Đồ án tốt nghiệp - Development Of A Wearable AI-Based Device for Wrist Pulse Diagnosis

MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING
HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION

FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING

GRADUATION THESIS
DEVELOPMENT OF A WEARABLE AI-BASED DEVICE
FOR WRIST PULSE DIAGNOSIS

Supervisor:
Student:
Student ID:
Student:
Student ID:
Year Of Admission:

BUI HA DUC, PhD
DAO THANH QUAN
19134081
LE QUOC TUAN
19134091
2019 - 2023

Ho Chi Minh City, July 2023

HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND EDUCATION

FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING
DEPARTMENT OF MECHATRONICS

GRADUATION THESIS
DEVELOPMENT OF A WEARABLE AI-BASED DEVICE
FOR WRIST PULSE DIAGNOSIS

Supervisor:
Student:
Student ID:
Class:
Student:
Student ID:
Class:
Year Of Admission:

BUI HA DUC, PhD
DAO THANH QUAN
19134081
19134
LE QUOC TUAN
19134091
19134
2019 - 2023

Ho Chi Minh City, July 2023

TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT TP. HCM

KHOA CƠ KHÍ CHẾ TẠO MÁY

CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do – Hạnh phúc

NHIỆM VỤ ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP
Học kỳ II/ năm học 2022-2023
Giảng viên hướng dẫn: TS. Bùi Hà Đức…………….………..………
Sinh viên thực hiện: Lê Quốc Tuấn………………MSSV: 19134091…Điện thoại 0935920245
Đào Thanh Quân……………MSSV: 19134081…Điện thoại 0962600379
1.

Mã số đề tài: 22223DT95
– Tên đề tài:

Development of a Wearable AI-based Device for Wrist Pulse Diagnosis
2. Các số liệu, tài liệu ban đầu:
…………….………..……….……………………………………………………………
…………….………..……….……………………………………………………………
3. Nội dung chính của đồ án:
Xây dựng thiết bị đo và phần mềm xử lý tín hiệu mạch đập ở cổ tay, qua đó chẩn đoán tình
trạng sức khỏe của một người
…………….………..……….……………………………………………………………
4.

Các sản phẩm dự kiến

Thiết bị đo mạch đập cổ tay
Phần mềm phân tích chẩn đoán tình trạng sức khỏe người dựa trên tín hiệu mạch đập cổ tay
…………….………..……….……………………………………………………………
…………….………..……….……………………………………………………………
5. Ngày giao đồ án: 15/03/2023
6. Ngày nộp đồ án: 15/07/2023
7. Ngôn ngữ trình bày:

Bản báo cáo:

Tiếng Anh

Tiếng Việt

Trình bày bảo vệ:

Tiếng Anh

Tiếng Việt

TRƯỞNG KHOA

TRƯỞNG BỘ MÔN

GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN

(Ký, ghi rõ họ tên)

(Ký, ghi rõ họ tên)

(Ký, ghi rõ họ tên)

i

COMMITMENT
• Project: Development of a Wearable AI-based Device for Wrist Pulse Diagnosis
• Lecturer: Bui Ha Duc, Ph.D
• Student: Dao Thanh Quan
• Student ID: 19134081

- Class: 19134

• Adress: Phuoc Long B Ward, Thu Duc City, Ho Chi Minh City
• Phone number: 0962600379
• Email: [email protected]
• Student: Le Quoc Tuan
• Student ID: 19134091

- Class: 19134

• Adress: Linh Chieu Wa
...

...
ng,
“Baseline wander correction in pulse waveforms using
wavelet-based cascaded adaptive filter,” Comput. Biol.
Med., vol. 37, no. 5, pp. 716–731, May 2007, doi:
10.1016/j.compbiomed.2006.06.014.
Yu-Feng Chung, Yu-Wen Chu, Cheng-Ying Chung,
Chung-Shing Hu, Ching-Hsing Luo, and Cheng-Chang
Yeh, “New vision of the pulse conditions using BiSensing Pulse Diagnosis Instrument,” in 2013 1st
International Conference on Orange Technologies
(ICOT), Tainan: IEEE, Mar. 2013, pp. 5–8. doi:
10.1109/ICOT.2013.6521143.
C. Chen, Z. Li, Y. Zhang, S. Zhang, J. Hou, and H.
Zhang, “A 3D Wrist Pulse Signal Acquisition System
for Width Information of Pulse Wave,” Sensors, vol.
20, no. 1, p. 11, Dec. 2019, doi: 10.3390/s20010011.
N. Li, J. Yu, H. Hu, X. Mao, Y. Zhao, and L. Huang,
“The Correlation Study of Cun, Guan and Chi Position
Based on Wrist Pulse Characteristics,” IEEE Access,
vol.
9,
pp.
28917–28929,
2021,
doi:
10.1109/ACCESS.2021.3058791.
A. O., A. B., S. J., and P. J., “EMG Decomposition and
Artefact Removal,” in Computational Intelligence in
Electromyography Analysis - A Perspective on Current
Applications and Future Challenges, G. R. Naik, Ed.,
InTech, 2012. doi: 10.5772/50819.
Shi Zhen Li and Shih-chen Li, Pulse Diagnosis.
A. D. S. Ferreira, “Resonance phenomenon during
wrist pulse-taking: A stochastic simulation, modelbased study of the ‘pressing with one finger’
technique,” Biomed. Signal Process. Control, vol. 8,
no.
3,
pp.
229–236,
May
2013,
doi:
10.1016/j.bspc.2012.10.004.
M.-Y. Jan, H. Hsiu, T.-L. Hsu, W.-K. Wang, and Y.-Y.
L. Wang, “The Physical Conditions of Different
Organs Are Reflected Specifically in the Pressure Pulse
Spectrum of the Peripheral Artery,” 2003.
C. Zhao, G.-Z. Li, C. Wang, and J. Niu, “Advances in
Patient Classification for Traditional Chinese
Medicine: A Machine Learning Perspective,” Evid.
Based Complement. nat. Med., vol. 2015, pp. 1–
18, 2015, doi: 10.1155/2015/376716.
S. Quiroz-González, S. Torres-illo, R. E. LópezGómez, and I. Jiménez Estrada, “Acupuncture Points
and Their Relationship with Multireceptive Fields of
Neurons,” J. Acupunct. Meridian Stud., vol. 10, no. 2,

pp.
81–89,
Apr.
2017,
doi:
10.1016/j.jams.2017.01.006.
[17] A. C. Marshall, “Traditional Chinese Medicine and
Clinical Pharmacology,” in Drug Discovery and
Evaluation: Methods in Clinical Pharmacology, F. J.
Hock and M. R. Gralinski, Eds., Cham: Springer
International Publishing, 2020, pp. 455–482. doi:
10.1007/978-3-319-68864-0_60.

6