TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ
MINH
KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG
CAO



ĐỒ ÁN TỐT
NGHIỆP
ỨNG DỤNG DEEP LEARNING VÀO VIỆC HỖ
TRỢ PHÂN LUỒNG VÀ GIÁM SÁT GIAO
THÔNG

TS. BÙI HÀ ĐỨC
NGUYỄN HỨA GIA BẢO 16146613
NGUYỄN DUY TUẤN
16146220
TRẦN QUỐC TUẤN
16146222
Khoá : 2016 - 2020
Ngành : CNKT CƠ ĐIỆN TỬ
GVHD:
SVTH :

Tp Hồ Chí Minh, tháng 08 năm 2020

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA ĐÀO TẠO CHẤT LƯỢNG CAO

Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Giảng viên hướng dẫn: ........................................................................
Sinh viên thực hiện: ...................................................................... MSSV: ..............................
..................................................................... MSSV: ..............................
..................................................................... MSSV: ..............................

1. Tên đề tài:
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
3. Nội dung chính của đồ án:
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
........................................................................................................................................
...............................................
...

...
ội thiệt hại 1,2 tỷ USD một năm do ùn tắc giao
thông, An ninh Thủ Đô, 24/10/2018
[4] Hồng Anh (2019). Những vụ ùn tắc giao thông “kinh hoàng” nhất trong lịch
sử thế giới, Báo điện tử của Đài Tiếng nói Việt Nam VOV.vn, Thế giới,
19/04/2019
[5] Federico Guerrini (2014). Traffic Congestion Costs Americans $124 Billion A
Year, Forbes, Thời sự, 14/10/2014.
[6] Federico Guerrini (2014). Traffic Congestion Costs Americans $124 Billion A
Year, Forbes, Thời sự, 14/10/2014
https://www.researchgate.net/publication/254424803_Road_Traffic_Data_Collectio
n_Methods_and_Applications
[7] Quy định mới về thiết bị giám sát hành trình của xe ô tô từ 01/04/2020 ( Cập
nhật: 04/05/2020), Cổng thông tin điện tử công an thành phố hải phòng, xem
25/7/2020
[8] Báo Khoa học và Phát triển (2016), Cổng tông tin điện tử của bộ giao thông
vận tải.
[9] Trọng Hưng (2010), Kéo lê 99 smartphone ngoài đường để giả kẹt xe đánh
lừa Google Maps, Zing News.
[10] Nguyễn Tiến Mạnh (2010). Xử lý ảnh bằng phương pháp phát hiện độ dịch
chuyển. Đồ án tốt nghiệp ,Khoa CNTT-Trường ĐHDL Hải Phòng

59

[11] Rafael C. Gonzalez&amp Richard E. Woods (2008), Color Image Processing.
Trong Digital Image Processing. Pearson Education, United States of America,
pp 443-447
[12] Mr. Deepjoy Das and Dr. Sarat Saharia (4/2014). Implementation And
Performance Evaluation Of Background Subtraction Algorithms
[13] Trung Anh Dang (2019), Mạng thần kinh — Neural network là gì?
[14] Theo wikipedia, SVM, Deep Learning là gì, tổng quan về deep
Learning(30/12/2019)
[15] Deep Learning là gì, tổng quan về deep Learning(30/12/2019)
[16] Dr. Adrian Rosebrock (2017). Convolutional Neural Networks. Trong Dr.
Adrian Rosebrock, Deep Learning for Computer Vision with Python. Xuất bản tại
PYIMAGESEARCH. Trang 169-195
[17] Khanhs Blog (2019) Các thuật toán Object Detection
[18] Tran Quang Trung (2019), Tìm hiểu về SSD MultiBox Real-Time Object
Detection, viewed 18/7/2020
[19] UNIDUC. TÌM HIỂU VỀ THUẬT TOÁN SSD - SINGLE SHOT
DETECTOR TRONG OBJECT DETECTION
[20] Việt Hoàng(2019), Tìm hiểu về YOLO trong bài toán real-time object
detection, xem vào 18/7/2020
[21] Adrian Rosebrock (2020),YOLO and Tiny-YOLO object detection on the
Raspberry Pi and Movidius NCS
[22] Shishira R Maiya (2019). DeepSORT: Deep Learning to Track Custom
Objects in a Video, xem vào 20/07/2020
[23] YOLO: Real-Time Object Detection, xem vào 11/8/2020
[24] Theo developer nvidia , Jetson Nano Developer Kit
60