Đồ án tốt nghiệp - Nhận dạng các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của bệnh nhân

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BỘ MÔN KỸ THUẬT DỮ LIỆU

Ngô Trí Huy – 18133015

Đề Tài :

NHẬN DẠNG CÁC KHÁI NIỆM LÂM SÀNG
TRONG Y HỌC DỰA TRÊN GHI CHÚ CỦA
BỆNH NHÂN
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP KỸ SƯ KỸ THUẬT DỮ LIỆU

GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN
ThS. QUÁCH ĐÌNH HOÀNG

KHÓA 2018 – 2022

TRANG NHẬN XÉT CỦA GVHD
ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.Hcm

Cộng Hòa Xã Hội Chủ Nghĩa Việt Nam

KHOA CNTT

Độc Lập – Tự Do - Hạnh Phúc

Phiếu Nhận Xét Của Giáo Viên Hướng Dẫn
Họ và tên sinh viên : Ngô Trí Huy……… MSSV : 18133015……………………
Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Nhận dạng các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của
bệnh nhân
Họ và tên giáo viên hướng dẫn: ThS. Quách Đình Hoàng
NHẬN XÉT:
1. Về nội dung đề tài khối lượng thực hiện:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

2. Ưu điểm:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

3. Khuyết điểm:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

4. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
5. Đánh giá loại :
Điểm :
Tp. Hồ chí Minh, ngày

tháng năm 2022

Giáo viên hướng dẫn
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

TRANG NHẬN XÉT CỦA GVPB
ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật Tp.Hcm

Cộng Hòa Xã Hội Chủ Nghĩa Việt Nam

KHOA CNTT

Độc Lập – Tự Do - Hạnh Phúc

Phiếu Nhận Xét Của Giáo Phản Biện
Họ và tên sinh viên : Ngô Trí Huy……… MSSV : 18133015……………………
Ngành: Kỹ thuật dữ liệu
Tên đề tài: Nhận dạng các khái niệm lâm sàng trong y học dựa trên ghi chú của
bệnh nhân
Họ và tên giảng viên phản biện: TS. Nguyễn Thành Sơn
Nhận xét:
NHẬN XÉT:
1. Về nội dung đề tài khối lượng thực hiện:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

2. Ưu điểm:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

3. Khuyết điểm:
….…………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………

6. Đề nghị cho bảo vệ hay không ?
7. Đánh giá loại :
8. Điểm :
Tp. Hồ chí Minh, ngày

tháng năm 2022

Giáo viên phản biện
(Ký &amp ghi rõ họ tên)

LỜI CẢM ƠN
Em xin chân thành cảm ơn thầy Quách Đình Hoàng đã tận tâm và nhiệt tình hướng
dẫn em trong quá trình thực hiện bài luận. Thầy đã hướng dẫn và chỉ dẫn để em có được
b
...

...
trained-model-chobai-toan-phan-loai-van-ban-4P856PEWZY3. [Đã truy cập 6 5 2022].

[4]

“BERT, RoBERTa, DistilBERT, XLNet – Chọn cái nào?,” Trí tuệ nhân tạo, 29 April 2020. [Trực
tuyến]. Available: https://trituenhantao.io/kien-thuc/bert-roberta-distilbert-xlnet-chon-cai-nao/. [Đã
truy cập 24 May 2022].

[5]

H. Pengcheng, L. Xiaodong, G. Jianfeng và C. Wei, “DeBERTa: Decoding-Enhanced BERT with
Disentangled Attention,” Microsoft , May 2021. [Trực tuyến]. Available:
https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/deberta-decoding-enhanced-bert-withdisentangled-attention-2/. [Đã truy cập 12 May 2022].

[6]

“DeBERTa-v2,” huggingface, 2022. [Trực tuyến]. Available:
https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/deberta-v2. [Đã truy cập 4 May 2022].

[7]

“Language model,” Wikipedia, 11 Dec 2021. [Trực tuyến]. Available:
https://en.wikipedia.org/wiki/Language_model. [Đã truy cập 08 June 2022].

[8]

“Micro F1-score,” Knowledge Center, 2022. [Trực tuyến]. Available:
https://peltarion.com/knowledge-center/documentation/evaluation-view/classification-lossmetrics/micro-f1-score. [Đã truy cập 11 June 2022].

[9]

bienhoang, “Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên với Python - P1,” Viblo, 25 August 2017. [Trực tuyến].
Available: https://viblo.asia/p/xu-ly-ngon-ngu-tu-nhien-voi-python-p1-GrLZDbXw5k0. [Đã truy
cập 02 May 2022].

[10] “ How do Transformers work?,” huggingface, [Trực tuyến]. Available:
https://huggingface.co/course/chapter1/4?fw=tf. [Đã truy cập 28 May 2022].
[11] “Tokenizer,” Huggingface, [Trực tuyến]. Available:
https://huggingface.co/docs/transformers/main_classes/tokenizer. [Đã truy cập 06 June 2022].
[12] “Python (ngôn ngữ lập trình),” Wikipedia, 2022. [Trực tuyến]. Available:
https://vi.wikipedia.org/wiki/Python_(ng%C3%B4n_ng%E1%BB%AF_l%E1%BA%ADp_tr%C3
%ACnh). [Đã truy cập 15 May 2022].

50

[13] “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Công nghệ giúp máy tính hiểu và giao tiếp với con người,” FPT, 24
September 2020 . [Trực tuyến]. Available: https://digital.fpt.com.vn/nghien-cuu-noi-bat/xu-lyngon-ngu-tu-nhien.html. [Đã truy cập 24 May 2022].
[14] “NBME - Score Clinical Patient Notes,” National Board of Medical Examiners(NBME), 1
February 2022. [Trực tuyến]. Available: https://www.kaggle.com/competitions/nbme-scoreclinical-patient-notes. [Đã truy cập 20 April 2022 ].
[15] “The Python Standard Library,” Python Software Foundation, 16 Jul 2022. [Trực tuyến].
Available: https://docs.python.org/3/library/index.html. [Đã truy cập 16 July 2022].

51