TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HỒ CHÍ MINH
KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY
BỘ MÔN CƠ ĐIỆN TỬ

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG
HỖ TRỢ NGƯỜI KHIẾM THÍNH ỨNG DỤNG
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
GVHD :
SVTH :
MSSV :
SVTH :
MSSV :
SVTH :
MSSV :
Khóa :
Ngành :

PGS. TS. Nguyễn Ngọc Phương
Bùi Vĩnh Hồng Đức
18146287
Tống Nhật Hào
18146289
Hồ Ngọc Nghĩa
18146346
2018 – 2022
CNKT CƠ ĐIỆN TỬ

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 02 năm 2023

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP.HỒ CHÍ MINH
KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY
BỘ MÔN CƠ ĐIỆN TỬ

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
NGHIÊN CỨU, PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG
HỖ TRỢ NGƯỜI KHIẾM THÍNH ỨNG DỤNG
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
GVHD :
SVTH :
MSSV :
SVTH :
MSSV :
SVTH :
MSSV :
Khóa :
Ngành :

PGS. TS. Nguyễn Ngọc Phương
Bùi Vĩnh Hồng Đức
18146287
Tống Nhật Hào
18146289
Hồ Ngọc Nghĩa
18146346
2018 – 2022
CNKT CƠ ĐIỆN TỬ

Tp. Hồ Chí Minh, tháng 02 năm 2023

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM

KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY

Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

PHIẾU NHẬN XÉT ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
(Dành cho giảng viên hướng dẫn)
Họ và tên sinh viên…………………………………..MSSV:…………….. Hội đồng:…………
Họ và tên sinh viên…………………………………..MSSV:…………….. Hội đồng:…………
Họ và tên sinh viên…………………………………..MSSV:…………….. Hội đồng:…………
Họ và tên sinh viên…………………………………..MSSV:…………….. Hội đồng:…………
Mã đề tài: .......................................................................................................................................
Tên đề tài: ......................................................................................................................................
.......................................................................................................................................................
Ngành đào tạo: ..............................................................................................................................
Họ và tên GV hướng dẫn: .............................................................................................................
Ý KIẾN NHẬN XÉT
1. Nhận xét về tinh thần, thái độ làm việc của sinh viên
...............................................................................................................................................................................
...............................................................................................................................................................................
..............................................
...

...
_networks)

[5].

https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_function

[6].

https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_functions

[7].

Loss function P1 - hàm mất mát cho bài toán regression | Quys blog

(ndquy.github.io)
[8].

Các hệ màu trong xử lý ảnh (kipalog.com)

[9].

https://web.cs.wpi.edu/~emmanuel/courses/cs545/S14/slides/lecture01.pdf

[10]. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, “Digital Image Processing,” 4th edition, Pearson,
2018
[11]. Khoa học dữ liệu (phamdinhkhanh.github.io)
[12]. https://MediaPipe.dev/
[13]. https://www.raspberrypi.org
[14]. https://developer.apple.com/swift/
[15]. https://pimylifeup.com/raspberry-pi-rfid-rc522/
[16]. https://www.thegioididong.com/camera-giam-sat/webcam-1080p-rapoo-c260
[17]. https://3d-smartsolutions.com/cam-nang/cong-nghe-3d/tong-quat-ve-cong-nghein-3d/
[18]. https://vietmachine.com.vn/vat-lieu-nhua-in-3d-nhung-dieu-can-biet.html
[19]

STMicroelectronics, datasheet STM32F411VET,

https://www.st.com/resource/en/datasheet/stm32f411re.pdf

83

Bài báo nghiên cứu tham khảo
[1].
Prem Selvaraj, Gokul NC, Pratyush Kumar, Mitesh Khapra - “OpenHands:
Making Sign Language Recognition Accessible with Pose-based Pretrained Models
across Languages” - Available: “https://arxiv.org/abs/2110.05877” - 10/2021.
[2].

Vũ Hoài Nam, Hoàng Mậu Trung ,Phạm Văn Cường - “NHẬN DẠNG NGÔN

NGỮ KÝ HIỆU TIẾNG VIỆT TRONG VIDEO BẰNG LSTM VÀ I3D ĐA KHỐI” –
Tạp chí khoa học công nghệ thông tin và truyền thông – 26/10/2020.
[3].

Vo, Anh H., Nhu TQ Nguyen, Ngan TB Nguyen, Van-Huy Pham, Ta Van

Giap, and Bao T. Nguyen. Video-Based Vietnamese Sign Language Recognition
Using Local De-ors. In Asian Conference on Intelligent Information and
Database Systems, pp. 680-693. Springer, Cham, 2019.
[4].

Vo, Anh H., Van-Huy Pham, and Bao T. Nguyen. Deep Learning for

Vietnamese Sign Language Recognition in Video Sequence.International Journal.
[5].

Zafrulla, Zahoor, Helene Brashear, Thad Starner, Harley Hamilton, and Peter

Presti. American sign language recognition with the kinect. In Proceedings of the
13th international conference on multimodal interfaces, pp. 279-286.2011.
[6].

Thalange, Asha, and S. K. Dixit. COHST and wavelet features based Static

ASL numbers recognition. Procedia Computer Science 92 (2016): 455-460.
[7].

Yang, Quan. Chinese sign language recognition based on video sequence

appearance modeling. In 2010 5th IEEE Conference on Industrial Electronics and
Applications, pp.1537-1542. IEEE, 2010.

84