BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
___________________________

KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Đề tài: “ỨNG DỤNG AI TRONG DỰ ĐOÁN BÁN KÍNH
CONG CỦA ỐNG TRONG QUÁ TRÌNH BẺ ỐNG”
Giáo viên hướng dẫn:

ThS. PHẠM QUÂN ANH

Sinh viên thực hiện:

VÕ GIA BẢO

Mã số sinh viên:

20144230

Sinh viên thực hiện:

NGUYỄN TẤN KIỆT

Mã số sinh viên:

20144276

Sinh viên thực hiện:

NGUYỄN THANH PHONG

Mã số sinh viên:

20110125

Lớp:

20144CL4B

Khóa:

2020-2024

Thành phố Hồ Chí Minh, Tháng 7 năm 2024

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY


BỘ MÔN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Đề tài: “ỨNG DỤNG AI TRONG DỰ ĐOÁN BÁN KÍNH
CONG CỦA ỐNG TRONG QUÁ TRÌNH BẺ ỐNG”
Giáo viên hướng dẫn:

ThS. PHẠM QUÂN ANH

Sinh viên thực hiện:

VÕ GIA BẢO

Mã số sinh viên:

20144230

Sinh viên thực hiện:

NGUYỄN TẤN KIỆT

Mã số sinh viên:

20144276

Sinh viên thực hiện:

NGUYỄN THANH PHONG

Mã số sinh viên:

20110125

Lớp:

20144CL4B

Khóa:

2020-2024

Thành phố Hồ Chí Minh, Tháng 7 năm 2024

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY

Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Học kỳ 2 / năm học 2023-2024
Giảng viên hướng dẫn: ThS. Phạm Quân Anh
Sinh viên thực hiện: Võ Gia Bảo

MSSV: 20144230 Điện thoại: 0387427934

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Tấn Kiệt

MSSV: 20144276 Điện thoại: 0932643433

Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thanh Phong MSSV: 20110125 Điện thoại: 0983543725
1. Đề tài tốt nghiệp:
- Mã số đề tài: CKM-106
- Tên đề tài: Ứng dụng AI trong dự đoán bán kính cong của ống trong quá trình bẻ ống
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
- Ống có đường kính 20mm
-

Tài liệu về các phương pháp qui hoạch tuyến tính và thống kê dữ liệu
Các tài liệu về AI, machine learning

3. Nội dung chính của đồ án:
-

Nghiên cứu cơ sở về phương pháp qui hoạch tuyến tính và thống kê dữ liệu
Nghiên cứu cơ sở về AI, machine learning,.. và các ứng dụng để dự đoán kết quả
Thực nghiệm tạo bộ dữ liệu và thông số tạo hình ống
Ứng dụng AI, machine learning trong dự đoán bán kính cong của ống

4. Các sản phẩm dự kiến
-

Bảng thông số đầu vào
Bảng số liệu taguchi
Bảng số liệu input và target của ANN
Tạo mô hình ANN để dự đoán bán kính cong của ống
Tạo bộ dữ liệu dùng để dự đoán kính cong
Tiến hành bẻ ống và đo đạc tìm các giá trị bán kính cong của bộ dữ liệu dự đoán
Vẽ kiểu đồ phân tích kết quả của thực tế và ANN
Nhận xét, đánh giá
...

...
liệu đầy đủ và chính xác.
o Cải tiến mô hình: Dựa trên phản hồi và kết quả thực tế, mô hình cần được cải tiến liên tục.
Các kỹ thuật như tăng cường dữ liệu (data augmentation) và sử dụng các mô hình học sâu
khác như RNN hay LSTM có thể được xem xét.
o Triển khai và giám sát: Sau khi triển khai, việc giám sát mô hình và cập nhật định kỳ là
cần thiết để đảm bảo mô hình luôn hoạt động hiệu quả trong điều kiện thực tế.
Đề tài “Ứng dụng AI trong dự đoán bán kính cong của ống trong quá trình bẻ ống” đã chứng
minh rằng AI, và cụ thể là ANN, có thể mang lại nhiều lợi ích to lớn trong việc tối ưu hóa quy
trình sản xuất. Việc ứng dụng thành công mô hình AI không chỉ giúp cải thiện hiệu suất và chất
lượng sản phẩm mà còn mở ra nhiều cơ hội phát triển và đổi mới trong ngành công nghiệp.

96

TÀI LIỆU KHAM KHẢO
1. Hồ Viết Bình — Phan Minh Thanh. Hướng dẫn thiết kế đồ án Công nghệ chế tạo máy,
Trường ĐH SPKT Tp. HCM. NXB Đại học Quốc gia, Tp. Hồ Chí Minh
2. Nguyễn Đắc Lộc, Lê Văn Tiến, Ninh Đức Tốn, Trần Xuân Việt (2007). Sổ tay Công nghệ
chế tạo máy tập 1. NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội.
3. Nguyễn Đắc Lộc, Lê Văn Tiến, Ninh Đức Tốn, Trần Xuân Việt (2006). Sổ tay Công nghệ
tạo máy tập 2. NXB Khoa học và Kỹ thuật, Hà Nội.
4. Trần Quốc Hùng. Giáo trình Dung sai – Kỹ thuật đo. NXB Đại học Quốc gia, Tp. Hồ Chí
Minh
5. Trần Văn Địch (2007). Thiết kế đồ án Công nghệ chế tạo máy. NXB Khoa học và Kỹ
thuật, Hà Nội.
6. Quy hoạch tuyến tính . (và). Mạng.vn. Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2024, từ
https://luanvan.net.vn/luan-van/tieu-luan-quy-hoach-tuyen-tinh-37473/
7. Các phương pháp giải toán tuyến tính . (và). Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2024, từ
https://tailieu.vn/doc/cac-phuong-phap-giai-bai-toan-qui-hoach-tuyen-tinh-681688.html
8. Vn V. (2022, ngày 9 tháng 5). Học máy là gì? Các ứng dụng quan trọng của Machine
Learning . vegafintech.vn. https://vegafintech.vn/vi/machine-learning
9. Phương pháp Taguchi là gì? Các bước áp dụng phương pháp Taguchi. (2023, ngày 25
tháng 4). Thuận Nhật . https://thuannhat.com.vn/phuong-phap-taguchi-la-gi-cac-buoc-apdung/
10. Tổng quan về Mạng Nơ-ron nhân tạo là gì? (2021, ngày 1 tháng 11). Com.Vn .
https://itnavi.com.vn/blog/neural-network-la-gi
11. MANUFACTURING OF CNC 3D TUBE BENDER. (n.d.). NGHIÊN CỨU VÀ CHẾ
TẠO MÁY UỐN ỐNG 3D CNC. Edu.Vn. Retrieved July 7, 2024, from
https://khcn.haui.edu.vn/media/30/uffile-upload-no-title30337.pdf
12. Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer Verlag.

97