Ngô Bùi Tuấn Anh

MSSV:19110163

Họ và tên sinh viên: Lê Nguyễn Đức Mạnh

MSSV: 19110240

Ngành: Công nghệ thông tin
Tên đề tài: Phát triển ứng dụng chấm công bằng khuôn mặt
Họ và tên Giảng viên hướng dẫn: ThS. Hoàng Công Trình
NHẬN XÉT
1. Về nội dung đề tài &amp khối lượng thực hiện:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
2. Ưu điểm:
...........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
3. Khuyết điểm:
...........................................................................................................................................
...........................................................................................................................................
4. Đề nghị cho bảo vệ hay không?
...........................................................................................................................
...

...
biểu đồ tròn trực quan hơn,
quản lý nhân viên và duyệt yêu cầu xin nghỉ, chỉnh sửa trạng thái chấm công, xuất thống
kê ra file PDF.
6.2. Ưu điểm
-

Ứng dụng có đầy đủ các chức năng đã đề ra.

-

Xây dựng giao diện cho người dùng dễ dàng sử dụng.

6.3. Hạn chế
-

Thời gian lấy dữ liệu còn hơi chậm cụ thể là hình ảnh phải mất một giây mới hiện
lên.

-

Vị trí chấm công ở một vị trí cố định chưa có hỗ trợ cho người quản lý chỉnh sửa.

-

Ứng dụng chưa có hỗ trợ song ngữ. (Tiếng Anh- Tiếng Việt)

-

Như đã trình bày ở phần kiểm thử BB_01 thì thư viện mà nhóm sử dụng bị hạn chế
chỉ có thể nhận dạng được sự giống nhau của hai khuôn mặt qua hình ảnh được
truyền vào do đó chức năng chấm công chưa phân biệt người dùng sử dụng ảnh tĩnh
để chấm công với gương mặt trực tiếp.

162

Chương 6: Tổng kết
-

Ứng dụng còn bị hạn chế khi làm việc với một số phần cứng không đáp ứng được
các yêu cầu về xử lý hoặc chất lượng camera.

6.4. Hướng phát triển
-

Thêm tính năng khác như chuyển đổi ngôn ngữ.

-

Phát triển tính năng thông báo cho người quản trị khi có nhân viên điểm danh trong
ngày.

-

Người quản trị có thể thay đổi vị trí, tọa độ yêu cầu để chấm công.

-

Tích hợp thêm việc nhận biết cử chỉ khuôn mặt qua như nháy mắt hoặc quay đầu
qua trái và qua phải,.. để có thể giảm tối thiểu việc gian lận chấm công bằng ảnh đã
được chụp sẵn.

-

Thêm tính năng lưu trữ thông tin thiết bị (Model, Manufacturer, Serial, Host,... )
vào lần đầu đăng nhập. Khi đó nếu người dùng đăng nhập vào ứng dụng với thông
tin thiết bị khác với ban đầu thì sẽ không thể chấm công để hạn chế trường hợp nhờ
người khác chấm công hộ.

-

Phát triển thêm một website để người quản trị có thể quản lý nhân viên, thống kê,
nhận các yêu cầu của nhân viên,..

163

Tài liệu tham khảo

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Thoa Nguyen, “TensorFlow là gì? Tìm hiểu về TensoFlow từ A đến Z”,
https://topdev.vn/blog/tensorflow-la-gi/
[2] Phạm Xuân Nam (21/03/2021), “Tìm hiểu sơ lược về Firebase”,
https://viblo.asia/p/tim-hieu-so-luoc-ve-firebase-Eb85oeOmZ2G
[3] Google, “Firebase Document” https://firebase.google.com/docs/database
[4] Google Brain Team, “TensorflowLite For Android”,
https://www.tensorflow.org/lite/android
[5] Esteban Uri (17/06/2020), “Real time face recognition with Android + TensorFlow
Lite”, https://medium.com/@estebanuri/real-time-face-recognition-with-androidtensorflow-lite-14e9c6cc53a5
[6] Afandi (5/12/2020), “Face Recognition Android”,
https://www.youtube.com/watch?v=rpRlRaywVa0

164