BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Đề tài:

HỆ THỐNG THỦ THƯ THÔNG MINH
HỖ TRỢ SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC
SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HCM
Giảng viên hướng dẫn: ThS. Lê Minh Tân
Sinh viên thực hiện:

Nguyễn Thi Phú - 21110600
Bùi Quang Thiện - 21110656

Khoá:

2021 - 2025

TP. Hồ Chí Minh, tháng 6 năm 2025

LỜI CẢM ƠN
Để hoàn thành đề tài này, trước hết, chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc
đến các thầy cô trong khoa Công Nghệ Thông Tin – Trường Đại học Sư phạm Kỹ
thuật TP.HCM, đã trang bị cho chúng em nền tảng kiến thức vững chắc cùng những kỹ
năng cần thiết trong suốt quá trình học tập 4 năm tại trường.
Chúng em cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến nhà trường đã tạo điều kiện
thuận lợi về cơ sở vật chất, môi trường học tập và nghiên cứu, giúp chúng em có thể
hoàn thành đề tài một cách tốt nhất.
Đặc biệt, chúng em xin trân trọng cảm ơn thầy ThS. Lê Minh Tân – người thầy
đã tận tâm hướng dẫn, hỗ trợ chúng em trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Những lời
khuyên, góp ý sâu sắc cùng kinh nghiệm quý báu của thầy đã giúp chúng em định
hướng đúng đắn, khắc phục khó khăn và hoàn thành đề tài đúng thời hạn.
Do thời gian và kiến thức còn hạn chế, đề tài không tránh khỏi những thiếu sót.
Chúng em rất mong nhận được sự góp ý từ quý thầy cô để đề tài được hoàn thiện hơn
trong tương lai.
Cuối cùng, chúng em kính chúc quý thầy cô luôn dồi dào sức khỏe, hạnh phúc
và tiếp tục thành công trên con đường giảng dạy, ươm mầm tri thức.
Chúng em xin chân thành cảm ơn!
Tp. Hồ Chí Minh, ngày 06 tháng 06 năm 2025
Nhóm Sinh viên thực hiện
Nguyễn Thi Phú
Bùi Quang Thiện

Trường ĐH Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM
Khoa : CNTT

ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
Họ và Tên SV thực hiện 1 : Nguyễn Thi Phú

Mã Số SV : 21110600

Họ và Tên SV thực hiện 2 : Bùi Quang Thiện

Mã Số SV : 21110656

Thời gian làm luận văn : từ : 06/01/2025

đến : 06/06/2025

Chuyên ngành : Trí Tuệ Nhân Tạo
Tên luận văn : Hệ thống Thủ thư thông minh hỗ trợ sinh viên trường Đại Học Sư Phạm
Kỹ Thuật TP.HCM
GV hướng dẫn : ThS. Lê Minh Tân
Nhiệm Vụ Của Luận Văn :
1. Nghiên cứu các cơ sở lý thuyết về bài toán nhận diện khuôn mặt qua xử lý ảnh
và học sâu, trích xuất thông tin qua nhận dạng ký tự quang học, gợi ý sách qua
phương pháp học tăng cường và mô hình ngôn ngữ lớn qua phương pháp
Retrieval Augmented Generation.
2. Xây dựng cơ sở dữ liệu: thu thập xử lý các dữ liệu về khuôn mặt, về sách từ đó
xây dựng cơ sở dữ liệu hoà
...

...
, pp. 198–205, Jan. 2018.
[18] V. Mnih, K. Kavukcuoglu, D. Silver, A. A. Rusu, J. Veness, M. G. Bellemare, A. Graves, M.
Riedmiller, A. K. Fidjeland, G. Ostrovski, S. Petersen, C. Beattie, A. Sadik, I. Antonoglou, H. King, D.
Kumaran, D. Wierstra, S. Legg và D. Hassabis, “Human-level control through deep reinforcement
learning,” *Nature*, vol. 518, pp. 529–533, Feb. 2015.
[19] G. Gerganov, “llama.cpp: Port of LLaMA model in C/C++,” GitHub, 2023. [Trực tuyến]. Có tại:
https://github.com/ggerganov/llama.cpp.
[20] Phan Văn Tấn, “Tìm hiểu về Django – Framework hỗ trợ Python trong lập trình Web” Viblo,
25/8/2022. [Trực tuyến]. Có tại: https://viblo.asia/p/tim-hieu-ve-django-framework-ho-tro-pythontrong-lap-trinh-web-QpmlexbkZrd.
[21] Nguyễn Hữu Dũng, “Flask python là gì, tính năng cơ bản và lý do vì sao nên sử dụng” Bizfly.vn,
1/4/2021. [Trực tuyến]. Có tại: https://bizfly.vn/techblog/flask-python-la-gi.html.
[22] 200Lab Blog, “Tìm hiểu LangChain: Framework phát triển ứng dụng LLM mạnh mẽ, 10/2/2025.
[Trực tuyến]. Có tại: https://200lab.io/blog/langchain-la-gi.
[23] Pum, “SQL Server là gì? Cách tải &amp cài đặt Microsoft SQL Server” 200Lab Blog, 16/9/2023.
[Trực tuyến]. Có tại: https://200lab.io/blog/sql-server-la-gi.
[24] A. A. Awan, “Learn How to Use Chroma DB: A Step-by-Step Guide” DataCamp, 28/9/2023.
[Trực tuyến]. Có tại: https://www.datacamp.com/tutorial/chromadb-tutorial-step-by-step-guide.
[25] Document Processing, “Thư viện Python nguồn mở để quản lý siêu dữ liệu PDF” 2025. [Trực
tuyến]. Có tại: https://products.documentprocessing.com/vi/metadata/python/pymupdf/
[26] P. P., “What Is Optical Character Recognition (OCR)? Explained,” Roboflow Blog, ngày 21 tháng
11 năm 2023. [Trực tuyến]. Có tại: https://blog.roboflow.com/what-is-optical-character-recognitionocr/.
[27] P. B. C. Quốc, “VietOCR: Transformer OCR,” GitHub, 2020. [Trực tuyến]. Có tại:
https://github.com/pbcquoc/vietocr.
[28] Hugging Face. sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2. [Trực tuyến]. Có
tại: https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2.
[29] H. Burak, “Pins Face Recognition: Facial Recognition Dataset collected from Pinterest” Kaggle,
2018. [Trực tuyến]. Có tại: https://www.kaggle.com/datasets/hereisburak/pins-face-recognition.
[30] Thư viện số Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, “Trang chủ Thư viện số,” Trường Đại
học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM, [Trực tuyến]. Có tại: https://thuvienso.hcmute.edu.vn/.

138