Đồ án tốt nghiệp - Nghiên cứu hệ thống cảnh báo ngủ gật và mất tập trung cho người lái xe

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG CẢNH BÁO NGỦ GẬT VÀ
MẤT TẬP TRUNG CHO NGƯỜI LÁI XE

SVTH:

ĐỖ VĂN LINH

MSSV:

13145140

GVHD:

TS. LÊ THANH PHÚC

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 01 năm 2018

1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Chuyên ngành: Công nghệ Kỹ thuật ô tô

NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG CẢNH BÁO NGỦ GẬT VÀ
MẤT TẬP TRUNG CHO NGƯỜI LÁI XE

SVTH:

ĐỖ VĂN LINH

MSSV:

13145140

GVHD:

TS. LÊ THANH PHÚC

Tp. Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 01 năm 2018

2

TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP. HỒ CHÍ MINH

Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc

KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC

TP. Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 10 năm 2018.

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên:

ĐỖ VĂN LINH

Chuyên ngành:

Công nghệ kỹ thuật ô tô

Mã ngành đào tạo: 52510205

Hệ đào tạo:

Đại trà

Mã hệ đào tạo: 52510205D

Khóa:

2013-2017

Lớp:

MSSV: 13145140

131451C

1. Tên đề tài.
Nghiên cứu hệ thống cảnh báo ngủ gật và mất tập trung cho người lái xe.
2. Nhiệm vụ đề tài.
-

Nghiên cứu tài liệu.

-

Nghiên cứu nhận diện khuôn mặt bằng xử lý ảnh.

-

Lập trình hệ thống.

-

Chạy demo hệ thống” Nghiên cứu hệ thống cảnh báo ngủ gật và mất tập trung
cho người lái xe”.

3. Sản phẩm của đề tài.
-

Tài liệu thuyết trình về hệ thống.

-

Bài báo cáo về hệ thống.

-

Mô hình demo hệ thống.

3

4. Ngày giao nhiệm vụ đề tài:

20-10-2017

5. Ngày hoàn thành nhiệm vụ:

9-01-2018

TRƯỞNG BỘ MÔN

CÁN BỘ HƯỚNG DẪN

4

TRƯỜNG ĐH SƯ PHẠM KỸ THUẬT

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

TP. HỒ CHÍ MINH

Độc Lập – Tự Do – Hạnh Phúc

KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC

TP. Hồ Chí Minh, ngày 19 tháng 01 năm 2018.

XÁC NHẬN HOÀN THÀNH ĐỒ ÁN
Tên đề tài: Nghiên cứu hệ thống cảnh báo ngủ gật và mất tập trung cho người lái xe.
Họ và tên sinh viên:

Đỗ Văn Linh

MSSV: 13145140

Ngành đào tạo: Công nghệ Kỹ thuật Ô tô.
Sau khi tiếp thu và điều chỉnh theo góp ý của Giảng viên hướng dẫn, Giảng viên phản
biện và các thành viên trong Hội đồng bảo vệ. Đồ án tốt nghiệp đã được hoàn chỉnh đúng
theo yêu cầu về nội dung và hình thức.
Chủ tịch Hội đồng: ___________________________

_________________

Giảng viên hướng dẫn: _________________________

_________________

Giảng viên phản biện: _________________________

__________________

5

LỜI CẢM ƠN
Sau 4 năm theo học ngành Công nghệ Kỹ thuật Ô tô tại trường Đại học Sư Phạm Kỹ
Thuật, em xin gửi lời cảm ơn đến toàn thể giáo
...

...
thì hệ thống chưa
thể nhận được phát hiện được mắt dẫn đến việc cảnh báo bị sai.
- Việc xử lý ánh sáng còn hạn chế theo thời gian trong ngày.
- Tốc độ ghi hình của camera chưa cao và máy tính cấu hình còn thấp làm ảnh
hưởng tới tốc độ khi hình và xử lý tín hiệu. Vì vậy cần đáp ứng thêm bằng cách thay đổi
bộ xử lý máy tính nhúng bằng Raspery để ổn định được việc sử lý. Thay đổi camera có
tốc độ ghi hình cao hơn để có thể đáp ứng tốt hơn trong các điều kiện khác nhau trên xe.
Hướng phát triển.
Để hệ thống có thể đưa vào áp dụng trên xe thì các phiên bản cải tiến sau cần có độ
chính xác cao. Ngoài ra có thể kết hợp thêm nhiều chức năng khác vào hệ thống để có thể
phát triển thành một hệ thống nhiều chức năng.
Cần tạo thêm bộ chuyển nguồn để lấy nguồn trực tiếp từ xe mà không cần dùng pin.
Lập trình xử lý thêm phần định vị GPS, hoặc thiết bị đo vận tốc để có thể tính toán được
vận tốc của xe để có thể hổ trợ cho phần cảnh báo ngủ gật.
Kết hợp thêm camera hành trình để có thể xử lý được việc tài xế đi sai làn và cảnh
nhắc nhở về biển báo giao thông. Tuy nhiên việc kết hợp này sẽ khó vì mật độ phương
tiện tham gia giao thông ở Việt Nam khá dày và trên đường còn nhiều chướng ngài vật
che khuất các biển báo giao thông.

46

5.2 Kiến nghị
Với vấn đề nhận diện khuôn mặt là một trong những vấn đề tương đối khó trong mảng
trí tuệ nhân tạo vì vậy cần có thời gian dài để nghiên cứu và thực hiện. Rất mong khoa và
nhà trường sẽ hỗ trợ và giúp đỡ các nhóm sinh viên cải tiến và phát triển hệ thống này để
có thể góp một phần nhỏ vào quá trình hạn chế tai nạn giao thông cho những người lái xe
và những phương tiện di chuyển trên đường.

47

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Đỗ Năng Toàn (2007) – Giáo trình Xử Lý Ảnh - Khoa Công nghệ thông tin – ĐH
Thái nguyên.
[2] Nguyễn Bá Hải - Lập trình LabVIEW - Phòng TN Cơ điện tử Ô tô – Khoa Công Nghệ
Kỹ thuật Ô tô ĐH Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM.
[3] Nguyễn Quang Hoan (2006) – Xử lý ảnh – Học viện công nghệ bưu chính viễn thông
– Hà Nội
https://vi.wikipedia.org/wiki/Pixel.
http://congan.com.vn/giao-thong-24h/hon-5000-nguoi-tu-vong-vi-tngt-trong-8-thang-daunam-2017_44333.html.
http://thuvienso.pdu.edu.vn/doc/giao-trinh-lap-trinh-labview-tien-si-nguyen-ba-hai75509.html.
https://suckhoe.vnexpress.net/tin-tuc/suc-khoe/giac-ngu-lien-quan-den-tai-nan-giaothong-nhu-the-nao-3308404.html.
https://forums.ni.com/t5/LabVIEW-Vietnam/Gi%C3%A1o-tr%C3%ACnh-quotL%E1%BA%ADp-tr%C3%ACnh-LabVIEW-c%C4%83n-b%E1%BA%A3n-quot/gpmp/3379778.

48