Đồ án tốt nghiệp - Ứng dụng xử lý ảnh và AI trong nhận biết bệnh ung thư vú

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT Y SINH

ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH VÀ AI TRONG
NHẬN BIẾT BỆNH UNG THƯ VÚ
GVHD: TS. Ngô Bá Việt
SVTH1: Đỗ Phạm Nhị Hường
MSSV1: 21129011
SVTH2: Lê Hoàng Uyên Thư
MSSV2: 21129094

Tp. Hồ Chí Minh - 6/2025

BỘ GIÁO DỤC &amp ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH
-

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
NGÀNH KỸ THUẬT Y SINH
ĐỀ TÀI:

ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH VÀ AI TRONG
NHẬN BIẾT BỆNH UNG THƯ VÚ

GVHD: TS. Ngô Bá Việt
SVTH1: Đỗ Phạm Nhị Hường
MSSV1: 21129011
SVTH2: Lê Hoàng Uyên Thư
MSSV2: 21129094

Tp. Hồ Chí Minh - 6/2025

TRƯỜNG ĐH SPKT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Tp. HCM, ngày 30 tháng 5 năm 2025

NHIỆM VỤ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
Họ tên sinh viên:

Đỗ Phạm Nhị Hường

MSSV: 21129011

Lê Hoàng Uyên Thư

MSSV: 21129094

Chuyên ngành:

Kỹ thuật Y Sinh

Mã ngành:

129

Hệ đào tạo:

Đại học chính quy

Mã hệ:

1

Khóa:

2021

Lớp:

21129B

I. TÊN ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG XỬ LÝ ẢNH VÀ AI TRONG NHẬN BIẾT BỆNH
UNG THU VÚ
II. NHIỆM VỤ
1. Các số liệu ban đầu:
- Ngôn ngữ lập trình: Python.
- Các phần mềm hỗ trợ sử dụng: Visual Studio.
- Tập dữ liệu: Dữ liệu hình ảnh VinDr-Mammo bao gồm 3068 ảnh vùng tổn thương trên
nhũ ảnh.
- Huấn luyện mạng ResNet50 phân loại ảnh
- Nghiên cứu và đề xuất phương pháp trích xuất đặc trưng cho nhũ ảnh.
- Thiết kế giao diện để hiển thị kết quả chẩn đoán.
2. Nội dung thực hiện:
- Nội dung 1: Tiến hành nghiên cứu các tập dữ liệu có sẵn và lựa chọn tập dữ liệu phù
hợp với đề tài đặt ra.
- Nội dung 2: Xây dựng một mô hình huấn luyện để phân loại các tổn thương vú khác
nhau.
- Nội dung 3: Thực hiện quá trình huấn luyện máy học, điều chỉnh các tham số và đưa
ra đánh giá tổng quá về mô hình. Sau đó, so sánh kết quả với các mô hình khác
cùng được sử dụng để phân loại tương tự.
i

III. NGÀY GIAO NHIỆM VỤ:
17/02/2025
IV. NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 15/06/2025
V. HỌ VÀ TÊN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN:
TS. Ngô Bá Việt
CÁN BỘ HƯỚNG DẪN

BM. ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

ii

TRƯỜNG ĐH SPKT TP. HỒ CHÍ MINH
KHOA ĐIỆN-ĐIỆN TỬ
BỘ MÔN ĐIỆN TỬ CÔNG NGHIỆP – Y SINH

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Tp. HCM, ngày 30 tháng 5 năm 2025

LỊCH TRÌNH THỰC
...

...
e_button = CTkButton(master=self.diagnosis_tab, text=Browse,
command=self.browse_image, width=120)
self.browse_button.place(x=20, y=100)
self.run_button = CTkButton(master=self.diagnosis_tab, text=Run
Diagnosis, command=self.run_diagnosis, width=120)
self.run_button.place(x=160, y=100)
# Hiển thị kết quả
self.result_var = StringVar(value=Pending)
self.result_label = CTkLabel(master=self.diagnosis_tab,
textvariable=self.result_var, font=(Arial, 16, bold))
self.result_label.place(x=20, y=150)
# Các nút tương tác khác

self.save_button = CTkButton(master=self.diagnosis_tab, text=Save to
Patient History, command=self.save_to_history, width=200)
self.save_button.place(x=20, y=200)

self.export_button = CTkButton(master=self.diagnosis_tab, text=Export
Report, command=self.export_report, width=200)
self.export_button.place(x=240, y=200)
6.3 Thiết kế tab “Patient History”
def _tab_history(self):
self.history_tab = self.tabview.add(Patient History)
#Bộ lọc
self.filter_name = CTkEntry(master=self.history_tab, placeholder_text=Filter
by Name, width=200)
self.filter_name.place(x=20, y=20)
self.filter_id = CTkEntry(master=self.history_tab, placeholder_text=Filter by
ID, width=200)
self.filter_id.place(x=240, y=20)

self.filter_button = CTkButton(master=self.history_tab, text=Filter,
command=self.apply_filter, width=120)
self.filter_button.place(x=460, y=20)

self.reset_button = CTkButton(master=self.history_tab, text=Reset,
command=self.reset_filter, width=120)
self.reset_button.place(x=600, y=20)

self.export_button = CTkButton(master=self.history_tab, text=Export File,
command=self.export_to_excel, width=120)
self.export_button.place(x=740, y=20)

# Danh sách bệnh nhân (Treeview)
self.tree = ttk.Treeview(master=self.history_tab, columns=(stt, name, id,
dob, time, details), show=headings, height=15)
self.tree.heading(stt, text=STT)
self.tree.heading(name, text=Name)
self.tree.heading(id, text=Patient ID)
self.tree.heading(dob, text=Date of Birth)
self.tree.heading(time, text=Diagnosis Time)
self.tree.heading(details, text=View Details)

self.tree.column(stt, width=50, anchor=center)
self.tree.column(name, width=150, anchor=center)
self.tree.column(id, width=100, anchor=center)
self.tree.column(dob, width=120, anchor=center)
self.tree.column(time, width=150, anchor=center)
self.tree.column(details, width=100, anchor=center)
self.tree.place(x=20, y=70)